社会网络数据发布隐私保护技术综述

对社会网络隐私保护的研究现状与进展进行了阐述.首先介绍了社会网络隐私保护问题的研究背景,进而从社会网络中的隐私、攻击者背景知识、社会网络数据隐私保护技术、数据可用性与实验测评等方面对当前研究工作进行了细致的分类归纳和分析,指出了当前社会网络隐私保护的不足以及不同隐私保护技术间的对比和优缺点,并对未来需要深入研究的方向进行了展望.对社会网络数据隐私保护研究的主流方法和前沿进展进行了概括、比较和分析.

社会网络数据发布中的隐私保护研究进展

伴随Web2.0技术的发展和应用,许多社会网站被创建,使得关于个人的社会网络信息大量被收集和发布.为了保证个人隐私的安全,在进行社会网络数据发布的同时要进行隐私保护.社会网络数据发布的隐私保护是近年来新兴的研究课题,国外的学者已经提出了一些研究成果,但国内的研究尚处于起步阶段.文中对社会网络数据发布的隐私保护研究成果进行了总结,介绍了社会网络中存在的隐私信息类型和隐私攻击类型,重点阐述了隐私保护模型和技术,指出了社会网络数据发布中隐私保护存在的待解决的问题和面临的挑战.

基于层次随机图的社会网络差分隐私数据发布

在线社会网络已经成为社会学和信息科学的数据宝库,但是直接分析社会网络数据会造成敏感信息泄漏,对用户隐私构成威胁。传统的基于数据匿名化技术的隐私保护技术面对不断提高的背景攻击显得无能为力。对此,差分隐私作为一种可以严格定义的可量化技术被引入到社会网络的隐私保护中。文中提出一种基于层次随机图(Hierarchical Random Graph)的满足ε-差分隐私的社会网络图发布算法DP-HRGP(Differential Privacy-Hierarchical Random Graph Publishing)。该算法的噪声增加机制分为两个阶段:首先通过指数机制计算HRG结构树的得分,并利用马尔科夫蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo)方法进行采样得到HRG结构树候选集合,然后通过拉普拉斯机制对稳态采样集合中的HRG的内部节点进行加噪,将加噪后的HRG转化为下三角矩阵,并求出所有稳态采样HRG的下三角均值矩阵,最后,根据均值矩阵内元素值即层次随机图的内部节点的连接概率值生成净化后的社会网络发布图。实验证明了DP-HRGP算法在满足ε-差分隐私的同时具有较好的数据可用性。

基于动态社会网络数据发布的个性化隐私保护

针对动态社会网络数据发布中用户的个性化隐私保护要求L和所属社区属性C并没有得到足够重视的问题,提出了一种基于动态社会网络数据发布的个性化隐私保护方法。将社会网络中的隐私保护级别分为3个等级:不需保护L=0、防止度攻击L=1和防止领域子图攻击L=2。对于L≠0的节点集,通过k-分组和(k,△d)方法对节点进行匿名,其中k-分组满足社区属性C的k-多样性;对L=2的节点集,进行k-领域子图匿名。理论分析和实验表明:攻击者不能以大于1/k的概率识别出某节点,且不能以大于u的概率推出两节点之间存在敏感边。该方法能够满足社会网络中各用户对隐私保护的要求,对于同一隐私保护程度降低了社会网络图的信息损失。

社会网络数据多次发布的隐私保护研究进展

本文总结了社会网络数据发布的隐私保护的研究工作。社会网络数据的发布包括社会网络数据的单次发布和多次发布。社会网络数据多次发布的研究基于社会网络数据单次发布,且在真实的应用场景,研究人员更趋向研究动态发布的数据,社会网络数据多次发布的研究结果更有价值。本文介绍了社会网络数据的隐私保护模型,深入的分析了现有社会网络数据多次发布的各种方法,并对社会网络数据多次发布的隐私保护研究成果进行总结。

