动作视频游戏专业玩家的认知神经特征

动作视频游戏是电子竞技中受众最广、心智挑战最高的游戏项目之一。目前对动作视频游戏专业玩家的能力特征了解尚不清晰。以职业选手和排名较高的玩家为对象,横断研究发现动作视频游戏专业玩家具有更快的注意选择、更稳定的持续注意、更好的注意瞬脱表现、更高的多目标追踪能力和工作记忆容量。专业玩家更好的注意表现主要与更高的P3波幅有关,工作记忆表现与背外侧前额叶和右后顶叶等可塑性变化有关。此外,专业玩家还存在中央执行网络与多个脑网络间的功能连接增强。目前游戏训练对认知的促进程度尚不足以弥补专业玩家和新手的认知差距。基础的认知能力对玩家游戏表现的预测有限。未来可扩展更高级的游戏决策,游戏组块或游戏模式的认知研究。

数学天才儿童的认知神经特征及教育建议

数学天才儿童是指那些在数学学科上具有卓越能力并且表现出色的有天赋的儿童。与普通儿童相比,数学天才儿童的大脑右半球更活跃,这使得他们的认知能力更强,因为右半球在几何和视觉空间分析方面占主导地位,并且高度参与数学推理和创造力的加工;大脑两个半球间的相互作用增强,因此不需要付出过高的加工成本,就能高效地加工信息,使得个体能更快、更准确地完成数学任务;额顶网络及其双侧加工机制的增强使天才儿童能快速而高效地加工和整合来自额叶和顶叶及其左右半球的各种信息,使得他们在加工数学信息上的速度和准确度都要远远高于普通儿童,同时额顶网络不仅与数学的高阶推理能力有关,也与创造性思维能力有关,因此数学天才儿童在数学逻辑推理以及创造性解题过程中表现突出。教育工作者可以基于这些认知神经特征识别数学天才儿童,并为他们设计相应的课程和教学策略。

基于特征调制图神经网络的智能合约源码漏洞检测

随着区块链技术的广泛应用,智能合约的安全问题引起广泛关注。针对智能合约源码向字节码转化会丢失部分语义信息,而现有深度学习漏洞检测方法不能很好地检测重入漏洞和时间戳漏洞等问题,本文提出一种基于特征调制图神经网络的智能合约源码漏洞检测方法(GNN-film)。首先,分析重入漏洞和时间戳漏洞的特点,使用智能合约源码构建图结构并将其精简化;其次,搭建基于特征级线性调制的图神经网络模型,利用该网络模型强大的特征调制能力对合约漏洞特征进行精确表示;最后,将精简化后的图结构数据输入搭建的模型中获得检测结果。实验结果显示,本文方法对重入漏洞和时间戳漏洞检测的准确率达到91.00%和91.64%,相较基于图神经网络的方法分别提升了4.20百分点和9.70百分点,证明本文方法对相关漏洞检测的能力要优于其他检测工具。

亚急性联合变性患者神经影像学特征与神经功能恢复的相关性研究

探索亚急性联合变性(SCD)患者的神经影像学特征与神经功能恢复之间的相关性,提高SCD的诊断准确性,改善治疗效果。方法 选取我院在2022年12月至2023年12月期间收治的50例SCD患者作为研究对象作为研究组,再选择50例健康志愿者作为对照组,对两组人群实施磁共振成像(MRI)检查,观察两组脊髓后、侧索的T2加权像异常信号,以国际功能、残疾和健康分类(ICF)作为神经功能评估方式。结果 研究组中88%的患者在MRI检查中显示脊髓后、侧索T2加权像高信号,主要分布在颈、胸段脊髓,对照组未见明显异常。神经功能评估结果显示,研究组的ICF评分显著高于对照组(P<0.05)。相关性分析发现,MRI异常信号的部位和范围与ICF评分呈显著正相关(r=0.629, P<0.001)。结论 SCD患者的MRI异常信号与神经功能损害程度密切相关,MRI异常信号可以作为患者神经功能恢复评价指标,临床中应加强该技术的应用,提高诊断的准确性和治疗效果。

