兰州市土地利用变化及其社会驱动力研究

以典型河谷型大城市兰州市为例,剖析了其1980—2000年20年来土地利用结构、土地利用动态度和土地利用程度的变化情况;运用灰色关联分析法对土地利用变化的社会驱动力进行了分析.结果表明,由于河谷地形影响,兰州市城市空间扩展受到限制,20年来土地利用虽然处于发展期,但土地利用类型总的变化速度不大;城市化和工业化、人口增长、经济发展是其土地利用变化的主要社会驱动力.

重庆永川市土地利用变化及社会驱动力分析

根据1996～2004年重庆永川市土地利用数据，分析其土地利用动态、土地利用程度及土地利用效益的变化情况，并时土地利用变化社会驱动力进行定性分析，指出影响永川市土地利用变化的社会驱动力主要有经济发展、城镇化和工业化以及政治经济政策。然后运用社会经济发展状况有关数据和主成分分析的方法对耕地变化的社会驱动力作定量分析，进一步验证了土地利用变化与主要社会驱动力的相互关系。

重庆江津市土地利用变化及社会驱动力分析

运用重庆江津市1990-2002年土地利用数据，分析其土地利用的动态变化及土地利用程度等变化情况．得出耕地面积变化是该区土地利用变化的核心类型。接着运用其社会经济发展状况有关数据和主成分分析法对耕地面积变化的社会驱动力作定量分析，总结出经济发展、城镇化和工业化、人口增长、农业生产效益、政治经济政策这5个因素是引起其耕地利用变化的主要社会驱动力因子。

重庆不同经济区土地利用与覆盖变化及社会驱动力研究

1990年以来,重庆市社会经济发生了巨大变化,从而引起了土地利用/土地覆盖格局的相应变化。通过以重庆市万州区、北碚区、酉阳县为研究样点,剖析了其土地利用动态度、土地利用程度和景观结构的变化情况。然后运用回归分析和灰色动态预测GM(1,1)模型分析了样点主要地类变化的驱动力,并进行了预测。最后提出了使土地利用/土地覆盖向有利方向变化的措施。

兰州市耕地资源变化的社会驱动力研究

土地利用／覆盖变化已成为当前全球变化研究的前沿和热点之一，而耕地的变化又是区域土地利用变化的核心类型，根据兰州市的统计资料，分析了1992-2002年该市耕地面积变化的趋势。运用主成分分析法对影响耕地面积变化的8个社会驱动因子进行定量研究，将其概括为人口经济因素和土地生产力因素，并建立了多元线性回归模型。

重庆市不同区域建设用地变化及社会驱动力研究——以北碚区、万州区、酉阳县为例

运用多元线性回归法对北碚区、万州区、酉阳县 1990 -2 0 0 0年建设用地变化和社会经济资料进行统计分析 ,运用灰色预测法得出建设用地变化趋势 ,研究结果表明 :( 1)在 1990 -2 0 0 0年期间 ,北碚区建设用地的动态度最大 ,3个区县的建设用地、建设用地比重以及人均建设用地都有所增加 ;( 2 )北碚区、万州区、酉阳县建设用地变化的主导因素分别是经济非农化率、城市化水平、人口密度 ;( 3 ) 3个区县的建设用地在后 10年间将会继续增加 ,北碚区建设用地将稳定增长 ,万州区增长速度明显加快 。

河池市建设用地变化及其社会驱动力分析

近几年来,随着河池市社会经济稳步发展,耕地减少、建设用地增加,人地矛盾日益突出。采用河池市2001～2007年土地利用变更统计数据,对河池市建设用地变化进行分析,运用SPSS软件主成分分析法探讨建设用地增长的社会驱动力。结果表明:河池市建设用地总体上逐年上升,其中交通运输用地增长最快,水利设施次之,居民点及工矿用地增长平稳;建设用地空间变化差异较大,都安县达3.173,大化县仅为0.213;主成分的贡献率表明河池市建设用地变化主要社会驱动力是经济发展、基础设施建设和城镇化过程。同时对河池市建设用地变化提出相应的建议:推动产业结构调整、加强耕地保护措施、合理控制建设用地数量。

定西市耕地资源变化社会驱动力及模型研究

根据1994～2004年定西市耕地统计资料,运用主成分分析法对该市耕地资源利用与变化的基本特征和主要驱动机制进行了分析,将其概括为人口、经济和土地生产力三种类型,同时对耕地面积变化及其影响因子的关系进行了定量研究。在此基础上,建立了耕地动态变化与社会驱动因子综合指数之间的线性回归模型。

