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社区异常行为智能识别防盗报警系统仿真
被引量:
1
1
作者
王璐
《计算机仿真》
北大核心
2020年第4期393-396,共4页
当前社区智能识别防盗报警系统采用广角视频人工识别异常行为,不能实时对社区异常行为进行监控和报警,存在报警误报率较高、报警延时较长、准确率较低等问题。针对上述问题,提出基于社区异常行为智能识别防盗报警系统,介绍了智能识别防...
当前社区智能识别防盗报警系统采用广角视频人工识别异常行为,不能实时对社区异常行为进行监控和报警,存在报警误报率较高、报警延时较长、准确率较低等问题。针对上述问题,提出基于社区异常行为智能识别防盗报警系统,介绍了智能识别防盗报警系统的总体架构,包括图像采集模块、异常行为检测模块、远程监控模块、防盗报警模块四部分组成,并结合运动目标颜色特征的粒子滤波算法实现了对社区异常行为实时监控和实时报警。实验结果表明,所设计的智能识别防盗报警系统,报警误报率较低、报警延时较短、准确率较高。
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关键词
社区异常行为
智能识别
防盗报警系统
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职称材料
题名
社区异常行为智能识别防盗报警系统仿真
被引量:
1
1
作者
王璐
机构
天津大学管理与经济学部
出处
《计算机仿真》
北大核心
2020年第4期393-396,共4页
文摘
当前社区智能识别防盗报警系统采用广角视频人工识别异常行为,不能实时对社区异常行为进行监控和报警,存在报警误报率较高、报警延时较长、准确率较低等问题。针对上述问题,提出基于社区异常行为智能识别防盗报警系统,介绍了智能识别防盗报警系统的总体架构,包括图像采集模块、异常行为检测模块、远程监控模块、防盗报警模块四部分组成,并结合运动目标颜色特征的粒子滤波算法实现了对社区异常行为实时监控和实时报警。实验结果表明,所设计的智能识别防盗报警系统,报警误报率较低、报警延时较短、准确率较高。
关键词
社区异常行为
智能识别
防盗报警系统
Keywords
Community abnormal behavior
Intelligent identification
Burglar alarm system
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
社区异常行为智能识别防盗报警系统仿真
王璐
《计算机仿真》
北大核心
2020
1
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