自然灾害社会易损性评价指标体系框架的构建

按照我们对社会易损性构成的认识,从区域人口易损系统、区域社会结构易损系统和区域社会文化易损系统三方面构建了自然灾害社会易损性评价指标体系。这个指标体系是由一个内部层次分明、逻辑结构清晰的9个指数和39个指标要素构成的框架。该评价体系可以作为政府管理部门和社会公众认识自然灾害的社会属性的科学依据,也是减灾防灾的重要工具。

基于主成份分析法和GIS技术的重庆市自然灾害社会易损性分析

探讨应用主成分分析法对影响重庆自然灾害易损的社会因素进行分析,构建主要成分和确定权重,再利用GIS技术对灾害的社会易损度进行综合空间分析计算,并按照社会易损程度把重庆的40个区县分成了5类区域。最后,对此类灾害研究方法存在的问题进行了讨论。

基于投影寻踪的岷江上游山区自然灾害社会易损性分析

自然灾害社会易损性不仅是自然灾害应急响应管理研究的热点,更是生态环境脆弱与活跃地震带叠加影响下西南民族山区可持续发展研究的重要切入点。基于2012-2015年岷江上游山区25个自然灾害社会易损性评价指标,运用投影寻踪—因子分析,筛选构建出社会经济与保障易损性、社会弱势人口易损性、社会发展阶段易损性3因子的指标体系,并进行易损性综合评价及主控要素分析。结果表明:(1)易损性指数跨度较大,经济发展水平与投入是社会保障能力及发展阶段易损程度高低的决定性因素;(2)易损性指数逐年下降,旅游业带动的经济发展与精准扶贫对易损性影响的正效应逐步提升;(3)道路密度、社会保障和就业支出、女性人口、14岁以下人口、60岁以上人口以及最低生活保障人数指标是社会易损性的重要指示指标,应在精准扶贫实践中予以重点关注。

自然灾害研究的新趋势──社会易损性分析

社会易损性分析在自然灾害及减灾中的重要性是近期才被认识到的。本文分析了自然灾害、易损性和灾难的概念，探讨了社会易损性的内容、分析评价方法及其应用。今后应充分注意社会易损性分析在自然灾害和减灾研究中的重要性，积极开展社会易损性分析和评价研究。

自然灾害研究中的社会易损性评价

社会易损性评价作为自然灾害研究的一个重要组成部分正在引起国际上普遍关注。文章阐述了社会易损性的概念和内涵,分析了社会易损性被忽视的原因及其与自然易损性之间的关系,探讨了社会易损性评价方法及其应用,并对社会易损性研究提出了建议。

陕西省自然灾害的社会易损性分析

应用主成分分析法,选取10个主要社会经济指标,以陕西省的11个地级市作为研究对象,对其自然灾害社会易损性进行分析。确定三个主成分作为评价自然灾害社会易损性的指标,计算得出陕西省各地市相应主成分的得分和排名,在此基础上对相应地区的自然灾害社会易损性进行评价。

自然灾害的社会易损性及其影响因素研究

社会易损性是人类社会在自然灾害条件下的潜在损失,它的大小受许多因素的影响。从社会学视角出发,从人口、社会结构和社会文化三方面分析了社会易损性的影响因素,它们包括易损人群、易损职业、社会经济活动、社会组织结构、社会资本、社会保障制度、社会冲突的协调能力和灾害文化等因素。

省域自然灾害社会易损性空间格局及区域差异分析

文章通过因子分析，构建了基本社会发展形态及社会保障易损性、社会分层及人口易损性、区域医疗易损性、弱势群体易损性四个层面的自然灾害社会易损性评价指标体系，并以中国31个省市自治区2000～2011年数据为例，运用投影寻踪聚类方法和Arcgis软件，对其进行了四个层面的空间格局和区域差异分析。

河南省洪涝灾害的经济社会易损性评价

在分析洪涝灾害对经济社会深刻影响的基础上,构建了经济社会易损性评估指标体系,运用模糊综合评价模型并结合模糊层次分析法,对河南省洪涝灾害进行了经济社会易损性评价。结果表明:①河南省洪涝灾害经济社会易损性水平最高的是郑州市和周口市,但是两者高易损性的决定因素各不相同;②GDP密度是决定经济易损性的最重要因素,而老幼人口比例是决定人口易损性的最重要因素;③不同区域在防治洪涝灾害时,应针对其易损性决定因素的不同而采取不同措施。

自然灾害社会易损性评价指标体系与空间格局分析

自然灾害社会易损性研究是自然灾害应急管理研究和探讨的热点问题之一。通过人口、经济、社会结构和灾害易损性四个层面构建自然灾害社会易损性评价指标体系,并应用Arcmap软件和空间自相关分析的方法,对我国31个省市自治区进行了空间综合分析。结果表明,不同层面的社会易损性表现的空间特征不同。从总体空间分布上看,易损性相对较低的区域大部分位于沿海地区,较高的位于西部地区;从空间关联的角度分析来看,我国自然灾害社会易损性存在显著的自相关现象和集聚效应。

自然灾害研究的新趋势──社会易损性分析

社会易损性分析在自然灾害及减灾中的重要性是近期才被认识到。本文着重分析了灾害、易损性和灾难的概念，探讨了社会易损性的内容、分析评价方法及其应用。作者呼吁：应充分注意社会易损性分析在自然灾害和减灾研究中的重要性、积极开展社会易损性分析和评价研究。