功能性构音障碍儿童的神经心理特征

目的：探讨功能性构音障碍（FAD）儿童的神经心理特征。方法：选择符合FAD诊断标准且按DSM-Ⅳ诊断标准除外ADHD的38例儿童作为病例组，同年龄段正常儿童38例作为对照组。对全部研究对象进行智力测定和持续性注意测试，并指导家长填写Achenbach儿童行为量表。比较两组儿童的智商、智力因子、注意力商数、行为问题检出率和行为量表分。结果：病例组的操作智商、注意和记忆因子、知觉组织因子、听觉及综合注意力商数明显低于对照组。病例组儿童行为问题的发生率高于对照组，但差异无统计学意义。病例组6-11岁男童行为量表总分及部分行为因子分显著高于正常儿童。结论：FAD儿童智力发育不平行，存在持续性注意发育落后，行为问题发生风险高于正常儿童。

学习能力障碍儿童在利脑测验中神经心理特征的实验研究

本研究采用利脑测验（ＬＳＣＴ）对学习能力障碍儿童（ＬＤ）和正常儿童进行了测试比较。结果表明，在各时间档条件下ＬＤ组对字母的平均反应次数明显低于对照组（Ｐ＜０．０１），对图案的选择除１０００ｍｓ外均高于对照组（Ｐ＜０．０１）。随着刺激呈现时间的缩短，对照组儿童对字母的选择倾向明显递增（Ｐ＜０．０１），但ＬＤ组的反应倾向较少受刺激时间变化的影响（Ｐ＞０．０５）。表明ＬＤ儿童神经心理特征表现为大脑左半球功能相对激活不足，两组儿童的反应特征与性别差异无关。

动态心电信号数据压缩的神经网络特征算法

目的：建立基于神经网络的心电数据压缩算法。方法：根据ＥＣＧ特征的变化，从ＥＣＧ中提取出对诊断有意义的信息。并采用了反向传播算法（ＢＰ算法）的三层感知机，构造了两个相同结构的神经网络。结果：本系统的压缩精度在２％～５％左右；压缩比在１０～２０左右。结论：这样构成的压缩系统能适应心电信号的变化，且具有较高的压缩比和压缩精度。

注意缺陷多动障碍儿童不同亚型的神经心理特征

【目的】 分析注意缺陷多动障碍 (ADHD)儿童不同亚型的神经心理特征。 【方法】 将门诊儿童符合DSM IVADHD诊断标准者 172例分为注意缺陷为主型 (PI) 5 7例 ,多动 /冲动为主型 (HI) 2 1例和混合型 (CT) 94例 ,对三型儿童进行视觉 运动整合发育测验 (VMI)和联合型瑞文测验 (CRT ) ,并进行组间比较 ,将ADHD儿童的VMI测验结果和常模比较。 【结果】 随着年龄的增长 ,HI型比例下降 ,PI型比例上升 ,差异有显著性 ;HI型男童的构成比较大 ,PI型则女童的构成比较大。得到相同的VMI原始分的年龄 ,ADHD儿童大于常模组儿童 ;和常模组比较 ,原始分为 9分组差异有非常显著性 (P <0 .0 0 1) ,10～ 12分组差异有显著性 (P <0 .0 5 ) ;ADHD三型之间的VMI结果有差别 ,PI型最差、HI型和PI型之间差异有显著性 (P <0 .0 5 )。CRT结果PI型较差 ,但三型之间差异无显著性。 【结论】 ADHD的分型和年龄、性别有关 ;ADHD儿童的视觉运动整合能力较正常儿童差 ,VMI更能反映AD HD亚型中的注意力障碍问题 ;各亚型之间计划能力、一般智力没有明显的差异。

