社会标注在医药卫生网络资源中的应用研究

以社会标注在医药卫生网络信息资源中的典型应用网站为研究对象，介绍社会标注在医药卫生网络信息资源组织与管理中的具体应用，分析指出：社会标注在医药卫生资源管理中可实现信息组织、信息检索、信息推荐、信息分享等功能和服务，在医药卫生信息资源的有效组织与揭示、快速传播和利用及挖掘领域中的关注热点和主题等方面具有重要作用。但是，社会标注在医药卫生网络资源网站中的应用也存在对标签缺乏控制和控制过死、个性化服务能力有限和对标注数据的利用不足等问题，作者对此提出针对性的改进建议。

基于社会标注的Web服务语义自动浮现方法

社会化标注已经成为当前Web2.0时代流行的资源识别和管理方法.针对当前Web服务语义描述能力不足的问题,提出一种基于多维度的Web服务语义社会标注方法.在社会标注模型的指导下,利用涉众的广泛参与性,从推荐标签集、候选标签集以及自由标签集3种集合中选取若干个标签对服务进行社会标注;同时从服务的功能语义、非功能语义、目标语义、交互语义和补充语义5个维度建立服务语义社会标注框架,给出具体标注类型,将其分为机器标注和群体标注,利用群体智能,对机器标注的服务语义进行修正和完善,提高Web服务语义描述的完整性(即服务标签的语义覆盖率).进而作者提出了一种服务语义自动浮现方法,结合服务语义维度优先级,并根据标签出现频率以及服务属性类型优先级对标签进行排序,使得Web服务能够呈现大众用户认可的语义信息,提高Web服务语义描述的准确性(即服务标签的有效使用率),为后期准确发现Web服务奠定基础.最后通过实验分析,验证上述方法在提高服务语义描述能力方面的实用性和有效性.

社会标注及其在信息检索中的应用研究综述

社会标注作为一种新型的网络资源管理和组织形式,在互联网和企业网中已经成为一种普遍的网络服务。社会标注具有标引、分类、资源发现和语义特性,这些特性可以帮助用户找到预期的信息。因此,可以利用社会标注来进行信息检索。该文首先对社会标注及标注对象和标注方法进行了概述。然后,从社会标注的分类特性、社区发现以及社会标注与语义搜索等方面进行综述评论。最后,讨论社会标注研究领域存在的挑战,并指出未来可能的研究方向。

基于社会标注质量的文本分类模型框架

社会标注是一种用户对网络资源的大众分类,蕴含了丰富的语义信息,因此将社会标注应用到信息检索技术中有助于提高信息检索的质量。研究了一种基于社会标注的文本分类改进算法以提高网页分类的效果。由于社会标注属于大众分类,标注的产生具有很大的随意性,标注的质量差别很大,因此首先利用文档间的语义相似度以及标注间的语义相似度来对标注的质量进行量化评估。在此基础上对标注进行质量过滤,利用质量相对较好的标注对文档向量空间模型进行扩展,将文档表示成由文档单词以及文档标注信息组成的扩展向量。同时采用支持向量机分类算法进行分类实验。实验结果表明,通过对标注进行质量评估并过滤质量差的标注,同时结合文档内容以及标注来对文档能提高分类的效果,同传统的基于文档内容的分类算法相比,分类结果的F1度量值提高了6.2%。

基于社会标注系统的Web用户聚类算法

针对Web用户聚类时,社会标注系统中用户访问资源数据稀疏从而导致传统聚类算法效率不高的问题,提出了一种三向迭代聚类算法,对用户、标签和资源分别聚类,利用三者之间的关联关系不断相互交叉迭代调整,直到各聚类簇达到稳定为止。实验表明,该方法调整后类的内聚性更强,区分度更大,能有效解决数据稀疏性问题,提高用户聚类效果。

社会标注在卫生社交网络中的应用

随着Web2.0技术的发展,社会标注作为网络资源组织的重要方式,已经广泛应用于各种类型的网站。通过深入研究社会标注在卫生社交网络中的应用和存在的不足,提出了建立社会化登陆模式、构建标签库、建立标签自动分类系统、实现个性化推荐机制、进行标签语义分析、设置用户权限等促进卫生社交网络朝着更好方向发展的建议。

社会标注在学习资源组织中的应用及用户认知调查

随着社会标注系统在各类型网站应用的增加,为用户提供了网络资源组织与发现的多种途径。社会标注在教育资源网站和社会性网络学习社区中的应用尤为突出,在探索学习者资源标注基本模型的基础上,从实证的角度深入分析社会标注系统在学习资源组织中的应用和用户的标注行为特征及其对社会标注的认知。

社会标注系统中标签推荐方法研究进展

主要对社会标注系统中的标签推荐方法的研究进行概述,首先对社会标注系统标签推荐的特点进行分析,而后从推荐方法的类型入手对领域的研究文献进行研究。最后,总结本文工作,展望社会标注系统中标签推荐方法的研究发展趋势。

中美大学图书馆应用社会标注的比较研究

从社会标注应用的普及度,使用对象,应用模式,应用领域,提供的标注方式,标签检索、浏览、显示方式,推荐功能,使用指导等八个方面,对100所中美大学图书馆应用社会标注的情况进行比较分析,探讨它们之间的共性和差异,分析其成因及利弊。在此基础上,简要阐述促进我国大学图书馆社会标注应用的对策。

国外基于社会标注的信息标引与检索研究进展

社会标注在网络中的应用越来越广泛,它为信息资源的标引、组织、检索提供了一种全新的模式。国外学者对社会标注的信息标引功能和标引方式、社会标注系统在信息检索中的功用及基于社会标注的信息检索技术等方面进行了研究,取得了一系列成果,但还存在不足之处。该领域的研究趋势在于规范化社会标注的表达,去除标签噪声及垃圾,使标签序化、层级化等。

