基于社会化媒体数据的学术社区知识共享行为影响因素研究——以经管之家平台为例

[目的/意义]通过对知识共享影响因素的分析,学术虚拟社区平台可以有针对性地提升老用户活跃度与留存率,在此基础上进一步吸引新用户。[方法/过程]本文以“经管之家(原人大经济论坛)”为研究平台,使用Python语言抓取该平台下40000条有效用户数据,构建学术虚拟社区知识共享行为影响因素的研究框架,并采用更为科学合理的分位数回归对研究模型进行验证。[结果/结论]研究结果表明:用户访问量、论坛币、活跃度以及好友数量对知识共享数量有正向的显著影响,而是否邮箱认证、论坛币、活跃度以及好友数量对知识共享质量具有显著的正向影响。学术虚拟社区管理者通过强化这些显著正向因素对社区平台的可持续发展具有重要意义。

社会化媒体数据质量评价初探

首先阐述事务型数据与社会化媒体数据的概念与特性以及评价数据质量的内容和方法，然后对传统的数据质量维度如准确性、完整性、一致性、可信性、时效性、可获取性和相关性等进行分析，认为在事务型数据和社会化媒体数据中，各个质量维度的重要性有明显的不同，并确定可用于评价社会数据质量的质量维度。最后论述利用确定的质量维度对社会化媒体数据质量进行管理与评估，通过实例分析提出相应的启示与建议。