基于社会化评分和标签的个性化推荐方法

针对实际应用中由于用户和资源数量十分庞大产生的数据稀疏的问题，本文通过建立基于标签的群体用户模型进行资源推荐。首先定义了用户群体的概念，研究利用用户的特征属性发现用户群体，建立基于群体的用户模型，然后融合社会化评分和标签计算用户对资源的兴趣度。实验证明，利用群体用户模型的特点能有效缓解用户数据稀疏的问题，提高推荐效果。