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基于关联群演化相似度的社团追踪算法
被引量:
2
1
作者
徐兵
赵亚伟
徐杨远翔
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2019年第1期14-25,共12页
在复杂网络中,社团结构普遍存在,且随着时间的变化网络中的社团也在不断变化。为了追踪到社团的变化并把相邻时刻的社团关联起来形成关联群,在阐述相关定义的基础上,提出了利用综合加权的演化相似度来衡量相邻时刻的社团相似度,又提出...
在复杂网络中,社团结构普遍存在,且随着时间的变化网络中的社团也在不断变化。为了追踪到社团的变化并把相邻时刻的社团关联起来形成关联群,在阐述相关定义的基础上,提出了利用综合加权的演化相似度来衡量相邻时刻的社团相似度,又提出了一种利用“多部图”提取演化路径,生成演化序列的方法。最后在某银行业务数据上进行实验,实验结果表明该算法比利用单一指标追踪到社团的准确率更高。
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关键词
社团
结构
关联群
多部图
演化序列
社团追踪
下载PDF
职称材料
题名
基于关联群演化相似度的社团追踪算法
被引量:
2
1
作者
徐兵
赵亚伟
徐杨远翔
机构
中国科学院大学大数据分析技术实验室
北京知因智慧数据科技有限公司AI实验室
出处
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2019年第1期14-25,共12页
基金
国家自然科学基金(61872331)
文摘
在复杂网络中,社团结构普遍存在,且随着时间的变化网络中的社团也在不断变化。为了追踪到社团的变化并把相邻时刻的社团关联起来形成关联群,在阐述相关定义的基础上,提出了利用综合加权的演化相似度来衡量相邻时刻的社团相似度,又提出了一种利用“多部图”提取演化路径,生成演化序列的方法。最后在某银行业务数据上进行实验,实验结果表明该算法比利用单一指标追踪到社团的准确率更高。
关键词
社团
结构
关联群
多部图
演化序列
社团追踪
Keywords
community structure
association group
multipartite graph
evolution sequence
community tracking
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于关联群演化相似度的社团追踪算法
徐兵
赵亚伟
徐杨远翔
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2019
2
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参考文献
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