浅析自然灾害与社会易损性之关系——兼同姜彤、许朋柱先生商榷

承灾体的研究是自然灾害研究中的薄弱环节。本文通过对自然灾害与社会易损性之关系的分析。

基于帕雷托分级法的台风灾害社会易损性比较及其在东南沿海地区的应用

以东南沿海6省市(江苏、上海、浙江、福建、广东、海南)为研究对象,提出了基于帕雷托分级法的社会易损性评价方法。通过该方法得到沿海6省市的社会易损性等级,易损性等级反映了各地区在台风灾害时可能遭受损失的相对大小,即其等级越高,可能遭受的经济损失和人员伤亡越大。结果表明,海南的社会易损性等级为1;福建的社会易损性等级为2;江苏的社会易损性等级为3;上海、广东和浙江的社会易损性最大,易损性等级为4。本研究为社会减灾工作尤其是长期救灾规划提供了指导。

西部地区地质灾害社会易损性及其影响因素研究——以兰州九州开发区为例

地质灾害作为我国西部地区自然灾害的一部分,严重影响当地经济社会的发展。该文从社会学视角,结合问卷调查数据,分析兰州市九州开发区地质灾害产生的社会原因和地质灾害背景,从人口结构、社会经济活动、防灾减灾管理体制与机制的建立三个因子来揭示地质灾害潜在带来的损失——社会易损性,认识社会易损性的形成机制和作用过程,从而加强对九州开发区地质灾害的社会因素的观察、分析和预控,实现对灾害的科学管理、理性干预和及时预警。

震区社会易损性对比分析:以芦山与鲁甸地震为例

为揭示区域社会易损性对地震灾害造成的损失的影响,以芦山和鲁甸地震灾区为研究区,根据统计资料和实地考察结果,构建包括10个指标的社会易损性评价指标体系,并利用熵值法综合评判2震区的社会易损性,进而证明震区社会易损性与地震灾害损失的因果关系。结果表明,低震级、波及范围小的鲁甸地震死亡人数大于高震级、波及范围大的芦山地震死亡人数,其原因之一是鲁甸地震灾区的社会易损性大于芦山地震灾区的。

自然灾害社会易损性模糊综合评判——以茂名市为例

选取表征自然灾害易损性的灾害指标和社会经济指标,应用多级模糊评判方法,计算出茂名市下辖的2区3市的自然灾害易损度。结果表明:信宜市的区域易损度归属于极易损区;高州市的区域易损度归属于高易损区;电白区、茂南区的区域易损度归属于中易损区;化州市的区域易损度归属于低易损区。区域易损度空间分布差异的原因,还需要结合各区域的自然、经济等因素加以系统分析。

基于TOPSIS的自然灾害社会易损性评价-以茂名地区为例

以茂名所辖2区3市的人口与社会经济数据为依据,提取9个自然灾害社会易损性指标,采用TOPSIS方法对茂名所辖2区3市的自然灾害社会易损性进行评价,揭示了茂名地区自然灾害社会易损性的区域分布特征,为地区自然灾害风险管理和区域综合防灾减灾提供科学依据。

茂名自然灾害社会易损性评价指标体系研究

本文探讨了自然灾害社会易损性评价指标体系建立的原则,认为指标体系应该遵循科学性、客观性、可比性、可测性、层次性、独立性和高频性。在此基础上,介绍了国外灾害通用易损性指数(PVI)和美国社会易损性指数(SoVI),并结合茂名社会经济实际情况,提出了社会易损性评价指标体系的人口、经济、社会3个因素15个指标,并对每个指标与社会易损性的相关性做了解释。

基于突发公共卫生事件中呼吸道传染病的社会易损性评价

突发公共卫生事件中呼吸道传染病由于发生时间和传播程度的不确定性,以及暴发程度的模糊性特点,导致其对人类社会造成的风险程度难以把控。利用主成分分析法对突发公共卫生事件中呼吸道传染病的社会易损性进行分析,寻找社会易损性的影响因素,以反映人类社会对此类突发公共卫生事件的承受能力及潜在损失。区域的经济水平及当地财政在公共卫生安全方面的财政支出是社会易损性的主要影响因素,因此,提高区域经济水平且合理安排地方财政在公共安全及医疗卫生方面的支出,可以有效降低社会易损程度。这不仅有助于完善对突发公共卫生事件灾害的研究,为政府的合理减灾投资决策、科学精准防控提供重要依据,还有助于提高社会面对突发公共卫生事件的承灾能力,从而达到全面提高社会公共安全保障能力的目的。

中西部地区自然灾害社会易损性空间特征分析

通过投影寻踪—因子分析,构建了弱势群体易损性、社会及社会保障易损性、人口易损性3个一级指标12个二级指标的自然灾害社会易损性评价指标体系,并以中西部地区2000—2011年数据为例,运用投影寻踪聚类方法,对其进行了三个层面的空间特征和区域差异分析,在此基础上进行了自然灾害社会易损性综合评价。结果表明:山西、河南、湖北、湖南、贵州、广西、宁夏为第一类,自然灾害社会综合易损度最高。陕西、甘肃、西藏、云南、内蒙古、新疆、青海为第二类,自然灾害社会综合易损度较高。江西、安徽、重庆、四川为第三类,自然灾害社会综合易损度较低。