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北京市2015-2020年空气质量特征及影响因素分析
被引量:
2
1
作者
徐文星
安欣舒
彭珍
《北京石油化工学院学报》
2022年第2期59-66,共8页
基于北京市2015-2020年空气质量数据和社会经济数据,采用核密度估计、空间自相关方法及随机森林等方法对2015-2020年北京市各区域空气质量的时空变化特征及其影响因素进行分析。结果表明:空气质量污染成份中对空气质量指数(AQI)变化影...
基于北京市2015-2020年空气质量数据和社会经济数据,采用核密度估计、空间自相关方法及随机森林等方法对2015-2020年北京市各区域空气质量的时空变化特征及其影响因素进行分析。结果表明:空气质量污染成份中对空气质量指数(AQI)变化影响贡献度最大的是颗粒物浓度;四季空气质量差异在减小,整体变化与社会生产活动及治理有明显关联性;市辖区整体上北部空气质量良好而南边相对较差;区域的绿化覆盖率、科研经费水平及人均可支配收入的提高能够降低空气污染水平。
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关键词
污染特征分析
空气质量
时空变化
社会经济影响因子
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职称材料
题名
北京市2015-2020年空气质量特征及影响因素分析
被引量:
2
1
作者
徐文星
安欣舒
彭珍
机构
北京石油化工学院信息工程学院
北京石油化工学院经济与管理学院
出处
《北京石油化工学院学报》
2022年第2期59-66,共8页
基金
国家自然科学基金项目(71601022)
北京市教委-市自然基金项目(21JI0010)
+1 种基金
北京市拔尖人才项目(CIT&TCD201804036)
北京石油化工学院2021年度交叉科研探索项目(BIPTCSF-008)。
文摘
基于北京市2015-2020年空气质量数据和社会经济数据,采用核密度估计、空间自相关方法及随机森林等方法对2015-2020年北京市各区域空气质量的时空变化特征及其影响因素进行分析。结果表明:空气质量污染成份中对空气质量指数(AQI)变化影响贡献度最大的是颗粒物浓度;四季空气质量差异在减小,整体变化与社会生产活动及治理有明显关联性;市辖区整体上北部空气质量良好而南边相对较差;区域的绿化覆盖率、科研经费水平及人均可支配收入的提高能够降低空气污染水平。
关键词
污染特征分析
空气质量
时空变化
社会经济影响因子
Keywords
pollution characteristics analysis
air quality
spatial-temporal changes
socioeconomic impact factor
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
北京市2015-2020年空气质量特征及影响因素分析
徐文星
安欣舒
彭珍
《北京石油化工学院学报》
2022
2
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