重庆市丰都县建设用地变化及社会驱动力分析

对丰都县1996-2004年的建设用地变化情况进行了分析,采用灰色综合关联度分析法对建设用地变化的社会驱动力进行了定量分析,以期对今后研究类似地区及西部地区的土地利用变化提供参考。研究结果表明:(1)1996-2004年丰都县居民点及工矿用地总量变化出现了两个增长期和一个减少期,交通运输用地平稳增长,水利设施用地波动较大;(2)丰都县土地利用变化受政策因素影响大,除此之外,利用灰色综合关联度分析表明,人口因素和第一产业是其建设用地变化的主要社会驱动力。笔者认为丰都县建设用地变化社会驱动力应改变为以工业化和城镇化为主导因素驱动,并重视人口因素的驱动作用。

菏泽市耕地变化及社会驱动力分析

根据菏泽市耕地历年总量及人均耕地数量变化情况可以看出,57年来耕地数量总体呈明显波动减少趋势,各县的耕地变化也存在差异。通过主成分分析表明:经济发展动态,社会系统压力和农业科技进步是影响菏泽市耕地数量变化的三类因素。

苏州市耕地面积变化的社会经济驱动力差异性分析

基于1972—2005年苏州市统计数据,利用主成分分析和多元线性回归分析苏州市初级生产阶段和工业化阶段耕地面积变化的驱动因子。结果表明:人均地区生产总值和总人口的增加是导致苏州市初级生产阶段和工业化阶段耕地面积减少的最主要驱动因子;而产业结构升级在苏州市初级生产阶段对耕地面积减少起到了推动作用,在工业化阶段则减缓了经济发展对耕地占用的压力;城市化率的提高在工业化阶段对耕地面积减少起到了减缓作用。在工业化阶段,苏州市不同地区耕地面积变化的驱动因子也存在一定的差异。

基于STIRPAT模型的广州市耕地变化社会经济驱动力分析

根据广州市1978—2005年耕地面积数据及相关社会经济影响因素的时间序列数据,应用STIRPAT模型,分析人口、产业结构城市化水平对耕地面积变化的影响及富裕度与耕地占用之间的相关性。结果表明:在影响耕地面积变化的诸多因素中,并没有显示出明显的主导因素,而是人口、产业结构和城市化水平共同综合作用影响着耕地面积的变化;在观察的数据范围内,富裕度和耕地面积之间并未形成类似环境Kuznets曲线。据此认为,对于缓解广州市的耕地面积减少的压力问题,可以在调整产业结构、提高城市化水平、转变经济增长方式等方面统筹决策。

河西走廊景观类型变化的社会经济驱动力研究

利用1995和2000年两个时期的Landsat5的4、3、2(RGB)波段合成影像解译结果,采用中国科学院资源环境数据库中的全国1∶10万土地资源利用分类系统,对河西走廊近5年来景观动态变化的驱动力进行了研究。为判断出区域景观类型变化趋势,研究从区域背景变化格局分析入手,对区域内部变化斑块的几何特征、变化数目及与GDP的对应关系进行统计分析,得出河西走廊景观变化和社会经济发展具有较高的时空相关性,进而用典型相关分析方法来推导了斑块变化的内在社会经济驱动力。结果表明:①引起耕地斑块转出的因子是农牧投入-产出的增加,水域斑块转出直接与渔业产值有关,未利用地斑块转出与农业机械的使用和播种面积增加相关,林地斑块转出的因子是农业产量和工业产值的变化,城建斑块转出与农民收入低、城市化水平有关;城镇用地斑块转入是工业产值增加的结果,草地、林地斑块转入的因子是农业投入的增加,耕地斑块转入与农民收入增加有关,水域斑块转入直接因子是渔业产值增加。②结合驱动力类型分析,耕地面积变化主要是最优经济福利及粮食安全驱动作用下的结果;草地、林地被开垦,耕地增加主要是生存型经济福利驱动的结果,最优经济福利驱动有时也起到一定的作用;城镇用地增加主要是最优经济福利驱动的结果;

鄱阳湖地区1985-2000年土地利用格局变化及其社会经济驱动力研究 Ⅱ·土地利用格局变化驱动力分析

利用鄱阳湖地区21个县市1985和2000年的两期土地利用类型图,借助偏最小二乘回归模型定量诊断该地区土地利用格局变化的社会经济驱动力,确定了耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用地等6类变化的主要社会经济驱动力。

