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基于社会化表示的用户性别识别
被引量:
1
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作者
朱裴松
钱铁云
吴闽泉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第B11期160-165,共6页
由于具有针对性的广告投放和个性化搜索等潜在应用,性别预测引起了巨大的研究兴趣。现有的大多数研究依赖于文本内容,而文本信息有时较难获取,从而使得文本特征很难被提取。对此,提出了一个新框架,该框架仅使用用户ID来对性别进行预测...
由于具有针对性的广告投放和个性化搜索等潜在应用,性别预测引起了巨大的研究兴趣。现有的大多数研究依赖于文本内容,而文本信息有时较难获取,从而使得文本特征很难被提取。对此,提出了一个新框架,该框架仅使用用户ID来对性别进行预测。该框架的关键在于在嵌入式连接空间中表示用户。提出两种策略来修改词嵌入技术,使其应用到用户嵌入当中。这两种策略分别是:1)序列化用户ID以获得社会关系的顺序;2)将用户嵌入大的上下文滑动窗口。在两个真实的新浪微博数据集上进行了广泛的实验,实验结果表明该方法显著优于目前最好的图形嵌入基线方法,其准确率也高于基于内容的方法。
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关键词
性别预测
社交媒体用户
社交关系
社会化表示
下载PDF
职称材料
题名
基于社会化表示的用户性别识别
被引量:
1
1
作者
朱裴松
钱铁云
吴闽泉
机构
武汉大学软件工程国家重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第B11期160-165,共6页
基金
国家自然科学基金项目:社会媒体中的垃圾用户集团识别方法研究(61572376)资助
文摘
由于具有针对性的广告投放和个性化搜索等潜在应用,性别预测引起了巨大的研究兴趣。现有的大多数研究依赖于文本内容,而文本信息有时较难获取,从而使得文本特征很难被提取。对此,提出了一个新框架,该框架仅使用用户ID来对性别进行预测。该框架的关键在于在嵌入式连接空间中表示用户。提出两种策略来修改词嵌入技术,使其应用到用户嵌入当中。这两种策略分别是:1)序列化用户ID以获得社会关系的顺序;2)将用户嵌入大的上下文滑动窗口。在两个真实的新浪微博数据集上进行了广泛的实验,实验结果表明该方法显著优于目前最好的图形嵌入基线方法,其准确率也高于基于内容的方法。
关键词
性别预测
社交媒体用户
社交关系
社会化表示
Keywords
Gender prediction
Users in social media
Social contexts
Social representations
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于社会化表示的用户性别识别
朱裴松
钱铁云
吴闽泉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017
1
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