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题名基于信息向量机的神经活动分类和译码研究
被引量:3
- 1
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作者
徐翔
刘建伟
罗雄麟
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机构
中国石油大学机电工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期198-199,202,共3页
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文摘
利用信息向量机(IVM)算法对来自脑皮层的少量运动神经元激发率进行分类,识别出神经状态,用该神经状态指导神经元激发率的译码。将IVM算法与支持向量机算法、相关向量机算法进行实验比较,结果证明,IVM算法的神经活动分类和译码性能最优,运行时间最短。
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关键词
信息向量机
稀疏高斯过程
神经活动分类和译码
支持向量机
相关向量机
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Keywords
Informative Vector Machine(IVM)
sparse Gaussian process
neural activity classification and decoding
Support Vector Machine(SVM)
Relevance Vector Maehine(RVM)
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于相关向量机的神经活动分类及译码
被引量:3
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作者
张磊
刘建伟
徐翔
罗雄麟
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机构
中国石油大学(北京)自动化研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第20期197-198,201,共3页
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文摘
脑机接口研究受到越来越多学者的关注,其中对神经活动的分类和译码是研究的重要方面。利用相关向量机的方法对来自脑皮层的一部分运动神经元的激发率进行分类,识别其神经状态,在此基础上利用激发率进行译码,判断其运动轨迹。实验证明,相关向量机能够较好地进行神经活动的分类和译码,并且拥有比支持向量机和信息向量机更好的性能。
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关键词
相关向量机
神经活动分类和译码
支持向量机
信息向量机
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Keywords
relevance vector machine
nerval activity classification and decoding
support vector machine
information vector machine
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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