基于PSO算法的问答社区主题细化策略研究

针对问答社区中问题主题类别划分的粗糙性,应用粒子群优化算法,引入问答社区种子和问答社区主题的概念,首先挖掘问答社区中存在的显性联系,构建基本问答社区结构,然后,深入分析问答社区内容,根据问题节点之间的隐性特征,定义问答社区主题,精分细化问答社区主题类别,直到结构稳定.实验结果表明,该算法能加速问题节点的收敛,极大地提高了问答社区主题挖掘精度.

论王占黑小说的社区主题与叙事艺术

作为“90后”作家中的一员,王占黑凭借《空响炮》《街道江湖》两部中短篇小说集引起读者与评论家的广泛关注。王占黑的小说侧重写实,小说以城市小区里的市井民生为写作对象,展现小人物日常生活状态。小说叙事则以日常叙事、反英雄叙事为主,小说语言间或掺入方言。王占黑以贴紧生活的写实方式最大限度还原了城市小区的原生态、社会现实问题,展示了普通人的身不由己。

建立网络社区主题通道的核心主题词表(英文)

网络社区收藏的资源往往倾向于满足日常信息需要,涉及的主题范围比较专指,而传统的图书馆分类主题词表则倾向于学术性和综合性,不适于网络社区用户的需要,因此需要建立适于这些特定用户群的分类主题词表。本文作者曾经参与了一些数字化图书馆的项目,设计开发过一些专门用于这些目的的小型核心词表。这篇文章介绍了作者们在开发过程中遇到的一些问题以及解决这些问题的方法和策略。小型“核心”主题词表可以定义为为网络社区资源专用的主题分类表。通过对元数据记录中的主题词频统计分析,作者确定哪些是核心词,然后再将这些核心词分成网络、图书馆、机构组织和设施、图书馆类型、组织名称和服务、地名、一般主题词、和参考工具等8个大类。在这8个大类下再进一步细分到三级类目。本文展示了三个图书馆的实例,它们主要是为公共图书馆的用户设计的。通过解释他们在这三个项目中的做法,作者讨论了在开发过程中的技术和成本以及在维护方面的问题,并且比较了一些类似的词表。

活力再生的体育主题社区——以南京江宁体育中心及周边地区城市设计为例

中国的公共体育中心利用进入后赛事阶段,亟须扭转竞技导向,向大众体育转变,以满足日益增长的群众运动健身需求。依托大中型公共体育中心,融合城市空间打造体育公园,辐射周边片区建设体育主题社区,将成为城市更新建设的新类型。文章以南京江宁体育中心及周边地区城市设计为例,立足发扬运动健身资源,结合周边轨道交通、水绿环境与社区人群等优势,提出打造体育公园、鼓励绿色交通、织补水绿脉络、营造共享社区等建设体育主题社区的更新策略,探索以体育健身为主题的存量更新方式,活化体育场馆,激发城市活力。

SSCI图书馆学与情报学领域作者主题可视化分析

[目的/意义]旨在发现当前国际上LIS研究领域中的结构化特征,为未来相关学术研究和行业发展提供借鉴。[方法/过程]对2009—2022年SSCI中LIS分类下的文献题录数据建立作者—主题模型并进行可视化解读。在此基础上依据论文引证网络,将重点被引作者主题分布与领域整体主题分布作对比分析。[结果/结论]LIS相关研究与医学信息学、社会信息学相互交叉并拓展出了数据驱动型研究簇,其中企业发展等相关研究受到了领域内学者的广泛关注。

基于对等节点知识地图的P2P主题社区发现

P2P文档共享系统是一种分布式资源共享系统，是Web2．0的典型应用。发现P2P文档共享系统中的主题社区是评估P2P文档共享系统的知识性和社会性的有效途径，也是在P2P文档共享系统中进行商业广告投放和网络舆情监控的基础。针对给定主题的P2P社区发现问题，本文给出了一种P2P主题社区发现方法。该方法首先根据给定的社区主题和相关本体知识，获取主题社区的主题概念树；其次抽取节点用户的知识地图中所含的类别信息及其之间的上下位关系，形成节点知识地图的类别概念树；然后通过衡量对等节点知识地图的类别概念树与社区的主题概念树的内容相似度从而识别社区成员。仿真实验表明了该方法的可行性，并且揭示了该方法的部分特征。

