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基于POPOV超稳定性定理的神经元智能控制
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作者 姜孝华 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期35-38,共4页
研究一种渐近超稳定的神经元智能控制器结构．基于ＰＯＰＯＶ超稳定性定理，提出一种能保证控制系统渐近超稳定的控制器参数学习算法．针对神经元智能控制的直流全数字调速系统做了仿真实验，给出了仿真结果．
关键词 神经元智能控制器 POPOV超稳定性定理 参数学习算法 人工神经网络 直流数字调速系统
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