活动理论视角下社会化问答社区机构号用户画像研究

[目的/意义]通过构建社会化问答社区机构号用户画像,揭示各类机构号群体的内容生产和社群交互特征,对机构号内容运营的优化具有意义。[研究设计/方法]构建了活动理论框架下的机构号信息行为模型。抽取特征标签并量化,刻画包含基本信息、内容生产、社群交互、平台功能和话题专注特征的机构号用户画像概念模型。结合活跃度标签和内容质量标签实现用户聚类,并分析各聚类的画像特征。[结论/发现]生成活动理论视角下的机构号画像,按内容质量和活跃度识别出机构号的四种类型。机构号内容运营的核心要素是在擅长领域持续稳定地输出优质内容;高质量的回答能够吸引高影响力用户,通过社群经营能够提高内容运营可见度与社区曝光;机构号内容运营聚焦少数主题策略,但在投入与产出不成正相关时,适当结合其他更有传播性的主题,可以实现用户引流。[创新/价值]基于活动理论构建机构号用户画像,识别出内容生产和社群交互特征,有助于优化机构号内容运营效率和提升社区影响力。

基于关键词扩展的社会化问答社区短文本分类研究--以法律问答社区为例

[研究目的]将关键词词向量特征扩展方法应用于社会化问答社区的短文本分类,解决问题短文本特征稀疏和语义不明确的缺陷,提高问答社区的信息服务质量。[研究方法]结合TF-IDF与Word2vec扩展关键词特征,以增强短文本的语义信息。将CNN特征提取、BiLSTM上下文信息捕捉和Attention权重分配的优势相结合,构建CNN-BiLSTM-Attention模型。以爬取到的“找法网”数据集为例,经过关键词词向量特征扩展后,利用CNN-BiLSTM-Attention模型实现法律问答社区短文本的有效分类。[研究结论]通过在8个法律主题上的实证研究表明,关键词扩展后的分类效果高于扩展前,且关键词扩展数量达到13个时分类效果最优;利用CNN-BiLSTM-Attention模型对扩展后的法律问答短文本进行分类,分类准确率达到97.63%,与其他几种分类器相比,该模型的分类准确率平均高出1.08%。

社会化问答社区用户非持续使用行为的影响因素研究

探究社会化问答社区用户非持续使用行为的发生动因及不同因素之间的逻辑关系,有助于减少用户非持续使用行为,增加使用黏性和参与度,进而为促进社会化问答社区持续健康发展提供有价值的参考。以代表性的社会化问答社区——知乎为例,通过半结构化访谈收集资料,运用扎根理论的质性研究方法,对资料进行编码分析,提炼出相关概念及范畴,并基于刺激-有机体-反应模型构建社会化问答社区用户非持续使用行为影响因素模型。研究发现,环境刺激、社交刺激、情境刺激作为外界刺激源,会直接导致用户产生认知压力和情感倦怠,用户在多重负累刺激下身心受到影响,不得不选择逃避。此外,边界条件一方面在刺激与有机体之间的影响关系中起到制约作用,另一方面会对用户非持续使用行为产生直接影响。

社会化问答社区答题者知识隐藏行为的影响因素研究

[目的/意义]探究社会化问答社区答题者知识隐藏行为的发生动因及各因素之间的作用关系,有助于引导答题者减少自身的知识隐藏行为,缩短提问者等待答案的时间,促进知识良性流转,进而为社会化问答社区的持续健康发展提供有效参考。[方法/过程]以国内代表性社会化问答社区——知乎为例,通过对在知乎上有过知识隐藏经历的26名答题者进行半结构化访谈,运用扎根理论的质性分析方法对访谈资料进行三级编码,提炼出相应概念及范畴,并构建社会化问答社区答题者知识隐藏行为影响因素模型。[结果/结论]个体特征、问题价值、知识特性、社区环境、平台载体和管理制度构成了影响社会化问答社区答题者知识隐藏行为的主要因素。

