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基于Bagging集成CHAID决策树算法的神东矿区煤灰熔融温度预测
被引量:
1
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作者
张挺
李寒旭
+1 位作者
张晔
陈和荆
《广州化工》
CAS
2022年第14期179-183,188,共6页
为了预防神东煤在气化过程中结渣的问题,以部分神东矿区煤的灰成分为自变量,灰熔点软化温度ST和流动温度FT为因变量,建立了Bagging集成CHAID决策树算法的灰熔点预测模型。结果表明:针对本文数据集,CHAID决策树最大树深度设置为5,决策树...
为了预防神东煤在气化过程中结渣的问题,以部分神东矿区煤的灰成分为自变量,灰熔点软化温度ST和流动温度FT为因变量,建立了Bagging集成CHAID决策树算法的灰熔点预测模型。结果表明:针对本文数据集,CHAID决策树最大树深度设置为5,决策树个数设置为10的模型预测效果最好;模型对小样本的FT预测精度略高于ST预测精度。因此,基于Bagging集成CHAID决策树预测煤灰熔融温度模型对气化炉的安全稳定运行提供重要指导。
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关键词
神东矿区煤
Bagging集成算法
CHAID决策树算法
灰熔融温度
灰成分
下载PDF
职称材料
题名
基于Bagging集成CHAID决策树算法的神东矿区煤灰熔融温度预测
被引量:
1
1
作者
张挺
李寒旭
张晔
陈和荆
机构
安徽理工大学化学工程学院
出处
《广州化工》
CAS
2022年第14期179-183,188,共6页
文摘
为了预防神东煤在气化过程中结渣的问题,以部分神东矿区煤的灰成分为自变量,灰熔点软化温度ST和流动温度FT为因变量,建立了Bagging集成CHAID决策树算法的灰熔点预测模型。结果表明:针对本文数据集,CHAID决策树最大树深度设置为5,决策树个数设置为10的模型预测效果最好;模型对小样本的FT预测精度略高于ST预测精度。因此,基于Bagging集成CHAID决策树预测煤灰熔融温度模型对气化炉的安全稳定运行提供重要指导。
关键词
神东矿区煤
Bagging集成算法
CHAID决策树算法
灰熔融温度
灰成分
Keywords
coal in Shendong mining area
bagging ensemble algorithm
CHAID decision tree algorithm
ash melting temperature
ash composition
分类号
TQ534 [化学工程—煤化学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Bagging集成CHAID决策树算法的神东矿区煤灰熔融温度预测
张挺
李寒旭
张晔
陈和荆
《广州化工》
CAS
2022
1
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