社会化媒体平台大数据资源模型研究

阐述社会化媒体平台建立大数据资源观的重要性,界定社会化媒体大数据资源和产品的内涵。以用户在线活动为切入点,通过定义规范的"主体-操作-对象"用户活动框架,构建社会化媒体大数据资源的概念模型,解释资源的产生原理,分析资源种类、分布、特征,是平台实施更有针对性的资源管理战略、实现更有效的资源开发与价值转化的基础。和现有模型相比,该模型在准确性、可扩展性、完整性、易理解性等方面有所提升,通过实例研究验证了模型在社会化媒体平台大数据资源管理中的应用价值。

社会化媒体平台知识生产的优化策略探析——以小宇宙App为例

随着时代的发展,知识信息传播逐渐从传统媒体的单向性传播向基于社会化媒体平台的“内容生产+社交”模式转化。作为社会化媒体的播客在近年来逐渐兴起,具有较大的发展潜力。文章运用文献分析法和观察法,以小宇宙App为例,分析其知识生产特点及知识产品特征,阐述小宇宙App作为社会化媒体平台在知识生产层面存在的问题,并从生产激励、流量引导、规则建设和风险规避方面提出相应优化策略和建议。

基于多主体博弈的社会化媒体信息质量控制研究

围绕社会化媒体平台、政府管理部门和用户三个社会化媒体信息质量的主要影响主体,分别分析其对信息质量的作用机理,在此基础上,从信息经济学角度,利用演化博弈理论构建两两群体演化博弈模型,探寻博弈双方行为的演化过程及演化稳定策略,并进行数值仿真模拟,演示不同数值对演化结果的影响。结果表明:社会化媒体信息质量与社会化媒体平台主动参与控制水平、政府管理部门调控力度、用户对劣质信息误认的概率、社会化媒体平台对用户的奖励、各主体控制信息质量的成本和收益等因素相关。社会化媒体信息质量的提高依赖于社会化媒体平台和政府管理部门及用户群体之间的良性互动。

考虑个体效用因素的社会网络演化分析模型

既有的社会网络演化分析模型往往通过统计分析的方法从宏观上描述网络演化规律,难以深入解释驱动网络演化的微观行为原因.为了弥补以上不足,建立了网络参与者的效用函数,并引入效用分析的方法解释网络上链路形成或断开的现象,进而揭示驱动网络演化的微观行为原因.与此同时,考虑到网络参与者见面过程是网络演化的内在过程,将其视为难以观测的潜变量引入模型,用以解释不能由效用分析所刻画的网络演化现象.在以上理论模型基础上,为将其进一步量化和应用,基于对社会网络一个时期的观察和网络参与者个体属性的数据,发展了基于贝叶斯推断的参数估计方法,校准所建立效用函数中的参数并估计潜在的见面过程.通过两组仿真分析验证了模型参数估计的准确性并讨论了模型的适用范围,并将模型应用于取自Facebook平台的真实数据集,实证了模型的解释力和预测力.本文提出的模型将有助于解释社交媒体平台上社会网络形成的原因,并预测网络演化的趋势,为进一步优化社会网络结构和控制信息传播打下模型基础.

社会化电子商务研究综述

定义了社会化电子商务;分析国内外社会化电子商务的发展情况;给出了六个社会化电子商务研究框架:商业行为、社会媒体、研究主题、研究方法、商业活动、理论基础、关键指标。提出的框架对于定义社会化电子商务的范围和识别潜在研究问题有一定价值。