基于混沌社会演化算法的文本聚类新方法

用K均值算法进行文本聚类通常只能以局部最优结束,很难找到全局最优.文章提出了一种基于混沌社会演化算法的文本聚类新方法.在该方法中提出了认知主体在聚类中对范式继承的方式,在认知主体对范式的背叛中提出一种混沌变异算子.实验证明该方法不但能有效地提高文本聚类的效率而且能有效地提高文本聚类的精度.

秩序与混沌:转型论再考

自20世纪80年代末以来,社会转型理论及其相关研究在社会科学领域形成了广泛的影响力,同时也受到了种种质疑,包括对目的论的转型论所蕴含的确定性理论和线性社会观等的批评。这样一些学术挑战,要求社会转型研究者从更为广阔的视野,来重新审视转型论的一些基本概念和议题,在此基础上致力于超越既有理论和方法的局限性。并在确认社会变动的不确定性、非线性的同时,探索未来社会的确定性和方向性议题。这项研究认为,对社会秩序-社会混沌的辩证关系、以及社会转型的时空结构的认识和把握,应该被视为理论探讨和方法实践的有效途径。