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基于K-Means的社会扩招学生在线学习行为分析
被引量:
1
1
作者
阮进军
慈尚
汪祥舜
《产业与科技论坛》
2022年第1期46-47,共2页
在线教学平台在高职院校社会扩招学生教学中得到了广泛应用,通过收集平台中大量的学生在线学习行为数据,并利用K-Means聚类算法对这些数据进行有效分析,可以帮助教师掌握学生在线学习行为状态,提高在线教学质量,为提升高职社会扩招学生...
在线教学平台在高职院校社会扩招学生教学中得到了广泛应用,通过收集平台中大量的学生在线学习行为数据,并利用K-Means聚类算法对这些数据进行有效分析,可以帮助教师掌握学生在线学习行为状态,提高在线教学质量,为提升高职社会扩招学生育人水平提供参考。
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关键词
高职院校
社会扩招学生
在线教学
学习行为
K-MEANS
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职称材料
题名
基于K-Means的社会扩招学生在线学习行为分析
被引量:
1
1
作者
阮进军
慈尚
汪祥舜
机构
安徽商贸职业技术学院信息与人工智能学院
出处
《产业与科技论坛》
2022年第1期46-47,共2页
基金
国家教育部职业教育“云计算技术与应用专业”专业教学资源库项目(编号:2016-17)
安徽省级教学研究项目(编号:2019jyxm0711)
安徽商贸职业技术学院级自然科学研究重点项目(编号:2020ZDX01)研究成果。
文摘
在线教学平台在高职院校社会扩招学生教学中得到了广泛应用,通过收集平台中大量的学生在线学习行为数据,并利用K-Means聚类算法对这些数据进行有效分析,可以帮助教师掌握学生在线学习行为状态,提高在线教学质量,为提升高职社会扩招学生育人水平提供参考。
关键词
高职院校
社会扩招学生
在线教学
学习行为
K-MEANS
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
G712 [文化科学—职业技术教育学]
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作者
出处
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1
基于K-Means的社会扩招学生在线学习行为分析
阮进军
慈尚
汪祥舜
《产业与科技论坛》
2022
1
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