基于百度热搜新闻词的社会风险事件5W提取研究

当今中国处于经济转型升级的关键时期,社会主要矛盾发生了历史性变化,社会风险事件发生的频率比以往更高,危害社会稳定.将公众在线的搜索和关注数据映射为潜在的社会风险事件,如何有效地自动标注风险事件以及直观、清晰地描述社会风险事件是本文关注的重点.本文尝试定义风险事件的5W框架来结构化的描述社会风险,包括地点(where)、时间(when)、人物(who)、原因(why)和发生内容(what).风险事件的5W抽取可转化为不同的机器学习任务,包括命名实体识别、风险分类以及关键词抽取.依据5W的抽取任务进而探索有效的抽取方法.通过对风险事件5W的自动抽取,将现实中社会风险这种wicked问题转化为结构化问题进行分析,为研究社会风险提供一个新的视角,对政府部门进行舆情分析与风险监测具有重要意义.

基于宏观结构情绪理论的社会风险事件微博情绪分析

近十年来,人们已习惯于在社交媒体平台上参与社会热点讨论.细粒度地分析人们对社会风险事件的情绪态度,将有助于有关部门及时发现热点问题并进行有效回应.文章引入了英国社会学家J.M.Barbalet关于影响社会结构和秩序、影响社会和谐的宏观结构情绪理论,同时结合了心理学人类情感分类和多种情感词典,并借助预训练词向量模型,拓展构建了宏观结构情绪词典.再以2019年4月“脆皮安全帽”事件为案例,识别了该事件下微博言论的主要情感类型,并基于点互信息(PMI)和2阶依存距离,抽取了与宏观结构情绪关联程度较高的实体和描述,获取了公众的主要观点和态度.

在线群体对社会风险事件关注焦点研究——以纪念“切尔诺贝利事件30周年”为例

社会中的一些事件能够引起人们情绪波动乃至行动,从而形成社会风险.随着Web技术的发展,这些事件也常常引起人们在社交平台上的讨论.及时聚焦在线群体对社会风险事件的讨论重点,有助于了解社会风险事件对公众心理造成的影响.文章提出了基于多数据源研究在线群体对社会风险事件关注焦点的框架并通过分析纪念"切尔诺贝利事件30周年"评论进行实例说明.文章使用CorMap软件分析得到不同公众社交平台之间的观点结构,通过文本挖掘技术得到不同公众社交平台吸引的不同在线群体对社会风险事件关注点的异与同,并进一步分析了社会风险事件引发的在线群体的思考.发现不同的在线群体虽然对于同一个社会风险事件关注点不同,但都会对事件发生的原因与产生的后果进行讨论.一个社会风险事件可以引发在线群体对其他类似的社会风险事件和同一个时间段内发生在自身周围其他的社会风险事件的讨论.

陕西社会公众对高影响天气事件的风险关注度差异比较

本文提出社会公众关注一些高影响天气事件发生时风险超越概率值,可以表征社会公众对潜在气象风险源的关注度指数。以陕西省省会城市、北部、中部和南部四个区域为例,分别挑选对应区域、不同年份、与公众生活关系密切的几类高影响天气事件作为潜在气象风险源,以其发生时对应气象咨询电话"12121"日拨打量为统计样本,利用基于模糊数学的风险评估方法,计算得出了陕西公众在不同类的潜在气象风险源发生时风险关注度的差异。分析结果有助于决策者以及社会公众在响应气象风险时有准定量的判断。

《风险社会的治理之道——重大突发公共事件的政府治理》

北京大学出版社2018年7月当代社会学界最具影响力的思想家乌尔里希·贝克在《风险社会》中写道:"在现代化进程中,生产力的指数式增长,使危险和潜在威胁的释放达到了前所未知的程度",我们"生活在文明的火山上"。每一周甚至每一天都有自然灾害、事故灾害、暴力冲突等各种突发事件发生,影响和威胁着公共安全甚至国家安全。

敏感人:一项分析邻避效应的人性假设

社会科学中的理论往往基于一定的人性假设,邻避效应相关理论也是如此。但邻避效应这一概念在理论和实践上有诸多局限性,需要构建出符合中国经验的概念体系。为了实现从邻避效应到敏感性工程社会稳定风险事件的概念转化,需要构建起其所依托的人性假设。敏感人假设基于民众对安全性因素、利益性因素和合法性因素的风险感知,依据风险感知和行动方式可以将敏感人划分为不同的类型,敏感人假设为未来的敏感性工程社会稳定风险研究提供了重要的理论支撑。