变参数激活函数可调神经元数学模型

提出一种能同时模拟包括 M- P与 TAF神经元在内的各种神经元通用的新数学模型 ,给出这种模型的一般形式 .该模型不但连接权值可调节 ,而且激活函数可根据实际问题动态地选取。激活函数加入参数后 ,即成为变参数激活函数 ,大大地增强神经网络的灵活性 .

通用神经网络硬件中神经元基本数学模型的讨论

在介绍了作者实现通用神经网络硬件中应用的通用计算公式的基础上 ,提出了一种能同时模拟包括RBF与传统BP网络神经元在内的各种神经元通用的新的数学计算模型 ,并把基于这种通用数学计算模型的神经网络CASSANDRA Ⅱ型神经计算机结构设计中并予以硬件实现 .文中还讨论了它所模拟神经元网络的灵活性 .

神经系统动力学数学模型的研究进展

随着人们对大脑研究的进一步深入,诞生了神经系统动力学这一门新兴学科,大脑的数学模型是该学科研究的基础。本文介绍了一系列具有代表性和广阔应用范围的神经元数学模型,并就此展开讨论,对其发展前景作了展望;最后,将其与复杂网络研究相结合,提出了有价值的研究方向。