基于社交媒体签到数据的空间网络及其社区的无标度与热点分析

利用大量的社交媒体签到数据构造了不同时间粒度的空间交互网络,提出了一种地理加权的社区提取算法,并提取了网络中的社区,通过社区大小与活跃度的关系可视化地分析并研究了热点与冷点社区。研究表明,不论是空间交互网络,还是社区大小与活跃度,均具有结构的无标度性,一定程度上说明了人们的活动及其地理环境的复杂性,暗示了人们的活动受制于潜在的地理环境。研究成果有助于更好地理解人类与城市地理环境的交互关系,为城市管理和土地利用规划提供决策支持。

全球人口迁移网络结构探测与时空分析

人口迁移已成为各个国家或地区之间频繁发生的交互现象,人口迁移网络研究是社会网络与复杂网络的重要应用领域。首先以全球人口迁移数据为基础,以国家或地区为节点,以国家或地区之间的人口迁移为边构建网络;然后研究全球人口移动网络的结构探测与时空分析方法,探索全球人口迁移网络的结构特点和时空变化规律。研究结果表明,全球人口迁移网络具有无标度、小世界与异配等特性,其网络结构的变化与地理位置、国际关系、国际事件紧密相关。研究结果对于全球尺度的人口问题研究具有一定的参考价值。