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支持向量机及其在社会总用电量预测中的运用
被引量:
3
1
作者
饶国燃
梁平
《广东电力》
2008年第11期22-24,34,共4页
社会总用电量预测在电力系统规划和运行方面能发挥重要的作用,然而电力系统用电量的变化受太多因素的影响,具有复杂的非线性特征。为此,探讨运用支持向量机(SVM)对社会总用电量进行预测,同时采用相对误差和归一化预测误差对给出的模型...
社会总用电量预测在电力系统规划和运行方面能发挥重要的作用,然而电力系统用电量的变化受太多因素的影响,具有复杂的非线性特征。为此,探讨运用支持向量机(SVM)对社会总用电量进行预测,同时采用相对误差和归一化预测误差对给出的模型的性能进行评价,实例证明,支持向量机预测用于社会总用电量具有较好的效果。
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关键词
社会总用电量
支持向量机(SVM)
预测
非线性
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职称材料
题名
支持向量机及其在社会总用电量预测中的运用
被引量:
3
1
作者
饶国燃
梁平
机构
华南理工大学电力学院
出处
《广东电力》
2008年第11期22-24,34,共4页
文摘
社会总用电量预测在电力系统规划和运行方面能发挥重要的作用,然而电力系统用电量的变化受太多因素的影响,具有复杂的非线性特征。为此,探讨运用支持向量机(SVM)对社会总用电量进行预测,同时采用相对误差和归一化预测误差对给出的模型的性能进行评价,实例证明,支持向量机预测用于社会总用电量具有较好的效果。
关键词
社会总用电量
支持向量机(SVM)
预测
非线性
Keywords
total electric power consumption of society
support vector machine (SVM)
forecasting
nonlinearity
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
支持向量机及其在社会总用电量预测中的运用
饶国燃
梁平
《广东电力》
2008
3
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