国内社会标注研究现状及发展趋势

社会标注在国内的研究尚属起步阶段,但起步较高,合作研究特点明显。通过用户关注度和学术关注度分析,认为未来研究趋势和研究方向是标注质量控制研究,主要有用户标注素养研究、社会标注与专业标注的结合研究。

社会标注系统幂律特性分析

为全面了解社会标注行为,帮助用户多样化、个性化地使用资源,首先归纳总结标签增长、标签使用与重用以及标签网络等方面的幂律特性。然后,分析幂律特性的形成原因,并使用拓扑势方法进行描述。最后,讨论幂律特性在标签可视化、自动标注、推荐系统和兴趣挖掘等方面的应用,并提出个性化推荐模型。幂律特性分析可以提高信息的个性化、完善社会标注系统的设计。

基于社会标注的Web资源语义聚类研究

在深入分析社会标注系统中用户、标签及被标注Web资源之间的关联关系的基础上，提出了基于用户标签的Web资源语义描述获取算法，并基于所获取的Web资源语义描述及其与用户之间的关联关系，利用一种迭代的聚类算法对社会标注系统中的Web资源进行基于语义的聚类，该聚类算法通过迭代不断加强被聚类资源间的一致性信息，从而能够克服传统聚类算法所面临的数据稀疏以及性能问题。研究表明，对Web资源所处环境的各种关联关系的深入分析，能够帮助用户更好地理解和操作相关Web资源，尤其是对于本身特征不充分或难以获取的Web资源来说，关联关系的分析研究具有十分重要的意义。

基于社会标注的精品课程资源组合方法研究

高等院校精品课程建设项目是国家提高高校教学质量、促进教学改革工作的重要组成部分。为了使大量精品课程能够被有效管理,充分发挥它们的作用,本研究拟提出一种基于社会标注技术的精品课程资源组合的理论方法,使学习者能够根据个人需求,对精品课程资源进行选择与组合,建立符合学习者个人特点的学习路径,实现课程定制与个性化学习的目标。

社会标注系统质量对用户标注意愿的影响机理

文章以信息系统成功模型为框架,提出社会标注系统用户标注意愿的影响机理概念模型,并通过问卷调查法收集数据,采用多元回归法和路径分析法分析数据。研究表明:(1 )社会标注系统的信息质量、系统质量、移情性和安全性对用户满意度和用户标注意愿均有正向的显著影响;系统的响应性对二者都不存在预期的正向影响;系统的可靠性直接正向影响用户满意度,但不直接影响用户标注意愿。(2 )社会标注系统的用户满意度对用户标注意愿有正向的显著影响,且在社会标注系统的信息质量、系统质量、移情性、可靠性和安全性与用户标注意愿之间存在中介效应。

Web2．0环境中基于社会标注的个性化推荐系统模型研究

随着Web2．0应用的不断深入，浏览Web资源以及对其资源进行个性化标注的需求越来越多。但是，现有的Web2．0浏览工具或系统在个性化、智能化和易用性方面尚有很大的改进空间。本文针对社会标注在Web2．0中的大量涌现以及个性化需求的迫切性，结合社会标注和本体在概念语义描述和资源揭示上的互补优势，将其引入到个性化推荐领域，设计一种基于社会标注的个性化推荐系统模型，力图解决Web2．0环境中爆炸式增长的数据与用户个性化需求之间的矛盾，同时达到提高数据搜索效率、推荐合适信息给合适用户的目的。

浅析互联网社会标注的运作模式

阐述了社会标注运作模式的发展阶段,以及社会标注在互联网社会化网站中的具体运作,对社会标注概念结构中的核心要素、社会标注运行机制进行了探析。

社会标注系统自适应网页聚类算法研究

文中提出了一种社会标注系统自适应网页聚类算法,可以自适应找出类别数目k并完成聚类。将随机选择的15组网页语料进行聚类对比实验,采用准确率、召回率、F-Measure值、Purity和NMI这5个指标来评测聚类的效果。实验结果表明,文中所提出的自适应网页聚类算法效果较好。

社会协作标注探究法:一种促进研究生文献阅读核心能力的教学模式探索

文献阅读是研究生的核心科学研究能力,然而阅读无深度、问题难提出、创新鲜生成以及教学模式难支撑等问题,制约着研究生的科学研究能力培养。针对这些问题,文章基于社会建构主义、知识创造理论和翻转教学模式,利用社会协作标注技术,构建了社会协作标注探究法教学模式。同时,文章采用基于设计的研究方法开展教学实验,使研究生利用钉钉的文档协作标注功能进行文献协作标注学习。实验表明,该模式能显著提升研究生的文献阅读深度学习、批判性思维能力、创造性思维能力和学习体验。为确保协作标注学习效果,教师需精心设计学习资源、学习支架、学习型组织和翻转学习活动。文章通过研究,旨在为提升研究生的文献阅读能力提供教学模式参考。

大数据语音语料库的社会标注技术

由于传统语料标注方法耗时耗力,已经难以适应大数据语料的处理,该文提出了大数据语音语料库的社会标注策略。引入了针对语音数据标注的六元组模型,将语音资源的自身特征考虑进去,并将标签对象扩展为更为广义的标记。提出基于"兴趣+收获+报酬"的标注模式,并建立标注质量的3层检验机制。通过工程实现和应用,验证了本文方法在标注效率、质量和成本等方面都具有明显优势。同时,该标注策略可以推广到其他语料的标注,特别是对主观性较强的翻译语料和评价型语料的标注。