社会问答平台知识共享影响因素实证研究——以动机和需求为视角

[目的/意义]探究社会问答平台中用户知识共享行为的影响因素,促进平台持续发展。[方法/过程]以知识共享的动机和用户需求为视角,结合自我决定理论和需求层次理论的相关研究成果,构建社会问答平台知识共享数量和质量影响因子的结构模型,并对模型和假设进行验证。[结果/结论]研究表明内在动机、外在动机和社会需求对知识共享的质量和数量均有一定的正相关,且相互间存在弱化现象,其中信任作为社会需求中最基本的一项需求是影响知识共享数量和质量的最重要的一个因素。

基于“重点改善”区域相关指标的社会问答平台答案质量研究

社会问答平台答案质量绩效感知与重要性期望感知的差异性,运用重要性—绩效性分析(Importance Performance Analysis,IPA)方法可以分为四个象限,即"继续保持"区域、"重点改善"区域、"毋需优先"区域和"过度表现"区域。文章运用顾客满意度模型理论,构建基于"重点改善"区域相关指标的用户答案质量满意度概念模型,并通过调研来修正和检验概念模型。通过研究发现,用户的期望感知质量、绩效感知质量和感知价值,对用户的总体满意度产生直接显著的影响,并且总体满意度对用户的持续使用产生强正相关影响,表明提高"重点改善"区域质量的相关指标能够有效地增加用户的满意度,增强用户持续使用社会问答平台资源的意愿,并为社会问答平台答案质量的提升提供相关建议。

社会化问答平台女性健康信息需求研究——以知乎为例

本文以知乎平台的“女性健康”话题下的提问信息为研究对象,基于内容分析法将知乎用户女性健康信息需求主题描述为五大类十小类,分析语句中的主题特征,更好地了解女性对健康信息的需求和偏好,帮助相关机构和组织更好地制定健康信息传播策略。

融合多元特征的社会化问答平台中主观性问题识别研究

[目的/意义]社会化问答平台中的主观性问题蕴含了发布者的立场、观点和情感,对其诱发的回答内容有一定的暗示与引导,识别社会化问答平台中的主观性问题,对于网络舆情引导,用户认知与行为分析有重要意义。[方法/过程]提出一种多特征融合的主观性问题识别模型,收集热门问题及其引发的回答语料为实验数据,以信息量、情感分歧度、主题凝聚指数为分类特征,在随机森林、梯度提升树和KNN三种分类器上进行主观性问题识别实验。[结果/结论]实验表明,文章所提出的多特征组合可以较好地用于识别社会化问答平台中的主观性问题,尤其情感分歧和主题凝聚特征,对于识别实验的效果有显著提升。

基于RIPA方法的社会问答平台答案质量研究

[目的 /意义]针对传统IPA方法在研究中存在的问题,引入一种改进型IPA理论(RIPA)并对社会问答平台答案质量进行研究,从而引导社会问答平台运营商更好地开展服务,提高信息资源内容质量。[方法 /过程]通过分析传统IPA方法在理论上存在的不足,引入一种新的RIPA理论,比较两者在社会问答平台答案质量中的应用,并对研究结果进行相关分析。[结果 /结论]RIPA和IPA两种方法在社会问答平台答案质量研究中的应用表明,前者有更高的可行度;同时,"完整性"、"专业性"和"权威性"3个指标是解决社会问答平台答案质量的关键因素,并对社会问答平台的建设提出相关建议。

活动理论视角下社会化问答平台用户知识协同模型与关键影响因素研究——基于模糊DANP方法

[目的/意义]厘清社会化问答平台用户知识协同过程并识别其关键影响因素,有利于促进知识主体间的多维知识流动与创新型知识的涌现,对提升平台的知识服务质量具有重要意义。[方法/过程]从活动理论的视角分析了社会化问答平台的用户知识协同过程,提取影响用户知识协同的因素并构建了社会化问答平台用户知识协同模型。使用三角模糊数Dematel方法确立因素之间的相互影响关系,并借助DANP方法将识别出的关键影响因素权重量化。[结果/结论]结合影响因素的极限超矩阵和原因度、中心度排序结果识别出了社群文化、平台激励机制、任务适配度等社会化问答平台知识用户协同的关键影响因素并提出了相应的优化策略。

