家族型传统聚落空间的整体特征与社会语义——以宁波市为例

基于“空间—社会”有机关联视角,建立“聚落格局与择居智慧、簇群院落与血缘关系、仪式地标与宗法信仰、街巷场所与人居理念”的形意关联分析框架,剖析家族聚落空间特征并挖掘其背后潜存的社会语义。空间特征表现为:辩方正位的区域格局与多足鼎立的组团格局,有机生长的家族簇群与特殊安排的户支院落,中心引领的祠堂与极域控制的庙宇,适应场地的街巷与产权明确的场所。与之相对应的社会语义为:强调主体的认同与族群的协作,依循血脉的延续与身份的位序,彰显以祖先崇拜为核心的“礼”与以敬天娱神为核心的“俗”,体现系统防灾的安全观与和而不同的儒学观。旨在为传统聚落空间的保护与更新提供借鉴。

传统村落总体布局的自然智慧和社会语义

传统村落总体布局对自然条件的综合运用及其所要表达的社会语义是一个整体。其总体布局的自然智慧主要体现在安全防灾的系统思维(包括避免自然地质灾害、治水防洪和理水排涝、蓄水防旱和储水消防等)、生存资源的可持续获得(包括耕地资源、水资源、阳光与风道等),以及注重对生命过程的整体性认识。传统村落总体布局的社会语义在"区域"上体现了宗族精神追求,在"边界"上反映了对领域感的集体认知,在"地标"上体现了社会控制和教化作用,在"路径"上体现了村落的社会秩序,在"节点"上塑造了村落日常生活的归属感。进一步理解传统村落的整体价值,对传统村落整体空间格局予以整体性积极保护,同时把优秀传统村落作为当今城市设计的研究和学习样本。

社会语义网络结构分析——以MetaFilter为例

为充分利用社交网络资源,以MetaFilter为数据源,分析社会语义网络结构。通过面向对象方法,指出社会语义网络是融合多维语义关系的元网络;以post title为语料,揭示tag分布符合幂律,并参照Cite ULike,探讨用户标注行为及主题的演化;统计主流版块的comment、favorite及category数据,透视用户标注主题及方式;围绕整体网络、多维语义关系网络,借助相应指标量化网络结构特征和用户角色。用户角色识别不能单纯依靠网络分析,尚需结合语义分析。Q&A是社会语义网络中最活跃的语义关系,但知识复用率较低,且基于实际问答关系的用户连通性不足。

Web2.0环境下面向社会语义的信息构建的新认识

本文立论于"世界2"与"世界3"的互动障碍,在Web2.0的网络环境下探索"人—人"之间互动模式所引发的网络信息资源的新的信息组织方法,并结合现实中的案例探索性地提出了Web2.0环境下面向社会语义的信息构建的认识思路和建议。

试论认知社会语义模式的建构——兼评Putnam的社会语义观和Geeraerts的社会语义模式

Putnam从语言劳动分工的角度分析权威语义,并形成其社会语义观。Geeraerts认为Putnam的社会语义范围太窄,需要修正,并提出社会语义模式还应包括合作语义和冲突语义。虽然Geeraerts在其论述中提到了认知语言学的社会转向,但没有从社会语义学的角度明确提出认知语义及其在社会语义产生过程中的重要性。本文基于Geeraerts的社会语义模式提出认知社会语义模式,以对社会语义作出更全面、更合理、更深入的解释。

俄语社会语义学浅议

一、社会语义学简述本世纪以来，随着社会政治、经济、文化等各个领域的急剧变化以及科学技术的迅速进展，社会生活的各个层面也都发生了许多前所未有的变化。而语言作为一种社会现象，必然也随着社会生活的变化而发展。传统的单科性的语言学研究已不能满足当代社会生活的...

云南撒玛坝梯田村寨空间特征及其社会语义研究

传统村落的物质空间是以村民为主体的生产和生活载体,其背后蕴含着乡村社会的生产关系、生活方式、宗族意识等丰富的社会文化内涵。云南撒玛坝梯田村寨空间的整体性特征背后反映了其特定的社会语义:其“林、水、田、村”四要素同构的协调性,源自哈尼族原始自然崇拜的生态意识;其生产与生活空间组合的有机性,源自特定历史阶段下哈尼人对资源承载力水平和生产力水平的集体认知;其住宅建筑群空间的聚合性,源自村寨内血缘和亲缘脉络的体现;其村寨风貌特色的一致性,源自同根同源的民族文化内涵;其公共场所的功能性与标识性,源自哈尼族精神生活的吸引和归属。在新的时代背景下,村寨空间的社会语义发生了诸多变迁,村庄规划需要充分认识原有的空间特征、社会语义,才能更好地传承和发展。

