社区疫情排查的智能优化调度方法

在应对突发重大传染病时,社区防控是整个社会疫情防控的重要一环。在新型冠状病毒肺炎疫情社区防控实践经验的基础上,提出一个社区疫情排查调度问题的数学模型,根据相关疫情防控信息为社区重点住户估算风险指数,并在此基础上将重点住户分配给各个排查工作小组,为每个小组设定排查路线,从而尽可能高效地完成各项排查任务。为求解该问题,提出一种混合智能优化调度算法,它基于水波优化的启发式策略搜索解空间,并混合了两种局部搜索策略来提高解的精度,形成初步调度方案。在调度方案的实施过程中,如果排查到某个对象有特殊情况需要处置,算法将对方案进行动态调整,以适应变化后的排查任务。在浙江省多个社区排查的实际案例问题上的计算结果验证了方法的有效性。

大样本人群新冠病毒核酸筛查解决方案分析——基于深圳市罗湖区50万人群筛查实践总结

如何对突发性疫情进行防控组织、落实人力物资保障、严控核酸采样检测质量、实施高效信息化系统探索是医疗机构在开展大规模人群筛查工作中的重点与难点。2020年8月14日,深圳水贝IBC盒马鲜生原工作人员工确诊为新型冠状病毒感染病例,罗湖区随即开展了大样本核酸筛查工作。经过不到两周实践,完成超过45万人次筛查,成功找出3例无症状感染者,有效切断传染源,为大样本、高密度人群的筛查提供了样板,该实践也为未来在其他区域应对突发新发传染疫情提供了借鉴。