运动疲劳大鼠丘脑腹外侧核神经元自发放电特征的分析

通过观察力竭运动对大鼠丘脑腹外侧核(VL)神经元自发放电活动的影响,探讨丘脑腹外侧核在运动疲劳中枢调控过程中的作用.选取雄性Wistar大鼠,随机分为对照组和疲劳组.采用跑台递增负荷运动方案,建立运动疲劳模型.采用玻璃微电极的体电生理学技术,观察丘脑腹外侧核神经元自发放电活动,并对其放电模式、放电频率、锋电位间隔直方图进行线下分析.得到了FG大鼠丘脑腹外侧核单簇发混合放电和规则单发放电神经元比例明显低于CG(P<0.01),爆发式放电神经元比例明显高于CG(P<0.01).FG大鼠丘脑腹外侧核神经元总放电频率显著低于CG(P<0.05),规则单发放电频率有所升高,单簇发混合放电频率有所降低,但与CG相比均未见显著差异(P>0.05).可以看出大鼠丘脑腹外侧核神经元参与了运动性疲劳的中枢调控.丘脑腹外侧核在运动疲劳引起间接通路与直接通路的调节功能失衡过程中起关键作用.

不同形式振动训练中下肢肌群的神经肌肉激活特征

探讨半蹲姿势下,垂直振动和多维振动刺激所引起的下肢不同肌群的神经肌肉激活特征。结果表明,两种振动刺激均能诱发激活更多的运动单位参与募集,增加肌肉的EMGrms值,但多维组合振动改变同群肌肉内和前后肌群间的支配比例关系,为科学运用振动训练法提供理论依据。

双相障碍临床分期的神经生物学特征

双相障碍是一种常见的精神疾病,本文从神经生化、神经影像学、神经认知等方面对双相障碍不同临床分期阶段的神经生物学特征的研究进展做一综述。

Vogt—Koyanagi—Harada综合征的神经病学特征探讨

伏-小柳-原田综合征(Vogt-Koyanagi-Harada,VKHS),又称葡萄膜脑炎综合征、眼色素膜脑膜脑炎综合征、眼-脑-耳-皮综合征等,是一种选择性地侵犯黑色素细胞的全身性自身免疫性疾病.

MRI检查癫痫发作为首要症状的可逆性胼胝体压部病变综合征的神经影像特征

目的分析以癫痫发作为首要症状的可逆性胼胝体压部病变综合征(RESLES)核磁共振(MRI)影像学特征。方法回顾性分析以癫痫发作为首要症状的RESLES患儿临床特点及MRI影像学特征。结果实验室检查结果提示11例患儿诊断为低钠血症,谷丙转氨酶/谷草转氨酶轻微升高6例,10例患儿出现轻微语言障碍;患儿入院时MRI检查均提示胼胝体压部局限性、孤立性、边界清楚病灶,形状多呈圆形或椭圆形;T_(1)WI呈等或稍低信号,T_(2)WI呈等或稍高信号,FLAIR呈稍高信号,DWI呈稍高信号,ADC呈低信号,ADC值范围:0.24~0.79×10^(-3)mm^(2)/s,增强扫描均无强化,病灶无坏死及囊变,周围未出现明显水肿及占位效应;经对症支持治疗后,患儿临床症状均在1~2周内得以好转并出院,出院后复查MRI发现,27例患儿DWI高信号均完全消失,4例胼胝体压部DWI高信号病灶范围较首次检查时明显缩小,信号明显减弱。结论以癫痫发作为主要临床表现的RESLES患儿头颅MRI表现与神经毒性反应相似,MRI检查可见SCC中病灶多呈圆形或椭圆形,T_(1)WI呈等或稍低信号,T_(2)WI呈等或稍高信号,FLAIR及DWI呈稍高信号,ADC呈低信号,以上异常MRI信号均可在短期内消失或减弱。

以蒙特利尔认知评估量表(MoCA)分析血管源性轻度认知障碍的神经心理学特征

目的利用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)探讨血管源性轻度认知障碍(vMCI)的神经心理学特征,为早期发现、早期诊断、早期干预vMCI提供借鉴之处,并对敏感亚项认知域进行分析,以期探讨此类疾病的发生、发展规律。方法将107例vMCI患者的神经心理学检查结果进行各认知领域的亚项分析。结果 vMCI各认知域障碍发生率的不一致、MoCA中的各认知域与总分的相关性分析表明,注意、视空间与执行能力与量表总分密切相关,同时也表明,此次调研患者认知域损害以注意、视空间与执行能力损害为主。结论 MoCA中的相关子域能够很好地筛查出vMCI;MoCA中的延迟记忆及执行能力与总分相关性较强,说明vMCI患者的执行能力与延迟记忆能力密切相关。

