如何人工模拟神经元——构造计算模型的几种抽象

本文提出,如同抽象绘画艺术中“抽象”一词具有多样性,在一个计算模型的实现过程中,抽象在不同的阶段以不同的方式发挥作用。从了解生物的神经元行为,到建立解释神经元行为的数学模型,到物理上实现人工模拟神经元,再到构造神经网络,人的思维抽象过程的目的和消除物都有所不同,其中,通过消除实体的物或虚拟的物的某种属性,来建立模型达成对某种形式系统的同构过程,值得加以关注,这是能够在人的创新过程中体现人在特定情境和任务下作为规则制订者的能动性和独立性的重要环节。

一种面向基于闪存的脉冲卷积神经网络的模拟神经元电路

该文面向基于闪存(Flash)的脉冲卷积神经网络(SCNN)提出一种积分发放(IF)型模拟神经元电路,该电路实现了位线电压箝位、电流读出减法和积分发放功能。为解决低电流读出速度较慢的问题,该文设计一种通过增加旁路电流大幅提高电流读出范围和读出速度的方法;针对传统模拟神经元复位方案造成的阵列信息丢失问题,提出一种固定泄放阈值电压的脉冲神经元复位方案,提高了阵列电流信息的完整性和神经网络的精度。基于55 nm互补金属氧化物半导体(CMOS)工艺对电路进行设计并流片。后仿结果表明,在20 μA电流输出时,读出速度提高了100%,在0 μA电流输出时,读出速度提升了263.6%,神经元电路工作状态良好。测试结果表明,在0~20 μA电流输出范围内,箝位电压误差小于0.2 mV,波动范围小于0.4 mV,电流读出减法线性度可达到99.9%。为了研究所提模拟神经元电路的性能,分别通过LeNet和AlexNet对MNIST和CIFAR-10数据集进行识别准确率测试,结果表明,神经网络识别准确率分别提升了1.4%和38.8%。

隐喻认知理论的新发展——语言体验性论文之六:从神经学角度论证隐喻和语言的体验性

从亚里士多德至今的2000多年间,各路学者对隐喻的研究可大致归结为9大理论,最近的为隐喻认知说。认知说又先后经历了3个主要发展阶段:数学映射模型、投影仪映射模型和神经论模型。最后一个模型是依据当代神经科学的神经元连通论和模拟论提出的,可有效地弥补前两个模型的缺陷,因此也最具解释力。同时,Lakoff依据神经元模拟论提出了模拟论语义学,以此进一步论证了隐喻和语言的体验性,有力地批判了客观主义哲学观和乔姆斯基TG语言理论。

关于太阳能机器虫的某些探讨

一个具有爬行、蠕动、搜索、躲避行为的太阳能机器人虫的设计和电路原理及制作 .

面向类脑计算的物理电子学专题编者按

类脑计算技术作为一种脑启发的新型计算技术,具有存算一体、事件驱动、模拟并行等特征,为智能化时代开发高效的计算硬件提供了技术参考,有望解决当前人工智能硬件在能耗和算力方面的“不可持续发展”问题.硬件模拟神经元和突触功能是发展类脑计算技术的核心,而支持这一切实现的基础是器件以及器件中的物理电子学.

高通欲开发智能手机人工智能

未来的智能手机或许会具备专用硬件,能使用模拟神经元来执行识别对象或面部等任务。未来的智能手机将能够了解你在拍摄的对象并识别各种面部,芯片制造商高通（Qualcomm）表示。

Sigmoid函数在神经网络、热传导和土压力计算中的应用

论述Sigmoid函数在三种不同学科领域内的应用 ,并通过各学科的相互关联性 ,揭示出某些尚未认识的规律 .

21世纪人会变成啥样

大脑:放入增加记忆的微型芯片电脑的微型芯片技术表明,它可以成功地放人人的大脑。这在以前属于科幻小说似的梦想,现在已经成为现实。据最近发表在美国《神经科学》杂志上的一篇研究报告称:不久前,一组美国科学家做了这样一个试验,将一台电脑与一只猫的大脑相连,并成功地记录下来这只猫所看到的周围影像。令科学家惊讶不已的是,在这幅影像图上,记录着猫所看到的自然景象和人的脸。这些影像清晰可见。这就意味着,他们确确实实通过猫的眼睛看到了世界。一位科学家评价说,这表明人类在研究大脑对信号的处理机制方面取得了重大进展。科学家们正在设想用电子器件来制造“神经元”。模拟神经元的“单元自动机”由72块“现场可编程阵列”

“云上贵州”:数据变现就在眼前

2016＂云上贵州＂大赛总决赛闭幕,21个项目分享500万奖金。＂基于人工智能的视觉决策引擎＂项目获得＂云上贵州＂一等奖及100万现金奖励。5月27日,2016＂云上贵州＂大赛总决赛路演暨颁奖典礼在贵阳举行。21个进入总决赛的项目角逐＂云上贵州＂系列奖项,分享500万奖金。＂基于人工智能的视觉决策引擎＂项目获得＂云上贵州＂一等奖及100万现金奖励。智能健康穿戴设备、大数据择校平台、社区云超市……这些出现在大赛总决赛现场的项目,