智能检校软件辅助下期刊编校的常见差错分析

期刊编校质量是期刊出版的重中之重,智能检校软件给编辑工作提供了很大的助力,但过度依赖软件的问题也逐渐突出。知识性差错、逻辑性差错成为期刊编校差错的重灾区。对此类错误进行归纳总结与成因分析,有助于消灭差错,提高期刊编校质量,因此具有重要意义。文章依据笔者在期刊编校工作和对其他刊物的审读过程中发现的问题,举例分析智能检校软件难以准确识别,更多需要依靠编辑自身的基本功、知识量、敏感性和质疑精神去发现的差错类型。通过分析,发现智能检校软件不易发现的差错包括新的社会热点用语差错,知识性差错,词语使用差错,逻辑性、语法性差错,标点符号差错,参考文献差错,数据差错和图片标注差错等。发现问题出现的共同原因在于,语句本身没有错别字,智能检校软件难以准确识别。遇到类似情况时,编辑必须提高警惕,深入探究。