医疗类社会化搜索答案质量用户满意度模型及实证研究

社会化搜索是一种新兴的、基于Web2.0框架的搜索模式,在此模式基础上的医疗类社会化搜索平台目前已成为缓解医疗资源紧张的重要手段之一。本文基于健康信念模型和顾客满意度模型,以用户为中心,结合当前的时代背景,构建医疗类社会化搜索答案质量用户满意度模型,并通过问卷调研修正模型。研究发现:医疗类社会化搜索平台答案的来源质量对健康行为期望和健康威胁感知均有显著影响,是最具影响力的一个质量维度;情感质量对用户的自我效能影响显著;健康行为期望和健康威胁感知对感知价值的影响高于对满意度的影响;而感知价值和自我效能是影响用户满意度的关键指标。

基于SQA系统的社会化搜索答案质量评价指标构建

作为社会化搜索理念框架的一个重要组成部分,社会化问答系统(SQA)对Web 2.0用户的信息搜寻与知识获取方式产生了深远影响。在新一代互联网用户生成内容(UGC)环境下,虽然有关信息质量及其评价标准与维度的研究已取得一定程度的进展,但国内目前对SQA系统答案质量要素、SQA信息质量评价指标的研究仍缺乏足够的深度。本文以现有相关研究为基础,在社会化搜索的研究背景下,借助"百度知道"用户对答案质量感知的问卷,综合采用专家访谈、探索性因子分析和验证性因子分析方法,构建了一个基于SQA系统的社会化搜索答案质量评价模型SQA-IQ4Ⅲ,该模型包括内容质量、情境质量、来源质量和情感质量四个维度,共有18项关键性指标要素。研究结论将进一步扩展图书情报学和网络信息资源管理的研究领域,并对SQA用户获取高质量答案以及UGC产品/服务设计产生实际的帮助。

社会化搜索情境下用户信息素养量表构建研究

[目的/意义]随着Web2.0技术的日益发展,社会化搜索已经成为人们获取信息的重要方式。社会化搜索过程更加注重用户的信息交互能力,本研究旨在构建该情境下的信息素养测评工具以更好地理解用户搜索过程及结果。[方法/过程]本文针对社会化搜索情境,以现有研究文献为基础,通过专家访谈、探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)等过程,构建信息素养测评量表。[结果/结论]最终量表包含信息意识、信息需求、信息搜索、信息评价、信息交流、信息加工及信息道德7个维度,共24个题项,为社会化搜索情境下的信息素养评价提供了实用工具并进一步丰富了信息素养领域的研究内容。

社会化搜索用户信息素养结构研究——基于现象学方法

[目的/意义]社会化搜索用户期望通过在线人际关系合作与社交网络等途径主动查找信息。相较于传统信息情境,该类用户的信息素养内涵表现出多维性与复杂性特征,本研究旨在探索社会化搜索用户信息素养的组成结构。[方法/过程]本研究采取现象学研究方法,在对用户进行深度访谈后,对访谈资料编码分析得到信息素养的7项构成维度:信息意识、信息需求、信息源确定、检索策略、信息获取、信息评价及信息应用。[结果/结论]本研究发现,与泛在意义的信息搜索活动中体现的用户信息素养相比,社会化搜索情境下用户信息素养主要结构的异质性虽不突出,但各构成部分富含社会化特征。相关研究结论能够为社会化搜索用户信息素养的培育路径以及社会化搜索平台的功能设计提供启示。

基于KANO模型的社会化搜索软件功能需求调查与分析——以“知乎”为例

Web2.0时代用户使用搜索软件时,不再满足于的传统搜索体验,期望通过沟通与协作,利用在线社会网络关系,即通过社会化搜索获得更符合需求的结果。了解用户对搜索功能需求的变化,进而对社会化搜索功能开展研究,对社会化搜索软件的改进具有重要意义。文章以"知乎"为例,在参考大量社会化搜索软件功能需求研究的基础上,以KANO模型为理论基础,通过访谈、问卷调查对知乎的搜索功能需求进行分析,归纳整理出每项搜索功能的质量属性,进而对知乎的功能改进提出建议。

