公共政策设计的优化:嵌入渐进主义决策模型——以上海市社区事务受理服务中心为例

公共政策的设计是一个渐进的、不断修正的过程,按照林德布洛姆提出的"渐进决策"模式的观点,任何公共政策都需要一个"渐进调试"的过程,尤其是影响面较大的公共政策,通过稳中求变,才能探索出一套优化的公共政策。另外,公共政策设计也要转变原来的传统观念,要从原来单向的程序性政策设计转向结果导向,充分考虑政策客体的需求,对原有政策进行不断的修正和完善。以上海市社区事务受理服务中心的政策调整为例,通过案例分析法,将"渐进决策"理论模型用来分析公共政策设计的优化演绎过程,以及由此带来的政策制定主体与客体之间关系调和,实现公共政策执行的过程优化。

公共政策设计的优化:嵌入渐进主义决策模型——以上海市社区事务受理服务中心为例

公共政策的设计是一个渐进的、不断修正的过程,按照林德布洛姆提出的＂渐进决策＂模式的观点,任何公共政策都需要一个＂渐进调试＂的过程,尤其是影响面较大的公共政策,在价值与手段之间要不断磨合,寻求稳中求变的原则,才能探索出一套优化的公共政策。另外,公共政策设计也要转变原来的传统观念,要从原来的单向的程序性政策设计转向结果导向,充分考虑政策客体的需求,对原有政策进行不断的修正和完善。政策设计主要是研究公共政策所能解决实际问题的内容,政策修订是为了谋求政策质量的改善。本文以上海市社区事务受理服务中心政策调整为例,通过案例分析法,将＂渐进决策＂理论模型用于分析公共政策设计的优化演绎过程和带来的政策制定主体与客体之间关系调和,实现公共政策执行的过程优化。

“一口受理”式社区事务受理服务中心的理论与实践——基于上海市徐汇区的案例分析

在"单位人"向"社会人"转变的大背景下,社区已经成为城市管理服务的主阵地。社区事务受理服务中心作为社区公共服务的"前台"和"窗口",推进"一口受理"是其提升服务能级的必然选择。推进"一口受理"公共服务模式关键是整合资源、再造流程,这就要求以信息化手段为支撑,以制度建设为保障,以健全管理机制为核心,不断完善社区事务受理服务中心"一门式服务、一口式受理、一体化运作"的运行机制。

大数据技术在社区事务受理服务平台建设中的应用

由于群众信息具有多样化特征,因此在相关政策匹配阶段的时间开销较大。为此,文章提出将大数据技术应用于社区事务受理服务平台建设中,该平台架构以具有较高数据处理效率的CZU4EV处理器为核心,以支持ISE 9.1〜14.7以及Vivado Xilinx所有运行版本的下载线和MYD-Y7Z010/007S IO Cape拓展板为辅助装置。根据群众的低保情况、残疾信息、户籍信息、年龄、经济状况、已经享受的政策和福利,构建了对应的画像标签,文章采用大数据技术中的关联算法实现对用户画像的设计,以画像为基础,利用k-means对群众进行聚类处理,根据群众所在聚类的标签特征,采用Item-based协同过滤算法实现对政策福利的快速匹配。测试结果表明,该平台可以有效提高相关事务的处理效率,在实际的社区事务处理中能够发挥积极作用。