基于社会学习机制的改进人工鱼群算法

针对人工鱼群算法后期搜索速度慢、不易得到精确解等问题,结合社会学习机制提出一种改进算法。当人工鱼群算法进行到优化后期时,使用群体社会学习机制中的趋同和趋异行为进行寻优。两种行为搜索速度快,寻优精度高,且趋异现象提高了群体的多样性,增强了跳出局部极值的能力,在一定程度上改善了原算法的搜索性能。仿真实验结果表明了改进算法的可行性和有效性。

学习型城市建设对图书情报档案事业的影响与要求

学习型城市建设给图书情报档案事业带来了新的发展机遇,需要图书情报档案事业构建社会学习机制、更新理念、构建多元化的服务体系。