Web2.0环境下的社会化搜索研究

介绍了社会化搜索的内涵、特征及搜索机制,并通过实例阐述了社会化搜索的具体应用。

社会化搜索研究述评

文章首先简单陈述社会化搜索的研究背景。其次,梳理社会化搜索的相关概念。然后,着重归纳分析社会化搜索算法模型的研究进展,并对算法模型作对比评析;总结社会化搜索的应用现状。最后,探究导致社会化搜索研究与应用不足的主要原因以及展望社会化搜索的未来研究方向。

社会化搜索平台中信息价值感知差异研究——基于用户满意度与任务复杂性视角

与传统Web搜索相比,社会化搜索为新一代互联网用户获取信息提供了很多便利,无论对于搜索过程还是搜索结果而言,都更具个性化、情境化与智能化。然而,信息价值问题始终困扰着社会化搜索平台的健康发展。本研究聚焦于不同用户满意度及任务复杂性水平下,社会化搜索平台中用户的信息价值感知差异性,采取准实验研究方法来验证提出的三个研究假设。研究结果表明,(1)用户感知信息价值的各项指标与用户满意度呈正相关;(2)"新颖性"、"原创性"、"启发性"与任务复杂性呈正相关,其余的10个指标则呈负相关;(3)任务复杂性和用户满意度能够对信息价值指标产生交互作用,且结果差异较大。相关研究结论有助于社会化搜索平台明晰用户的个性化需求,并对提升用户信息搜索能力及信息素养有所裨益。

社会化搜索行为的结构与过程研究:基于活动理论的视角

本研究借助活动理论解析社会化搜索行为的要素、系统与层级结构,以及认知和任务执行过程。从"静态—微观"的视角来看,第一,社会化搜索行为涉及主体、客体、社群、工具、规则/规范、分工六个要素,在其交互协同的作用下,最终完成任务并生成结果;第二,每相邻的三个社会化搜索行为要素组合,又构成共享、生产、交流和协作四个子系统,各个子系统之间紧密联系;第三,社会化搜索行为自上而下可分为搜索活动、搜索行动、搜索操作三个层级,分别受到搜索动机、搜索目标和搜索情境的影响。从"动态—宏观"的视角来看,首先,社会化搜索行为的主体与客体之间存在内化和外化的认知过程;其次,社会化搜索行为可以分解为搜索前、搜索中和搜索后三个任务执行阶段。本文研究结论有助于构筑和完善社会化搜索行为的概念体系和框架,并为后期社会化搜索的实证探索提供理论依据和行动范式。

社会化搜索中用户隐私披露行为意向的影响因素研究

[目的/意义]社会化搜索是一种新型的网络信息搜索模式,与其他社交网络应用一样,用户在使用社会化搜索服务的过程中也同样存在个人隐私问题。而学术界对社会化搜索用户隐私披露行为的研究尚显不足。[方法/过程]通过对以往关于社会化搜索和隐私披露行为的文献进行整理,找出适合本研究的理论基础。将隐私计算理论、效用理论和计划行为理论相结合,构建社会化搜索用户隐私披露行为意向的影响因素模型,并提出了研究假设。使用问卷调查及结构方程分析方法对研究假设进行了实证检验。[结果/结论]研究发现信息控制能力、信息收益和社交收益对隐私披露的积极影响,而信任度和感知风险因素的影响则未被证实。

Facebook专利——预见社会化搜索引擎的未来

当前海量互联网信息铺天盖地,用户如何从中筛选自己更加信任的有用信息?社会化搜索应运而生。Facebook早在公司成立之初就通过专利申请开始布局社会化搜索,Google作为搜索领域的大佬自然也不甘示弱,社会化搜索的发展势不可挡。

国内社会化搜索引擎发展状况分析

[目的/意义]旨在为我国的社会化搜索引擎建设提供参考。[方法/过程]介绍我国社会化搜索引擎发展情况,以搜狗知乎与搜狗微信为例,对我国的社会化搜索引擎产品进行分析。并结合国外优秀的社会化搜索引擎,阐述我国社会化搜索引擎存在的不足。[结果/结论]国内的社会化搜索引擎还处在发展与建设的阶段。虽然还存在诸多不足,但具有其独特的闪光点和无限的发展潜力。

社会化搜索发展研究

在社会化搜索的背景与视角下,通过考察近年来出现的多种Web2.0现象,归纳出社会化搜索在Web2.0社区对搜索贡献基础上的三个发展方向,即社区化搜索、社会化搜索引擎和个性化搜索,总结各自的特点与意义;认为这三条途径相互联系,共同满足用户搜索多样化、民主化、自主化的需求;最并后对发展前景提出展望。