近代茶文化在西方社会的传播--基于在华外文报纸社会语义网络的考察

近代史上,在华外文报纸立足中国境内,以西人视角对世界各国时事、中国社会动态、侨民世俗生活进行报道传播,形成了他者看世界、看中国的独特视角,也为中国文化在西方社会的传播研究提供了群体样本。运用数字人文研究方法,基于在华外文报纸文本数据的社会语义网络考察,认为近代茶文化在西方社会的传播呈现出物质、组织、精神三个层次的文化形态特征:在物质文化层,茶文化作为一种饮食文化商品,成为西方各国全球争霸下的茶叶战场;在组织文化层,以茶会为主要形式的茶文化成为构建共同体、实现身份认同的有效载体;在精神生活层,女士饮茶主角担当成为该时期女性权力话语的象征符号。在近代中国半封建半殖民地化趋势下,茶文化逐渐进入西人政治社交、宗教会众、家庭生活等各个场域,成为近代中华文化“逆势”传播、构建全球文化共同体的典范。

先秦诸子著作中“信”的社会语义学分析

援引先秦诸子五派十四部著作中具有代表性的"信"后,深入分析"信"在诸子典籍中的意义;进行语义学的归纳后,不难发现"信任"与"信用"是两个相互配合的统一概念,信任是信用的目的,信用是信任的前因。在此基础上,对当代的信任研究中只重视信任不重视信用、盲目提倡信任、并将之误认为美德的研究思路提出批评,提倡在未来的信任研究中必须兼顾信任与信用。

基于社会化语义网的互联网+中医知识组织模式构建

中医知识组织的根本目的是为社会公众的健康服务,以实现“健康中国”战略这一重要举措。在新媒介技术条件下中医药传统文本知识的物理形态必然要通过数字化技术转化为智能化的知识形态,以提升中医知识组织的效率。对此,利用互联网技术平台,设计并建构互联网+中医知识组织的社会化语义网形态,创新中医知识组织模式。这种模式将中医知识组织的生产者、转化者、传播者和消费者统一起来,克服了以往各自孤立的现象,有利于实现专家与公众共同进行标签化的中医健康知识的“意义建构”。因此,建立中医药健康知识有效利用的社会化语义网,最终可实现中医药健康知识的共建共享。

基于社会化语义网的教育资源共建共享初探——以构建高校数字化学习资源中心为例

目前,我国的网络教育资源建设面临资源低水平重复建设、资源整体质量不高、资源共享困难等难题。文章从万维网的发展方向和教育信息化的发展要求两个方面出发,以构建基于社会化语义网的高校数字化学习资源中心为例探讨了社会化语义网在资源共建共享方面的作用。文章详细介绍了基于社会化语义网的学习资源中心的设计思路、功能模块,初步探索了其在教育教学中的应用,为网络教育资源共建共享提供了一种新的思路。

基于社会化语义网的虚拟学习社区的构建研究

目前,虚拟学习社区虽然在一定程度上满足了人们对非正式学习的需要,但是还存在各种各样的缺陷。社会化语义网对解决虚拟学习社区存在的缺陷具有技术优势。基于此,文章提出了虚拟学习社区构建的基本原理与设计方案,并以"数据结构课程虚拟学习社区"为例,对其中的关键技术做了简要阐述。该研究为虚拟学习社区等网络学习资源的建设与应用提供了新的思路,具有一定的实践意义和参考价值。

基于语义的社会网络关联路径评价及其应用

传统社会网络中节点和边是同质的,仅能包含社会组织的结构信息.将本体理论与社会网络分析理论相结合,使得网络的节点和边都具有特定的语义,这种网络称作语义社会网络.本文研究了运用本体描述语言OWL表示语义社会网络的方法;提出了语义社会网络中关联路径的概念和评价方法,并用于发现网络中的重要节点和重要的连接关系(包括隐含的间接关系).对一个科研合作网络实例的研究,验证了语义社会网络表示方法的有效性.应用基于关联路径的方法对科研合作网络中的重要节点和重要隐含关系进行了分析,并对分析结果进行了评价,证明基于语义的方法可以有效地发现网络中的重要关系和重要节点.

基于话题综合因子分析的语义社会网络社区发现算法

针对一般社会网络社区发现算法仅考虑各节点的邻接关系,所划分的社区仅为一元关系社区,不能代表社区成员的语义相似性且无法处理具有多元语义话题的语义社会网络社区发现问题,提出基于话题因子分析的语义社会网络社区发现算法.该算法将节点的多元信息抽象为话题,先以多元话题综合因子作为节点话题信息度量,以节点间的话题密度差异作为节点聚合方向,构建初始社区结构;再以最大化社区内部话题信息相似度和最小化社区外部话题信息相似度为目标建立语义社区发现的目标函数及节点变动的代价函数;再以初始社区结构和代价函数作为初始解和判断准则,以节点变动的代价函数值为参数,建立全局优化的模拟退火策略优化语义社区结构,实现语义社会网络的语义社区发现;最后通过实验分析验证了算法的有效性.