社会网络数据的三级隐私保护发布算法研究

近年来,社会网络中的隐私保护得到了诸多关注。攻击者可以应用相关背景知识对发布的社会网络进行攻击,从而导致用户的隐私被泄露。已有工作通常只考虑了结点泄露和边泄露的情况,而忽略了攻击者可能通过识别用户的敏感信息来进行攻击。针对现有问题,提出了特征泄露的概念,并进行了理论分析。在此基础上,创造性地提出了三级隐私保护的概念,建立了隐私保护模型k-s图,并给出了k-s算法来生成k-s图。理论分析和实验结果表明,k-s算法是正确有效的。

动态社会网络数据发布隐私保护方法

社会网络数据发布具有动态性与不安全性,为避免使用不同时刻的社会网络数据进行关联攻击,兼顾节点属性多样性,提出了一种动态社会网络数据发布隐私保护方法。首先,根据匿名规则进行节点聚类,求解当前时刻的匿名图,保证同一个匿名集中节点属性多样性最大的前提下,数据发布后的节点属性与边的泄露概率均小于1/k。然后,生成相邻时刻数据关系图的差集,结合当前时刻的匿名图,删除前序时刻不存在的节点与边,逆向更新已发布数据,保证不同时刻下的匿名图具有相似的图结构,抵御关联攻击。最后,采用新浪微博数据和邮件往来数据进行实验验证,对所提方法的安全性和可用性进行评估。实验结果表明所提方法兼顾了用户数据隐私保护和数据可用性的个性化需求。

MDPA:基于MCL的社会网络差分隐私数据发布算法

社会网络数据发布的隐私保护是为了确保数据集中隐私信息的安全.针对社会网络数据发布所面临的隐私保护问题,引入严格的差分隐私保护模型,设计了一种基于马尔科夫算法(Markov cluster algorithm,MCL)并且满足ε-差分隐私的社会网络差分隐私数据发布方法.设计实现了满足ε-差分隐私(MCL differential privacy algorithm,MDPA)算法,以Si为抽样频率,对网络边权重添加满足ε的隐私保护预算,服从拉普拉斯分布的噪声.真实数据集上的实验结果表明,MDPA算法满足用户在社会网络中的差分隐私要求,并提高了数据效用性.

数据多次发布的隐私保护研究进展

数据发布的隐私保护研究主要分为两类:数据单次发布和数据多次发布。目前,数据单次发布的隐私保护研究已经趋于完善。但是在真实的世界中,待发布的数据通常是动态变化的,数据多次发布的隐私保护是目前该领域的研究热点。对数据多次发布的隐私保护研究成果进行了总结,介绍了关系数据和社会网络数据的隐私保护模型,深入地分析了现有的关系数据和社会网络数据多次发布的各种方法,并指明了该领域的未来研究方向。

山西省人民政府办公厅关于印发山西省政务数据安全管理办法的通知(晋政办发〔2023〕30号)

各市、县人民政府,省人民政府各委、办、厅、局:《山西省政务数据安全管理办法》已经省人民政府同意,现印发给你们,请认真贯彻执行。2023年5月22日(此件公开发布)山西省政务数据安全管理办法第一章总则第一条为加强全省政务数据安全管理,规范政务数据处理活动,维护国家安全、社会秩序和公共利益,根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规,结合我省实际,制定本办法。

网络地理信息系统介绍

随着社会信息化的不断发展,公众对于各种信息的需求日益迫切。自Internet诞生以来,信息传播的概念有了一个飞跃。Internete有着灵活的结构、强大的功能,我们可以利用Internet最大限度地满足公众对于信息的要求,这已成为不争的事实。因此建立好公众信息服务网是一项提高整个社会效益,体现信息共享和充分发挥信息价值的系统工程。

信息平台助力实现文物“归家梦”

11月16日，中国被盗（丢失）文物信息发布平台正式上线，海内外公众均可直接在平台对被盗及丢失文物的相关线索进行举报。此外，平台中的文物信息还将逐渐与国际刑警数据库对接，以更好完成海外流失文物追索工作。有媒体评论称，将文物信息网络化、公开化，是扩大知情范围的基础，能够为心系文物的社会公众提供信息平台、拓宽举报渠道，