社会化搜索研究进展综述

首先,引入互联网群体协作的思想,对社会化搜索的概念进行初步界定;随后,在宏观与微观两个层面上,重点从动因(why)、用户(who)、目标(what)、形式(how)4个维度对社会化搜索的概念进行深入解析,并分别从行为、技术、应用、资源4个视角对当前社会化搜索的主要研究内容和主题进行归纳,试图从理论上明晰社会化搜索今后的研究思路与方向;最后阐述当前社会化搜索的研究不足和发展趋势。

社会化搜索的信息收益与分享行为研究

社交网站的兴起给人们提供了实现社会化搜索的大好机遇,但在什么情况下人们更愿意使用社会化搜索或是传统搜索还不得而知。文章探讨了在良构和非良构两种不同任务问题的情境下用户的选择策略,并进一步分析了用户利用两种搜索方式所带来的信息收益和认知收益的差异及信息分享意愿的差异。结果显示,对于良构问题用户更倾向于采用传统的搜索引擎;对于非良构问题用户倾向于使用社会化搜索,或是两种搜索相结合的策略。

国外社会化搜索引擎比较研究

在国外现有的搜索引擎工具当中,比较典型的包括以Social Mention、Social Searcher为代表的社会化媒体搜索引擎,和以Yoono、Wajam为代表的社会化网络搜索引擎。文章首先从搜索形式、分析方式、盈利模式3个角度,对这4种工具进行了综合对比;其次,归纳了社会化搜索引擎3个方面的基本特征;最后,综合前文和几个失败的案例,讨论了成功设计与运营社会化搜索引擎需要注意的两个问题。

基于三元交互模型的社会化搜索用户行为研究

[目的/意义]社会化搜索具有开放性、多元化的特点,本研究基于社会认知理论,利用三元交互模型,从个体认知、环境因素两方面研究对个人行为的影响,探索不同信息素养水平的用户在不同环境下所表现的社会化搜索交互行为特点。[方法/过程]个体认知指信息素养,环境因素指信息素养培育、话题熟悉度和感知任务难度,个人行为指用户的搜索平台使用行为、检索行为、阅读行为、记录行为和互动行为。文章通过设计搜索实验获取57名被试的搜索日志,使用t检验及U检验对数据进行分析,探究信息素养及培育、话题熟悉度和感知任务难度对用户社会化搜索交互行为的影响。[结果/结论]信息素养能够显著影响用户的检索行为和互动行为;信息素养培育能够消除初始信息素养水平对信息行为带来的影响;话题熟悉度能够显著影响用户的检索行为和互动行为,感知任务难度未对用户的搜索交互行为产生显著影响。

高校学生求职中的社会化媒体搜索行为研究

通过网络问卷调查方式获取高校学生求职过程中的社会化媒体搜索行为数据,借助数理统计、相关分析、关联规则分析等方法对行为数据进行分析、归纳,探讨其行为规律;总结了高校学生使用社会化媒体开展求职搜索的现状及影响因素、搜索的信息类型、搜索的形式如使用平台、具体搜索方式、常用搜索路径等内容。其结论对于指导高校学生更好地应用社会化媒体开展求职信息搜寻,同时也可为社会化媒体平台的求职信息服务功能的改进提供借鉴。

基于意义建构理论的社会化搜索用户信息素养培育模式研究

[目的/意义]"搜索即学习",能否高效而精准地搜索到自己想要的内容已然成为信息时代人们不可或缺的"元素养"。因此,对社会化搜索用户信息素养的培育具有重要意义。[方法/过程]基于意义建构理论中"情境""鸿沟""桥梁"和"使用"四要素,通过微刻时序访谈法和中立型提问法对于用户社会化搜索全过程进行调研、编码和要素提取,并以此构建出社会化搜索用户信息素养培育模式。[结果/结论]对社会化搜索平台功能的完善以及社会化搜索情境下用户信息素养能力的培育给出参考和建议。[局限]研究进行调研的样本规模较小,后续可以扩大样本规模,并对模式进行检验和修改。

社会化搜索研究述评

文章从情报学的角度对社会化搜索的研究进展进行分类述评,对目前采取的关键技术进行分析,并对研究趋势进行展望。