中国社会语义分析现象透视

中国社会语义分析现象是本文首次揭示的中国社会存在的一种值得关注的现象,它指的是20世纪70年代末思想解放运动以来,中国社会各阶层、各行业的思想敏锐人士对中国社会政治、经济、法律、文化、道德生活中流行以致习以为常、习以为真、习以为是的惯常词语、说法进行分析,剖析蕴含其中的各种陈旧观念、落后意识、错误思维方式,揭示这些言说背后的事实真相,消除这些言说带来的错觉,为广大民众解放思想、批判现实、变革社会提供一种有力武器这样一种社会现象。本文以第一手资料为基础对这一现象的特点、成因与价值进行了初步的探讨。

“Shoah”的词源、内涵及其普及化--一项语义社会学的考察

在二战期间及战后初期已被人们用来指称"纳粹灭绝犹太人行动"的词汇分别有"Final Solution"、"Hurban"、"Pogrom"、"Holocaust"等,而源自《希伯来圣经》的"Shoah"一词只是到二战结束后才被赋予特定的内涵,逐渐超越以上诸多词汇发展为犹太集体记忆中指称那场空前大浩劫的主要专有名词;尤其是1953年纳粹屠犹与英雄主义纪念法的通过,标志着该词的最终普及化与正统化。从语义社会学的角度考察"Shoah"一词的概念变迁,该词的内涵更新和广泛普及与以色列的民族国家建构进程相伴相随,因而在创伤记忆国家化的框架中被赋予了强烈的英雄主义色彩。

基于微博大数据的“一路象北”事件社会感知与时空格局研究

2020—2021年“一路象北”(一群云南大象集体向北迁移并返回)事件吸引了国内外媒体的关注。该文对2020年3月1日至2021年11月30日“一路象北”事件微博数据进行时空分析与情感分析,结果表明:(1)该事件属于大众媒体导入性事件,微博评论与微博博文热度趋势大致同步,但最高值的出现时间不同;(2)全国尺度上,东、中、西部的关注热度空间格局各有特点,云南、河南、四川的热度较高,云南省内微博热度集中于大象行经地点,整体空间自相关性不显著;(3)微博博文与评论的文本相似度较低,情感的侧重点略有偏差,利用社会语义网络分析得到的中心、次中心有差异,整体呈现正向情感。该研究可为中长时间尺度的网络事件舆情分析与生态文明建设提供参考。

从社会性标签中进行语义关系抽取--一种元数据生成方法

标签形式的社会性语义越来越占据主导地位,使元数据界在这种新形式的信息内容表达和检索方面面临机遇和挑战。其中,主要的挑战是与标签相关的语境信息的缺失。以Flickr标签为例,对如何利用社会性语义资源来丰富主题元数据进行了实验。实验过程包含4个步骤:收集Flickr标签样本;通过共有信息计算标签间的同现情况;通过Google检索结果来追踪标签对的语境信息;用自然语言处理和机器学习技术来抽取标签间的语义关系。本实验能够利用Google搜索结果构建语境库,并且以自然语言处理和机器学习算法对这些语句进行处理。这种新方法对于赋予标签对以一定语义关系有相当高的准确率。也探讨该方法在利用社会性语义丰富的主题元数据方面的意义。

认知社会语言学视角下的中美环境污染报道对比分析——以福岛核污染事件为例

近年来，随着认知语言学的发展，越来越多的学者把研究兴趣转向了关注语言的社会维度，认知语言学的社会转向油然而生。本文以Dirk Geeraerts基于原型理论构建的社会语义模型为框架，对中美针对日本福岛核污染事件的相关报道进行了对比分析，揭示了三种社会语义因素在环境污染语篇的理解上所起的作用，提升了读者对环境污染语篇的认知能力。并为认知社会语言学的研究提供了范例。

一种面向语义重叠社区发现的Link-Block算法

语义社会网络是一种由信息节点及社会关系构成的新型复杂网络,传统语义社会网络分析算法在进行社区挖掘时需要预先设定社区个数,且无法发现重叠社区.针对这一问题,提出一种面向语义社区发现的link-block算法.该算法首先以LDA模型为语义信息模型,创新性地建立了以link为核心的block区域LBT(link-block-topic)取样模型;其次,根据link-block语义分析结果,建立可度量link-block区域的语义链接权重方法,实现了语义信息的可度量化;最后,根据语义链接权重建立了以link-block为单位的聚类算法以及可评价语义社区的SQ模型,并通过实验分析,验证了该算法及SQ模型的有效性及可行性.