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从“佛陀”及其异译看佛教用语的社团差异
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作者 俞理明 《合肥师范学院学报》 2011年第4期18-24,共7页
梵文词Buddha,最初译为"佛",佛陀"是它的后起形式,在东晋以后的南北译经中广泛使用,同时出现了"佛图""浮屠""浮图""佛驮""勃陀""浮陀"等相关形式,除了在... 梵文词Buddha,最初译为"佛",佛陀"是它的后起形式,在东晋以后的南北译经中广泛使用,同时出现了"佛图""浮屠""浮图""佛驮""勃陀""浮陀"等相关形式,除了在意义和用法上有一些差别以外,它们在文献的分布上也存在着明显的不同,反映了不同的社团在佛教用语上的差异。 展开更多
关键词 异译 词义变化 社团用语差异
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复杂网络观点传播模型下的推荐系统评分预测
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作者 艾均 卞紫莺 苏湛 《软件导刊》 2021年第10期55-60,共6页
由于网络上充斥着大量信息,而用户需要寻找他们真正喜欢的产品和内容,因此预测用户对产品和内容的评分至关重要。用户观点传播模型通过查找被其他具有相似偏好或品味用户影响的相似用户,并通过选定的相似邻居预测目标用户的评分,从而预... 由于网络上充斥着大量信息,而用户需要寻找他们真正喜欢的产品和内容,因此预测用户对产品和内容的评分至关重要。用户观点传播模型通过查找被其他具有相似偏好或品味用户影响的相似用户,并通过选定的相似邻居预测目标用户的评分,从而预测用户对该商品的评分。但是,用户观点传播相似性计算的结果在数值上很小,并且在预测过程中,用户观点传播模型需要大量的邻居才能获得最佳预测精度。针对这一问题,研究推荐系统复杂网络建模后的度中心性和社团差异性评分预测算法,在MovieLens数据集上进行评分预测。实验结果表明,基于中心性、社团和置信系数的方法可以将预测准确度提高0.7%~5.5%,获得最佳精度所需的邻居数量减少84%,具有更低的预测误差且仅需很少的邻居数量即可实现预测。 展开更多
关键词 推荐系统 评分预测 中心性 观点传播 社团差异
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创业投资网络社团划分与社团间差异分析 被引量:4
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作者 杨娟 王倩颖 郭文静 《软科学》 CSSCI 北大核心 2019年第3期20-24,共5页
选取1994~2017年的创业投资事件,构建并测度创业投资网络,划分网络社团并识别核心社团,比较核心社团间的差异。研究结论表明:创投网络具有小世界性,创投机构间便于"抱团"形成联合投资,深创投、IDG资本与红杉中国是网络中最... 选取1994~2017年的创业投资事件,构建并测度创业投资网络,划分网络社团并识别核心社团,比较核心社团间的差异。研究结论表明:创投网络具有小世界性,创投机构间便于"抱团"形成联合投资,深创投、IDG资本与红杉中国是网络中最有影响力的创投机构;以红杉中国、IDG资本为代表的核心社团与以深创投为代表的核心社团,在创投机构所属地域、资本类型、投资地域、投资行业和投资阶段上存在差异。 展开更多
关键词 创业投资网络 社团划分 社团差异
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