中国社区养老研究主题及演变趋势分析

当前,社区养老成为联结居家养老与机构养老的枢纽,与国家应对快速老龄化的战略需求相吻合,并成为学界的热点。以2000—2021年CNKI数据库中CSSCI、CSCD及北大核心期刊文献为研究样本,借助文献计量方法,可视化地呈现国内社区养老研究主题及演变趋势。结果表明:2000—2021年我国社区养老研究主题均偏向于宏观和中观层面,主题演变轨迹呈现出“增强或减弱、聚合或分化、产生或消亡”的特点;“养老需求”和“养老模式”等主题始终贯穿研究的全过程,“互联网+养老”及“医养结合”相继成为研究的新方向;研究主题推进呈现政策导向性、现实相结合性和多元分散性等特征。总体而言,微观层面的讨论和本土化理论的提炼显得不足。

结合非负矩阵分解的主题社区好友推荐算法

好友推荐可以帮助用户发现他们感兴趣的好友,减轻信息过载的现象。然而,目前现有的推荐方法仅考虑用户链接或内容信息,其推荐精度不高,不足以提供高质量的服务。考虑了用户之间的链接和内容信息,提出了一种结合非负矩阵因式分解的主题社区好友推荐算法(T-NMF)。该算法给出了主题社区和综合相似度计算方法,产生好友推荐列表。实验表明,该算法可以更好地反映用户的偏好,并且具有比传统方法更好的推荐性能。

统筹城乡视角下城市涉农社区公共文化服务建设研究——以成都市青羊区“主题社区”项目为例

文章以公共文化服务建设为视角,分析了统筹城乡背景下城市涉农社区特有的文化需求,并结合成都市青羊区的具体实践,总结了政府以"主题社区"项目促进城市涉农社区文化建设方面的基本经验,在此基础之上提出了"主题社区"项目为城市涉农社区提升公共文化服务质量所带来的启示。

基于知识图谱的我国图情档领域区块链研究主题分析

[目的/意义]区块链作为数字时代具有代表性的一项新兴技术,对推动产业变革和改变社会管理模式具有重要意义,分析我国图情档领域区块链技术的主题分布有利于进一步推动和深化我国区块链技术的理论与应用研究。[方法/过程]文章以中国知网收录的2018-2022年图情档领域区块链技术研究的中文文献为分析对象,采用知识图谱和可视化分析方法对图情档领域区块链技术研究现状和主题热点进行梳理。[局限]文章以中国知网收录的文献数据作为分析对象,缺乏对国外数据库文献的调研,在分析对象上不够全面。[结果/结论]研究发现,我国图情档领域区块链技术研究热度呈现逐年上升趋势,并形成了核心作者群,但研究机构分布较为分散,研究质量和学术创新力还有待提升,目前主要在数字档案资源共享、电子档案、电子文件可信认证与安全管理、元宇宙、图书馆数字资源共建共享与版权管理、智慧图书馆与智慧服务等5个方面开展理论与应用研究。最后文章提出了一些建议,包括,注重跨学科和多元视角的区块链技术研究,紧密结合政策开展有应用价值的区块链技术研究以及结合研究热点探索新兴主题研究领域。

基于LDA模型的社交网络主题社区挖掘

以微博为代表的社交网络已成为社会舆情的战略要地。对于社交网络中隐含主题社区的发掘,具有较高的商业推广和舆情监控价值。近年来,概率生成主题模型LDA(Latent Dirichlet Allocation)在数据挖掘领域得到了广泛应用。但是,一般而言,LDA适用于处理文本、数字信号数据,并不能合理地用来处理社交网络用户的关系数据。对LDA进行修改,提出适用于处理用户关系数据的Tri-LDA模型,挖掘社交网络中的主题社区。实验结果表明,基于Tri-LDA模型,进行机器学习所得到的结果基本能够反映社交网络上真实的主题社区分布情况。

