社会网络的空间化:以深圳传媒产业为例的社会地理网络研究

经济社会学对于经济活动所根植的社会关系网络的揭示,引发了网络思想的普遍关注。本文从经济社会学与文化经济地理学相结合的跨学科视角,探讨如何使用社会网络分析技术,将文化经济活动的地域关系网络可视化,提出"社会地理网络"的概念。论文以深圳传媒产业"大事记"作为数据来源,详细叙述了如何将影响深圳传媒产业发展历程的社会地理关系网络可视化的方法,揭示了传媒产业"社会地理网络"的存在;初步说明了社会地理网络研究的方法论意义和政策含义。

地理社会网络数据可视化分析研究综述

随着移动互联网与社会网络的深度融合,基于位置服务(Location Based Service,LBS)的社交媒体应用更加流行,成为地理社会网络(Geo-Social Networks,GSN)的研究重点。基于位置信息的社会网络(Location Based Social Network,LBSN)由于具有时空特性,其海量数据可视化不同于传统信息可视化,必须结合其地理信息特征进行表达。该文以GSN中抽取出的海量时空数据为分析对象,从LBSN时空数据抽取、海量时空数据可视化等方面进行综述,对地理社会网络时空数据交互可视化分析技术开展研究,以期能够实现比较方便、快速、直接地从地理社会网络的海量数据中提取出有用、可靠、可知识化的综合信息,并通过信息可视化方式进行直观表达、展示与分析。

融合地理-社会关系的空间聚类方法

空间聚类方法是分析城市规划、市场营销、社区发现等问题的一种重要手段,然而当前大多数的空间聚类方法只考虑了空间对象之间的位置关系,而忽视了它们之间的社会关系.针对这一问题,本文提出一种融合空间对象位置关系和社会关系的空间聚类方法,该方法首先构建了空间对象的地理-社会关系模型,然后提出了空间对象之间的社会关系紧密度评估方法,在提升空间聚类算法执行效率方面提出了采用邻接表索引方法进行聚类的索引结构和执行方法.实验结果表明,本文方法得到的空间聚类结果更加合理,聚类内部地点的社会联系更加紧密,并且算法具有较高的执行效率.

流动人口高危行为的理论分析

与城市常驻居民相比 ,流动人口的高危行为更为明显。高危行为所导致的一系列社会问题是社会各方面关注的焦点。运用社会控制理论、社会隔离理论和社会地理网络理论深入分析流动人口从事高危行为的原因和理论机制 ,提出对流动人口高危行为及其后果分析的理论框架 。