灰色关联分析与支持向量机相融合的网络安全态势评价

为了提高网络安全态势的评价准确性,提出一种灰色关联分析与支持向量机相融合的网络安全态势评价模型。首先采用灰色关联分析对网络安全态势评价指标进行筛选,并根据对评价结果贡献赋予评价指标权值,然后将重要的评价指标作为支持向量机的输入向量,并采用社会力模型算法选择模型的参数,最后采用仿真实例分析了模型的评价性能。实验结果表明,本文模型通过灰色关联分析选择支持向量机的输入向量和社会力模型算法选择了最合理的型参数,可以准确描述网络安全态势与评价指标之间的变化关系,不仅提高了网络安全态势评价的正确率,加快了建模速度,而且获得比经典模更优的评价结果。

基于元胞自动机方法的消防疏散仿真研究

以某医院病房楼层为例,采用不同的近邻判断方法,对病房走廊等不同环境的疏散过程进行模拟。采用元胞自动机算法,以完成病房疏散与完成全部人员疏散的时间为指标,评价疏散效果。为更好地模拟疏散过程,讨论了不同近邻判断方法在不同场景下的应用,并与社会力模型算法对比,论证了算法的优异性。同时,实验验证了房间走廊关系、房间内布置对疏散影响的猜想。进而考虑医院的实际情况,补充了需要担架、轮椅的病人等各种情况的仿真,以元素大小、移动速度等要素表征其特点。上述研究方法同样适用于其他大型建筑的消防疏散模拟,仿真方法和结论对房间设置、路径规划具有参考意义。