基于LDA主题模型的用户心理健康信息需求研究--以社会化问答社区“知乎”为例

文章通过研究社会化问答社区用户的心理健康信息需求,为心理健康信息的传播和推广提供有价值的参考,并为心理健康领域的研究提供新的视角和思路。选取知乎平台心理健康话题下的5448条提问记录作为数据集,利用LDA主题模型和人工标注的方法,结合马斯洛需求层次理论,构建出用户心理健康需求框架,接着通过分析主题和关键词,研究用户心理健康信息需求特征。结果表明,用户更倾向于在夜间提出负面的心理健康问题,用户的心理健康需求主要集中在症状和社会需求层面,对疾病预防缺乏应有的关注度。

社会化问答社区推进马克思主义理论教育的现实效能、风险探赜与优化路径——以“知乎”为例

以知乎为代表的社会化问答社区为马克思主义理论传播塑造了多元化传播场域、提供了多维度传播路径,成为当前开展马克思主义理论教育的重要网络平台。但与此同时,其泛娱乐化、快速消费化以及泛自由化的倾向也不可避免地挤压了马克思主义理论教育的传播空间、降低了受众对马克思主义理论的认知深度,并削弱了马克思主义理论的传播力度,给马克思主义理论在虚拟网络中的传播和发展带来了严峻挑战。基于此,必须强化社会主义核心价值观的统摄作用、塑造培育人文精神从而引领社会化问答社区发展的价值方向,鼓励马克思主义理论教育工作者进驻社会化问答社区、利用社会化问答社区推进马克思主义理论教育话语创新从而加强主流意识形态话语权建设,不断健全网络空间法律体系、完善网络空间自律体系从而强化社会化问答社区平台监管,充分发挥好社会化问答社区在马克思主义理论教育中的正向推进作用,切实提升马克思主义的时代感与吸引力。

社会化问答社区用户知识需求及其动态演化研究

[目的/意义]解析社会化问答社区用户知识需求层级、特征及其动态演化过程,为面向用户知识需求开展用户行为、知识组织及服务等方面研究提供理论基础。[方法/过程]首先解析了用户知识需求的形成原因、层次和特征,然后分析了用户知识需求动态演化的原因和方向,最后运用集合论思想解析互动交流、浏览查询和服务推荐情境下用户知识需求动态演化过程。[结果/结论]用户知识需求可以划分为客观状态知识需求、意识层次知识需求、表达出来的知识需求、折中知识需求、个性化知识需求5个层级,具有多样性和综合化、随机性和情景化、集成性和精准化、连续性和动态化等特点。社会化问答社区的社交和互动交流功能、用户认知水平和能力提升、任务进展等因素驱动用户知识需求朝向精确清晰化、高层次化、集聚化方向演化。

基于扎根理论的社会化问答社区用户知识贡献行为意向影响因素研究

Web 2.0技术的不断发展,催生了社会化问答社区等多种社会网络服务,社会化问答社区是基于互联网问答服务和参与用户所形成的社会性网络服务社区,用户的知识贡献是社会化问答社区的核心价值,对问答社区的发展运营起到至关重要的作用,研究用户知识贡献行为意向的影响因素,对深化问答社区用户关系管理,引导用户知识贡献行为具有重要意义。论文运用经典扎根理论方法,从访谈资料入手,根据各级编码、译码得到概念范畴及其逻辑关系,确定理论模型和内在机理。社会化问答社区用户知识贡献行为意向受知识需求端因素(提问用户)、知识供给端因素(回答用户)、平台服务端因素(服务载体)、社区环境端因素(环境氛围)四个方面交互作用和影响。通过对四个维度进行深入分析,有针对性地提出了促进用户知识贡献的对策建议,为社会化问答社区的设计者、运营者及参与者提供参考。

基于知识质量的社会化问答社区用户知识共享的演化博弈分析

[目的/意义]社会化问答社区作为网络知识交互平台,其持续发展的关键在于促进用户知识共享,提升共享知识质量。[方法/过程]通过社区知识"质"与"量"的细分,将社区用户主动或被动参与社区知识共享获得的知识收益区分为"质"的收益与"量"的收益,并构建社会化问答社区用户知识共享的演化博弈模型,探讨不同博弈假设下问答社区知识共享的均衡状态。[结果/结论]通过仿真显示,社会化问答社区共享知识质量与用户共享行为策略会受到用户共享意愿与能力、用户认可与社区激励、感知共享成本等因素的影响。