基于网络的主题资源学习社区研究

基于资源的学习、教育主题(专题)网站是目前教育信息化实践领域研究的热点,越来越多的专家和中小学的教师认识到资源和学习社区等理念对于学习的重要作用。然而,教师的良好愿景往往受制于当前教育资源库存在的诸多问题,可利用的主题资源尤其匮乏。基于此,本文尝试以主题资源为核心,构建“主题资源学习社区”探讨于此,旨在通过开展基于主题资源的学习和交流活动,以有效支持信息化环境下的课堂教学和自主学习。

融合主题相似度权重的主题社区发现模型

社交网络结构错综复杂,主题社区是进行个性化推荐和商业推广的重要途径之一。然而,现有主题社区挖掘方法,要么仅基于链接关系和文本信息挖掘主题社区,要么在已划分社区的基础上挖掘主题,忽略了主题与社区的相互作用,导致社区内部话题相似度不高。因此,提出新的社区主题计算方法,进而建立一种融合主题相似度权重的主题社区发现模型(TSWTCD)。利用文本信息提取主题,计算节点间主题相似度作为链接权重,将链接权重作为模块度参数划分社区。最后,根据提出新的社区主题计算方法得到社区主题。基于真实数据集的实验结果表明,TSWTCD模型提升了挖掘主题社区的质量。

基于知识图谱的Web信息关联网络分析与主题社区发现

文章研究当前中国对于知识图谱的应用和对于Web信息关联网络的研究状况,分析当前主题社区发现方式,比照不同方式的优势与不足,借鉴优点。通过研究,文章认为基于知识图谱的Web信息关联网络分析知识图谱介绍是一种全新的方式,有助于主题社区的发现,能提高运行的效率和精度。

基于学科主题社区的高中信息技术教学研究

建立信息技术学科"新闻3+1"主题社区,线上实现信息技术学科"新闻3+1"教学活动,线下开展自主探究和协作学习活动,是"互联网+"进入教育的一种新型教学课型。

启发式动态社区挖掘算法研究与实现

针对社会网络的动态特征,应用多模态函数优化和粒子群优化算法的基本思想,引入社区种子和社区主题的概念,分层进行社区的挖掘.首先对复杂网络中存在的固定联系进行社区挖掘,构建基本社区结构;然后分析社区内容,根据社区内节点之间的隐性行为特征定义社区主题,精分细化社区结构直到结构稳定.实验证明,该算法极大地提高了社区挖掘的精度,降低了运算复杂度.并且该算法能够有效地保持社会网络中社区的多样性,加速社区内节点收敛,快速寻找到稳定的社区结构.

平遥旅游社区理念建构研究

建立平遥旅游社区 ,将旅游看作是全社会、全社区行为 ,通过社区组织的建立和目标活动的开展 ,以达到综合整治与共同参与建设旅游胜地的目的。同时使平遥人在建设中逐步确立起平遥旅游社区精神理念与形象意识 ,确立起自己的一举一动都代表着平遥的形象 ,其不良行为都可能对平遥起到破坏作用 ,从而影响到平遥的发展和自身的利益。进而建立起切实可行的社区组织机构和行为规范准则。从而在全国建立旅游社区示范区和试行行为规范准则。

多主题文本摘要抽取的研究与实现

研究自动摘要技术,结合统计与文本关系图并基于复杂网络中的社区划分算法,提出一种多主题文本摘要抽取方法。抽取文本中权重较高的句子,通过句子的相似度计算建立文本关系图,利用社区划分算法解决子主题划分的问题。实验结果表明,该方法对多主题文本摘要的抽取质量较好,能抽取出较多的子主题。