穗港学生神经类型特征的研究

采用“80.8”神经类型测试表对广州与香港1872名大中小学生的神经类型进行测定。结果表明广州与香港青少年的神经类型工作能力从总体上高于全国水平;广州与香港大中小学生的神经类型以灵活型、稳定型占大多数,而广州学生的兴奋型、易扰型的比率偏高;女子的神经类型分布优于男子;随着教育水平的提高,神经类型工作能力总体水平提高,但广州体育专业大学组却低于高中组。

基于多尺度卷积神经网络特征融合的植株叶片检测技术

植株叶片检测是植株科学培育和精准农业过程中重要的环节之一。传统植株叶片检测的做法对操作人员的专业知识提出了较高要求,且人工成本高、耗时周期长。基于此,提出基于多尺度卷积神经网络特征融合(MCFF)的植株叶片检测技术。从深度学习技术辅助植株培育的需求出发,基于多尺度卷积神经网络特征融合,针对莲座模式植物、拟南芥和烟草3种不同类型、不同分辨率的植株进行叶片计数检测。经过与其他主流算法的比较,发现MCFF具备较高的检测精确度,平均精度均值(mAP)为0.662,实现了高度竞争的性能(AP=0.946),各项指标接近实用水平。

1例Kennedy病的神经电生理特征

患者男性．54岁，主因“四肢渐进性无力5年，加重半年”入院。5年前无明显诱因出现四肢无力，表现为蹲起困难，双上肢上抬、梳头、持物困难，双下肢行走吃力，该症状持续至半年前患者自觉双下肢无力加重，蹲下后不能自行站立，需借助外力，起立后尚可自行行走，但行走不稳，为进一步诊治收住入院。自发病以来，无肢体麻木、全身肉跳感及肌肉萎缩，无饮水呛咳、吞咽困难、呼吸困难及多汗或少汗等症状，大小便正常，体重无明显变化。

基于自组织特征映射神经网络的矢量量化

近年来 ,许多学者已经成功地将 Kohonen的自组织特征映射 (SOFM)神经网络应用于矢量量化 (VQ)图象压缩编码 .相对于传统的 L BG算法 ,基本的 SOFM算法的两个主要缺点是计算量大和生成的码书性能较差 ,因此为了改善码书性能 ,对基本的 SOFM算法的权值调整方法作了一些改进 ,同时为了降低计算量 ,又在决定获胜神经元的过程中 ,采用了快速搜索算法 .在将改进的算法用于矢量量化码书设计后 ,并把生成的码书用于图象的压缩编码 .测试结果表明 ,改进的算法使码书设计的计算量得到明显的降低 ,而且码书的性能得到了提高 .相对于基本算法 ,码书设计的计算时间减少了约 75 % .在图象编码中 ,不论是训练集内的图象 ,还是训练集外的图象 ,相对于基本算法 ,编码质量均提高了 0 .80 d B～ 0 .90 d B.

速可眠、三唑仑、唑吡坦、佐匹克隆催眠效果的神经电生理特征

目的 :比较速可眠 (SEC)、三唑仑 (TZL)、唑吡坦 (ZP)、佐匹克隆 (ZPL)催眠效果的多道睡眠图 (PSG)特征。方法 :对 8名 (18～ 2 0岁 )健康男性青年志愿者进行PSG描记 ,观察口服SEC、TZL、ZP、ZPL后觉醒时间 (AT)、睡眠潜时 (SL)、实际睡眠时间 (AST) ,睡眠效率 (SE) ,睡眠分期 (S1、S2 、S3 + 4 、REMS)的变化。结果 :4种催眠药的AT未见明显增加 ,AST未见明显减少 ,催眠效率均大于 85 %。SEC组SL短于其它 3组 ,SEC对增强S3 + 4 、REM睡眠期的作用显著。结论 :4种催眠药均通过缩短SL ,减少AT ,相对增加AST而提高催眠效率 ,差异不显著 ,但SEC对睡眠结构的影响较TZL、ZP、ZPL明显。