社会化问答社区中声誉系统对知识分享活动的影响研究

社会化问答社区在近年来取得了极大的成功。为了激励用户持续参与知识分享活动,声誉系统被广泛地内置于社会化问答平台的交互功能中。本论文旨在从需求方角度研究声誉系统对知识分享活动的作用,探究并区分流行度影响和在线口碑是否存在于社会化问答社区中。本文以"知乎"数据为研究对象,构建了面板数据,设定动态面板模型,利用系统化广义矩估计方法进行参数估计。研究结果表明,流行度影响和在线口碑确实存在于社会化问答社区中。研究结论在理论和实践上对社会化问答社区的运营管理实践有启示作用。

社会化问答社区中用户研究的述评与展望

[目的/意义]社会化问答社区是兼具知识传播和社交功能的问答平台,是传统的搜索式问答平台朝着社交关系的方向进一步拓展和延伸的产物。尽管其具有区别于其他问答平台的社交性特征,但目前仍缺少针对性的综述分析。深入剖析社会化问答社区中用户研究领域的发展进程,有助于为未来相关研究提供参考和方向。[方法/过程]依据用户个体和群体两个层次,系统梳理了社会化问答社区中用户研究的相关文献。在个体层次,首先划分了社区用户的角色类型及其相互转变关系;其次,对用户的持续参与动机和角色转变动机进行了总结;最后,归纳了用户行为研究的有关内容,包括问答行为和社交行为两种。在群体层次,从三个方面讨论了相关研究,即用户网络结构特征、网络结构特征对知识传播效果的影响以及用户网络的演化。[结果/结论]通过综述分析,点明了用户个体和群体层次的区别与联系,分析了现有研究的贡献与不足,并据此提出了未来研究的若干方向。

社会化阅读社区对数字出版的影响研究

随着个性化推荐技术和社交网站的发展,社会化阅读社区异军突起。这种以读者为核心,强调分享、互动、传播、社交和可移动的全新阅读模式,通过个性化的设计和人性化的服务改变了人们的阅读习惯,而且也对数字出版产生了多方面的影响。

社会化问答社区不同用户行为影响因素的实证研究

社会化问答社区为用户获取、交流与共享信息提供了新的途径。对社会化问答社区不同用户行为影响因素进行探讨,为社区实践者制定有针对性的策略以便更好地吸引与留住用户提供参考。结合社会化问答社区的特性,将社会化问答社区用户行为细分为消费、参与、创造三类行为;基于动机理论,提出研究假设并构建理论模型。以知乎为研究对象,采用问卷调查的方式搜集267份有效样本,并使用SmartPLS对模型进行验证。研究结果显示,不同动机要素促使社会化问答社区不同用户行为的产生。具体来说,娱乐和信息获取正向影响社会化问答社区用户的消费行为;而娱乐、社交与利他主义正向影响社会化问答社区用户的参与行为;此外,利他主义、自我效能以及声誉则正向影响社会化问答社区用户的创造行为。

社会化问答社区用户角色转变的动力机理研究

[目的/意义]旨在探究社会化问答社区用户角色转变的动力机理,从而促进社区用户从低贡献度到高贡献度的转变,积极贡献知识,推动社会化问答社区发展。[方法/过程]本文运用扎根理论研究方法,通过访谈、阅读文献、整理资料以及各级编码,得出社会化问答社区用户角色转变的动力机理并建立理论模型。[结果/结论]社会化问答社区用户角色转变受资源因素、平台满意度、学习动机、个体特征、情感需要5个方面交互作用和影响,通过对5个因素深入分析,分为内在动力和外在动力两个方面,并有针对性地向社会化问答社区提出改进对策和建议,为社区的管理者制定完善措施提供参考。

基于社会化问答社区涌现模式分析的领域热点识别研究

领域热点识别是科技情报与文献计量领域研究的关键问题之一,其能够为科技、教育部门的政策制定及科研人员的研究决策提供参考和依据。现有领域热点识别的研究主要基于文献计量学方法,并没有利用丰富的Web数据。本文提出了一种基于涌现模式挖掘的框架,利用社会化问答社区中的问答内容来识别领域研究热点。首先,提取问答内容中的关键词,并基于关键词的共现性进行聚类;然后,基于聚类结果构建候选研究热点模式集合,利用涌现模式挖掘方法识别领域研究热点并分析其发展趋势。本文基于知乎社区的“机器学习”话题数据集进行实验,利用卡方检验与领域前沿进行对比,结果表明该框架能够有效识别领域研究热点。该方法利用关键词聚类较好的缓解了涌现模式识别方法计算复杂度大等问题,具有良好的可行性;同时,该方法在线社区热点识别等问题中具有潜在的应用价值。

