电力人身伤亡事故致因网络的构建与分析

为明确电力人身伤亡事故致因及其关系,提出将事故致因24Model与社会网络分析软件(University of California at Irvine NETwork, UCINET)相结合的方法。首先,基于事故致因24Model对2014—2022年发生的109起电力人身伤亡事故展开系统性研究,得到71项事故致因;其次,将分析出的事故致因用来构建电力人身伤亡事故致因网络;最后,运用UCINET确定电力人身伤亡事故的关键致因及路径。研究结果显示:电力安全知识不足、安全意识淡薄、一切事故均可预防理念理解欠缺等位于电力事故致因网络核心区域,是导致事故的关键因素;通过关键影响路径分析得到电力安全监管部门边界不清、职责不明会影响企业的安全生产,应予以重视;各凝聚子群间关联性较强,易诱发其他事故致因,致使事故发生。

林学领域中GIS研究热点信息计量分析

本文基于Web of Science数据库,对林学领域中GIS国际研究文献进行收集和数据清洗,分析年代文献增长、来源期刊分布,构建文献指数增长模型,研究作者关键词在不同时间段、不同高产国家、高被引文献中的演变趋势,采用社会网络分析软件Ucinet6.0绘制高频关键词的共现网络图,总结了林学领域中GIS的研究热点分布及其趋势。

基于微信公众平台的老门西文化资源知识图谱构建

微信公众平台作为一种新兴网络传播媒介,对文化的传播发挥着重要的作用。现以“最忆是金陵”微信公众平台中的推文为研究对象,采用主题标引的方式对平台所发布的推文人物、地理位置主题词进行标引,并在此基础上利用社会网络分析软件Gephi,挖掘推文中所包含的人物、地理位置、主题资源之间存在的关联,进而生成知识图谱,以期促进文化资源的保护与传承。

肿瘤姑息治疗领域PubMed数据库文献计量学与可视化分析

目的:通过对大型数据库文献录入内容的检索和聚类分析,探讨肿瘤姑息治疗近10年的研究现状与热点。方法:采用文献计量学方法对2003-06-01-2013-06-01PubMed数据库中收录的肿瘤姑息治疗方面的文献进行分析,并分别应用书目共现分析系统软件(BICOMB)及社会网络分析软件(UCINET)对文献资料进行多维聚类分析和可视化处理。结果:在PubMed数据库中,2003-06-01-2008-06-01和2008-06-02-2013-06-01以肿瘤姑息治疗为主题的文献分别为1 727和1 763篇,主题词分别为1 064个和1 192个,2003-06-01-2008-06-01出现频次前5位的主题词分别为Palliative Care(1 726次)、Neoplasms(666次)、Pain(161次)、Lung Neoplasms(137次)和Terminal Care(129次),2008-06-02-2013-06-01分别为Palliative Care(1 763次)、Neoplasms(747次)、Lung Neoplasms(164次)、Stents(152次)和Terminal Care(128次)。多维聚类分析结果显示,前、后5年肿瘤姑息治疗领域文献主题主要各分为23个研究分类,文献主题词均涉及多种实体肿瘤类型;与前5年相比,后5年出现了如循证医学、诊疗规范、患者参与和放疗等新内容,未再出现如临终关怀和补充疗法等内容。经可视化分析显示,围绕肿瘤姑息治疗2003-06-01-2013-06-01前、后5年均形成了以肿瘤、疼痛、抗癌药物、终末期治疗和治疗团队等研究热点的结构主体;从合著者来看,前、后5年分别仅有3组和4组作者合作发表文献的频率较高。结论:肿瘤姑息治疗近10年来的主题词无显著变化,其研究热点始终围绕多种类型实体肿瘤在疼痛、终末期治疗、抗癌药物和治疗团队等方面内容。