基于社会媒体大数据的AI时代员工熬夜行为与心理状况的关系分析

随着AI时代的到来,各个行业员工的工作和生活都不同程度的受到了AI人工智能的影响,其中包括对员工睡眠习惯和心理状况的影响。本文通过查阅国内外文献确定具备代表性的典型行业,基于微博平台大数据爬虫技术筛选符合要求的典型行业员工微博用户;运用计算语言学数据分析技术以及中科院心理所计算网络心理实验室研发的语言词汇分析软件“文心”等工具,包括发送微博时间以及相关的网络表达信息等微博数据进行分类统计,分析AI时代员工的熬夜行为与各项心理状况指数,系统呈现各典型行业员工的熬夜行为与心理状况的变化趋势;运用相关系数法分析两者之间的关系,并提出相关对策建议以应对AI时代对员工睡眠和心理状况的影响,研究结论对其他行业也具有一定的参考价值。

基于市民满意度的政府环保工作评估研究——以北京地区为例

政府是环保工作的重要执行者和领导者,居民是当地环保工作的直接受益者和参与者,因此评估政府环保工作,居民的满意度是一个重要指标。现有研究多采用问卷进行调研,文中在问卷的基础上,利用社会媒体大数据对北京地区居民的政府环保工作满意度进行了评估研究。问卷结果显示,2016年北京居民对政府环保工作的总体满意度得分为3.06分,评估结果为中。其中,居民对政府在空气环境方面的工作满意度最低,评估结果为差,对政府在生态环境方面的工作满意度最高,为中。社会媒体大数据的结果显示,从2010年到2016年6年期间,北京居民对政府环保工作的总体正性评价多于负性评价,较为满意。研究表明:通过问卷和社会媒体大数据对居民的满意度进行调研,是全面评估政府环保工作绩效的有效途径。