基于社会资本理论的问答平台用户知识付费行为影响因素研究

知识付费模式的兴起推动了传统在线问答服务的变革,越来越多的社会化问答平台开始推出知识付费服务。文章从知识供给者自身因素出发,基于社会资本理论,分别从知识供给者的结构型社会资本、关系型社会资本和认知型社会资本三个维度构建用户知识付费行为影响因素理论模型。通过爬取知乎"live"栏目中的真实数据,运用负二项面板回归分析对模型进行了验证。研究结果表明,知识供给者的粉丝数、发表文章数、回答问题数、获得点赞数、是否实名认证和是否标注专业领域均对用户知识付费行为具有显著正向影响。在此基础上,为知识供给者在社会化问答平台上更好地积累社会资本、获得更多付费用户的青睐提出了相关对策,同时也为社会化问答平台完善知识付费模式提出可行性建议。

社会化问答平台意见领袖的知识共享行为特征探析

意见领袖是社会化问答平台中的中心人物,探究意见领袖在知识共享过程中的社会与知识共享行为特征,对于社会化问答平台的发展具有重要意义。文章以知乎网中的热门话题"人工智能"为研究样本,采集该话题下活跃回答者个人信息,通过数理统计分析和社会网络分析剖析意见领袖的社会、信息行为和知识交互等方面的特征。社会化问答平台的意见领袖特征有:(1)在个体层面,拥有扎实专业知识、高端职业实践经验和积极网络分享意识的社会精英;(2)在群体层面,领域社群中意见领袖小群体之间存在密切联系,双向关注关系更能创造优势地位,即存在意见领袖中的"意见领袖";(3)在知识交互层面,意见领袖的存在具有成长性和流动性,其流动性取决于话题的专业性和读者的取向。

社会化问答平台中问题属性对答案域的影响

社会化问答平台中,问题的主客观属性会影响用户的回答。本文采集了Yahoo!Answers中的2604个问答对,对问题属性与答案域属性进行相关性分析,研究发现:问题的字数多少、包含细节信息的多少与答案的数量没有正相关关系;问题中的句子平均长度越短、问题的可读性越强,越有可能吸引更多的回答者,获得的答案也更详尽;而在问题中使用感谢、急迫等带有情感表达的词汇,对获取更多、更详细的答案没有直接帮助。因此,问者在表述问题时应尽量使用言简意赅的短句子,并且尽量使用who,what,when,where,why,how等词来引导问题,增强问题可读性。

基于MOA分析的社会化问答平台用户知识贡献行为影响因素研究

随着Web2.0技术的不断发展,社会化问答平台成为用户贡献、交流和获取知识的新途径。本文以知乎问答平台作为数据源,基于MOA(动机-机会-能力)分析,应用扎根理论构建了问答平台用户知识贡献行为影响因素模型。研究表明,MOA分析中的三个核心可以与四个主范畴对应:动机-感知收益与情感满足;机会-环境引导;能力-自我效能,这四个主范畴对用户知识贡献行为具有显著影响。在此基础上,本研究对如何促进问答平台用户进行知识贡献提出了对策和建议。

社会化问答平台的场景化服务模式创新--以人才引进问答为例

[目的/意义]移动社交网络对社会化问答平台产生了一定的刺激作用,但是并未使其效用充分显现,究其原因是由于社会化问答平台尚未将场景和情境要素嵌入其服务模式之中,致使其服务与其所处的环境在一定程度上脱节。[方法/过程]为此,从移动社交网络在社会化问答平台应用的视角出发,将场景和情境要素纳入社会化问答平台服务模式创新之中,从场景的内涵、场景的特征出发,基于“场景—问答期望—情境”适配的路径实现社会化问答平台服务模式的创新。[结果/结论]以人才引进问答为例,选择多案例的方法对其进行实证,结果表明场景化情境配置是社会化问答平台服务模式创新的有效途径,人才引进可以通过社会化问答平台借助场景化情境配置实现其服务模式创新,打造人才引进知识服务市场。

多视角数据驱动的社会化问答平台用户画像构建模型研究

[目的/意义]聚焦社会化问答平台,探索多视角数据驱动的用户画像构建框架和方法,旨在更全面、准确地理解用户,进而为用户提供更优质、精准的信息服务。[研究设计/方法]根据社会化问答平台用户数据的特点,从数据挖掘和本体论的视角厘清用户数据与用户之间的对应关系,在此基础上提出多视角数据驱动的社会化问答平台用户画像构建模型。[结论/发现]该模型包括了用户数据获取、属性沙盒搭建、用户画像实现和用户画像应用等环节,在用户画像实现过程中主要涉及用户画像生成与用户画像更新两个关键环节。[创新/价值]建立了多视角用户数据与用户之间的对应关系,阐述了社会化问答平台用户画像的构建框架与方法。