基于STIRPAT模型的陕西省耕地面积变化社会经济驱动力分析

近年来,耕地面积变化的人文驱动力研究成为土地利用与土地覆盖变化(LUCC)领域研究的热点。以陕西省1978—2010年耕地面积数据及其相关社会经济影响因素时间序列数据为例,通过主成分分析法、逐步回归法筛选出影响陕西省耕地面积变化的主要影响因素。然后运用STIRPAT模型,分析经以上方法筛选出的主要影响因素即城镇化率、人均生产总值、公路里程、社会消费品总额对于陕西省耕地面积变化的影响。结果表明:人均生产总值的提高是导致陕西省耕地面积减少的主要原因,社会消费品总额的增加对于陕西省耕地面积的减少也发挥着重要的作用。而交通条件的完善是促进陕西省耕地面积增加的主要驱动力。同时,城市化率的提高对抑制耕地面积的减少起到了一定的促进作用。据此,研究认为缓解陕西省耕地面积减少的压力可以从进一步提高城镇化率、完善交通设施,调整优化产业结构,转变经济增长方式等方面入手。

社会经济驱动力对土地利用/覆盖变化(LUCC)的影响研究

提出当前土地利用/覆盖变化的研究应该引入社会经济驱动因子的分析,归纳了引入社会经济驱动力后土地利用/覆盖变化的研究内容以及它们之间的相互关系。总结了一般的研究方法。并以四川省为例揭示出在社会经济发展过程中四川省耕地动态变化的状况。

中国企业社会责任行为驱动力的实证研究

近年来,随着经济全球化和企业管理国际化的不断推进,以及全球环境问题日益恶化,公众、政府和企业对企业社会责任的关注度越来越高,越来越多的企业以各种途径参与到承担企业社会责任的行列。但是,仍然有众多的企业存在企业社会责任行为(即CSR行为)的缺失,甚至出现"失德"的行为。政府除了从法律上控制企业的"失德"行为以外,在从正面促进CSR行为驱动力方面鲜有有效的作为。同时,企业在如何有效地承担CSR行为方面也存在困惑或焦虑。它们无法确定如何在CSR行为和CSR不作为之间做出抉择。此外,由于公众对企业CSR行为的感知与行为迟钝,工会和非政府组织力量的薄弱,以及缺乏有效的对话机制,中国企业CSR行为差强人意。

中国“十三五”期间空气质量时空演变特征及社会经济驱动力

空气是人类赖以生存的自然条件,开展空气质量时空演变特征及社会经济驱动力研究对生态文明建设和人类可持续发展具有理论价值和现实意义.本文基于2016-2020年空气质量指数(AQI)数据,刻画“十三五”期间我国空气质量时空演化特征,运用空间效应模型,从空间分异视角揭示空气质量的社会经济驱动力.结果表明:(1)“十三五”期间,我国空气质量整体较好,空气质量类别大多为良,优较少,且空间差异显著;(2)我国空气质量好转趋势明显,仅2017年有较小程度的下滑,但优占比提升不明显;(3)我国AQI集聚程度呈减小趋势,河南、河北、天津等北方地区空气质量较差,云南、海南等南方地区空气质量较好,且春、夏分别是AQI低值和高值集聚程度最高的季节;(4)在全国层面及东部经济带,人口聚集、能源消耗、社会发展是空气质量下降的主要原因,技术进步对空气质量改善有明显的促进作用,在中部及西部经济带,能源消耗与人口集聚分别是AQI下降的主导因素.

川西南山区耕地面积变化及社会经济驱动力分析-以四川省雅安市为例

该文根据1996-2006年土地利用变更调查数据和社会经济统计数据，针对雅安市的耕地面积变化趋势进行了分析，并用主成分分析和聚类分析方法，对引起耕地面积变化的驱动力因素进行了研究。研究结果表明，近11年来雅安市耕地面积总体呈线性下降，经历了缓慢减少→增加→急剧减少→缓慢减少的变化过程，且人均耕地面积也呈线性下降趋势。以第一、二主成分为自变量、耕地面积为因变量建立的回归方程表明，耕地面积变化与社会经济发展的综合实力和规模以及活跃度密切相关；指标型聚类分析的结果表明，影响雅安市耕地面积变化的驱动力因子为粮食产量因子、交通因子、油料产量因子和人口与经济因子。

十堰市非点源污染社会经济驱动力分析

通过排污系数法计算得到十堰市2002、2004和2006三年非点源污染物流失量,结合十堰市相应年份的社会、经济统计数据,利用逐步回归方法分析了经济社会等人类活动因子与非点源污染物流失量之间的关系.研究结果表明:2002、2004和2006年十堰市总氮和总磷的流失量均呈上升的趋势,而各县(市、区)各年份存在较大的区域差异.农业产值和果园面积是总氮流失量的主要驱动因子,总磷流失量的主要驱动因子是渔业产值、农业产值和国土面积.最后提出相应的生态环境保护和社会经济措施.