行人同伴群社会力学仿真

针对同伴群的群体动力学、其比例和规模对行人流的影响以及拥挤人流中的形态特性和活动特性研究还很不充分的问题,采用改进社会力学行人同伴群模型并构建仿真平台,对不同场景进行仿真研究.结果表明:同伴群降低了行人流平均速度,且随着人群密度增加,同伴群平均速度也会减小.同伴群尺寸越大,平均速度越低,对群体平均速度降低作用越明显.同伴群减弱了行走空间宽度增加带来的行人流速度增加趋势.同伴群在人群中表现出了更稳定的行走路径和行走速度,虽然同伴群降低了人群疏散的效率,但产生了"路径效应".

考虑同伴群的行人感知避让社会力改进模型

为了提高人群行为模拟的真实性,针对现有社会力模型效果展现存在的行人间避让效果不佳以及个体、同伴群成员差异性避让行为刻画不足的问题,引入融入Agent的实时感知与动态避让算法对模型进行改进研究。基于面向对象的编程语言VC++,结合应用程序框架QT进行面向对象软件的设计与开发,最终搭建了行人仿真平台。通过行人运动状态参数的标定,实现了模型对行人步行行为更加真实的模拟,并进行了不同控制条件下单、双向行人流仿真试验。结果表明,改进模型能够更加真实地模拟冲突行人之间的避让,同伴群成员别于个体进行避让的行为特征得以体现;单向行人流的通行效率远高于双向行人流;避让行为的引入减缓了行人碰撞前后的速度变化,但降低了行人流的整体运动速度。

我国移动通信量差异的人口学分析

引入了地理迁移关系模型和社会网络人类动力学模型,将前一个模型中的"1个原型网络系统和2个变形网络系统"转换为演变过程的原始状态、迁移及适应3个阶段,将后一个模型中的"社会网络的典型特征——较高的集聚和较短的平均路径"分解为2个类型(非群体类型和群体类型),作为我国移动通信量人口学分析的研究方法.构建了我国各省的包括3个人口迁移指标、4个人口技术构成指标在内的人口学数据系统,针对3个重要的移动通信指标,分别解释人口学要素与移动通信量的内在联系.研究发现:1)应用地理迁移关系模型可以较好地描述不同演变阶段人口迁移对移动通信使用的影响,这种影响是通过保持原有链接、构建产生新链接而完成的;2)应用社会网络人类动力学模型可以较好地描述人口技术构成因素对移动通信使用的影响.

地铁车门控制策略对站台紧急疏散效率的影响

为探讨地铁站台在紧急疏散工况下最优化的车门开启控制逻辑,本文采用改进的社会力学行人同伴群模型并构建仿真平台,针对地铁站台紧急疏散场景进行仿真建模,模拟对车门电子门控器(EDCU)采取不同的开门控制逻辑,通过对比设置疏散工况下同时、同步开启所有车门(疏散通道)与逐步、递次开启车门两种不同车门控制策略方式下的疏散效率指标进行探讨研究。结果表明在紧急疏散工况下采用顺序开启的车门控制策略所得到的整体疏散效率反而比同步打开所有逃生通道所得到的效率要高,可以看出疏散通道作为一种稀缺的时空间资源,在有效控制疏散秩序、降低局部疏散密度的情况下会使得整体疏散得到更高的效率,表现出"慢即是快"的现象。