以决策树算法分类预测社会集卡码头作业状态

针对大型集装箱港区作业能力波动造成的港区外部道路交通拥堵和作业时间过长的问题,基于社会集卡自身作业数据汇总计算了其在港区的流量和容量等作业状态数据,构建了决策树已对码头完成社会集卡作业承诺的情况进行分类预测,预测结果准确率达到90%以上。社会集卡的相关方可以通过该预测结果,降低社会集卡在港区作业的不确定性。