基于社会网络分析的社会化问答平台用户画像研究

本研究基于社会网络分析方法构建社会化问答平台用户画像,揭示用户社交行为特征,为用户分类管理和个性化服务提供决策依据。本研究利用网络爬虫技术获取Quora中高血压主题下的用户社交行为数据,构建不同类型用户社交网络,分析用户社交网络结构和用户社交类型的特征,进而生成面向高血压主题的用户画像。研究结果表明,将社会网络分析方法运用到用户画像研究中,能够有效地挖掘、组织和表示用户社交行为特征;基于节点特征值分布的用户分类方法可以实现用户细分;用户画像有助于平台管理人员对用户社交和分类管理形成更深层次的认知。本文为社会化问答平台用户画像实现提供了借鉴和参考,也为社会化问答平台用户画像的应用奠定了基础。

基于社会化问答平台的企业知识共享研究

知识共享主体之间的关系缺乏是导致知识共享困境的根源。本文从社会网络理论的视角研究了企业知识共享存在的问题,通过分析社会化问答平台在知识共享中的4个机制:知识外化机制、资源共建机制、知识协作机制、激励机制,并讨论了对解决知识共享障碍方面的优势,依此提出了更好的构建企业知识共享机制的几点建议。

社会化问答平台信息偶遇影响因素及行为过程研究——以知乎为例

文章以知乎为例探讨用户在社会化问答平台上的信息偶遇影响因素和行为过程,为提升社会化问答平台信息服务质量提供参考。通过半结构化访谈方法收集用户在社会化问答平台上的信息偶遇经历,利用Nvivo11.0对数据进行编码分析,构建信息偶遇整合模型。研究发现用户因素、环境因素、平台因素、信息因素对社会化问答平台用户的信息偶遇产生不同程度的影响,在社会化问答平台使用过程中,用户会经历信息偶遇前、信息偶遇中、信息偶遇后3个阶段,用户对偶遇到的信息会产生积极、中立和消极三种态度,从而会导致不同的行为结果。

移动互联网时代社会化问答平台分析——以知乎为例

随着移动互联网的发展,近几年来,社会化问答平台层出不穷,丰富了人们获取外部知识的途径。通过对知乎发展状况、基本功能与操作流程、市场状况、用户画像、盈利模式、舆论导向能力等的分析,以期为其他社会化问答平台提供参考借鉴。

基于核心竞争力的社会化问答平台浅议

本文以知乎为例,从核心竞争力角度分析影响社会化问答平台的发展因素:核心用户独特的稀缺性导致其他企业不可模仿,专业化的回答创造用户的优越价值和搜索技术的优化提升用户的满意度。本文提出要通过培养核心用户来增加平台的稀缺资源和模仿成本,通过提高问答质量来扩大平台的价值,通过优化用户体验来提升对平台的满意度。

社会化问答平台人际关系网络的构建研究

社会化问答平台作为SNS典型应用,凭借其知识共享和人际交往这两大优势,近年来在互联网市场异军突起。本文以社会化问答平台为研究对象,首先对其进行了概述,然后以理论(基础架构)和要素(上层架构)为主线,探讨了有关社会化问答平台人际关系网络的构建问题,最后就如何维护和优化平台的人际关系网络提出了个人看法,希望能给SNS运营管理者和其他研究者提供有益思考。

社会化问答平台的用户黏性及提升对策

社会化问答平台借助其社交元素与知识共享在网络市场上急速扩张,用户黏性与平台的长远发展密切相关,基于用户黏性探究社会化问答平台的价值发现功能,将有助于不断提升其平台的用户黏性,从而推动社会化问答平台的健康有序发展。

社会化问答平台测评信息特征对用户参与行为的影响研究——以知乎为例

【目的/意义】在去中心化的Web3.0时代,信息爆炸和权力转移让社会化问答平台的内容质量和社区活力严重下降,识别测评信息激发用户参与行为的影响机制可以有效促进平台的可持续发展。【方法/过程】本文基于信息采纳模型,通过网络爬虫抓取知乎测评数据进行分析,探究测评信息源和信息质量对用户点赞与评论行为的影响。【结果/结论】研究发现:测评博主吸引力、可信性、互动性均对用户参与行为有显著积极影响,但博主发文数量负向影响参与行为;测评信息内容详尽性和媒介丰富度对用户参与行为均具有显著积极影响,而可访问性与测评方式能够积极影响点赞行为,但对评论行为无显著影响。【创新/局限】本文研究拓展了信息采纳模型的理论应用范畴,提升了对测评信息研究价值的关注,推动了测评信息吸引用户参与互动的驱动机制研究,对于社会化问答平台中测评信息传播和应用具有实践启示作用。但本文没有涉及视频类测评以及内容叙事结构等的影响,有待未来研究继续探讨。