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神经元模式分类器学习的进化计算算法
1
作者
刘健勤
魏敏洁
《计算机应用与软件》
CSCD
2000年第10期34-38,共5页
本文提出了一种用于神经元模式分类器学习的进化计算算法。该算法综合了非确定有限自动机和次群体的动态数据结构,可有效地完成神经网络模式分类器的结构学习,以获得最优的求解结果。该算法的有效性已由计算机仿真实验所证实,可被认为...
本文提出了一种用于神经元模式分类器学习的进化计算算法。该算法综合了非确定有限自动机和次群体的动态数据结构,可有效地完成神经网络模式分类器的结构学习,以获得最优的求解结果。该算法的有效性已由计算机仿真实验所证实,可被认为是一种很有发展前途的模式分类系统的机器学习算法。
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关键词
进化计算
神经
网络
算法
神经元模式分类器
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职称材料
题名
神经元模式分类器学习的进化计算算法
1
作者
刘健勤
魏敏洁
机构
中南工业大学自动控制工程系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2000年第10期34-38,共5页
文摘
本文提出了一种用于神经元模式分类器学习的进化计算算法。该算法综合了非确定有限自动机和次群体的动态数据结构,可有效地完成神经网络模式分类器的结构学习,以获得最优的求解结果。该算法的有效性已由计算机仿真实验所证实,可被认为是一种很有发展前途的模式分类系统的机器学习算法。
关键词
进化计算
神经
网络
算法
神经元模式分类器
Keywords
Evolutionary computation Pattern classification Neural network Machine learning
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
神经元模式分类器学习的进化计算算法
刘健勤
魏敏洁
《计算机应用与软件》
CSCD
2000
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