契合vs依赖:感知利益对社会化问答社区用户持续使用的影响研究

在社会化问答社区,如何保留用户并促使其持续参与一直是大家关注的焦点。本文通过引入社会交换理论和关系维持双元模型,结合契合理论以及依赖理论,构建了一个"利益—情感—持续"的关系模型,并以社会化问答社区用户为调查对象,通过网络问卷调查收集数据进行实证分析。结果表明,知识共享自我效能、乐于助人、满意和熟悉等感知利益是影响用户持续使用意愿的前因变量,而社区契合与社区依赖作为中介变量共同影响用户的持续使用意愿。本研究结论对于社会化问答社区理解用户需求,促进用户持续参与具有重要的指导意义。

社会化媒体品牌社区中关系强度和群体认同的前置因素研究

在社会化媒体品牌社区中,关系强度和群体认同可以提升消费者忠诚,这就需要对关系强度和群体认同的前置因素进行理论探讨和实证检验。以974位社会化媒体品牌社区消费者为样本,实施了社会化媒体问卷调研和结构方程模型分析。分析结果显示:消费者的独立型自我建构会通过内部动机提高其关系强度和群体认同,而相依型自我建构则不会通过外部动机来提高其关系强度和群体认同;心理健康在独立型自我建构对内部动机的积极影响中起到强化作用,但在相依型自我建构对外部动机的积极影响中起到弱化作用。因此,营销经理须深入洞察消费者行为,识别出独立型和相依型自我建构两个细分市场,提高独立型自我建构消费者的心理健康程度,以有效地实施顾客关系管理战略。

出于效益还是约束?社会化问答社区用户持续答题意愿研究

[目的/意义]在社会化问答社区,如何留住用户,促进用户的持续答题一直是人们关注的焦点。[方法/过程]根据社会交换理论,构建社区涉入、群体规范、效益导向快速关系、约束导向快速关系、问答满意度及持续答题意愿之间的影响关系模型,通过调查问卷收集数据,利用SPSS和AMOS进行统计分析和假设检验。[结果/结论]研究结果表明,效益导向快速关系和约束导向快速关系对问答满意度、持续答题意愿都有显著的正向影响,问答满意度在“快速关系→问答满意度→持续答题意愿”路径中起部分中介作用,社区涉入和群体规范能够促进效益导向与约束导向快速关系的建立。

基于用户细分的社会化问答社区知识贡献激励机制研究

目前社会化问答社区用户知识贡献日渐呈现出“90-9-1”金字塔结构,节点中心度的增加会对长尾用户的流量扶持及曝光产生直接影响。如何提高长尾用户的知识贡献意愿、孵化培养出核心用户并鼓励其传播优质付费知识对社区发展至关重要。基于社会化问答社区用户群体细分视角,通过系统动力学剖析细分群体内部的知识贡献、声誉报酬及群体转换系数间的反馈回路,绘制因果关系图与流量存量图,结合专家打分估计模型参数,探讨各类激励因素对细分群体转换及知识贡献产生的影响。研究结果表明:不同细分群体均呈现出高速增长态势;相较于核心用户的缓急增长,长尾用户表现出更为平稳的边际递增效应;腰部用户在经历初期免费模式认知锁定后,其付费知识贡献呈现稳定增长态势。

知识共享角度下的社会化问答社区用户分类——以知乎为例

社会化问答社区中的知识共享主要以用户间的“提问—回答”为载体,但由于各类用户的参与积极性不尽相同,严重影响了其传播的效率。因此,实现用户分类将有助于知识共享的改善。基于相关文献,改进了以用户知识共享中心度和用户价值为测量维度的用户分类模型。选取知乎为实证对象,利用Python爬取用户信息,采用社会网络分析和因子分析法对用户进行分类。根据二维分类模型,用户最终被分为核心用户、询问者、回答者、潜水者、活跃者五类。根据分类结果制定相应的管理方案,以促进用户间的知识共享。