神经电生理监测下MVD术对面肌痉挛患者临床疗效及并发症的影响

目的:探究神经电生理监测下微血管减压(MVD)术对面肌痉挛(HFS)患者的临床治疗效果以及并发症的影响。方法:选取2016年5月—2021年6月郑州大学第五附属医院收治的78例HFS患者作为研究对象,按随机数表法分为对照组(39例)与监测组(39例)。两组患者均给予MVD术进行治疗,监测组患者在实施MVD术中进行神经电生理监测。观察监测组患者面神经侧方扩散反应(LSR)情况以及脑干听觉诱发电位(BAEP)中的V波情况,比较两组患者术后临床治疗效果以及术后并发症发生情况。结果:通过对监测组患者在MVD术中进行神经电生理监测发现,其中有5例患者LSR波形消失是在进行桥小脑角探测检查时,32例患者是在进行神经减压时消失,其余2例患者直至MVD手术结束LSR波形仍然可见。术后1 d,监测组患者治疗总有效率较对照组更高,差异有统计学意义(P<0.05);监测组患者并发症总发生率较对照组更低,差异有统计学意义(χ^(2)=22.675,P<0.05)。结论:HFS患者在神经电生理监测下实施MVD术进行治疗,临床治疗效果较为显著,同时,患者的并发症发生情况较少,比临床治疗HFS患者时单独采用MVD术进行治疗的方式更具优势,值得临床借鉴参考。

脑电双频指数监测下腋路臂丛神经阻滞复合全身麻醉在肩关节镜手术中的应用效果

目的:探究脑电双频指数(BIS)监测下腋路臂丛神经阻滞复合全身麻醉在肩关节镜手术中的应用效果。方法:选择2020年1月—2023年1月在宁夏医科大学总医院、吴忠市人民医院进行肩关节镜手术的患者86例,应用随机数字表法将其分为对照组(采用BIS监测下锁骨上入路臂丛神经阻滞复合全身麻醉)及观察组(采用BIS监测下腋路臂丛神经阻滞复合全身麻醉),各43例。对比两组不同时刻[麻醉前(T_(0))、气管插管即刻(T_(1))、切皮时(T_(2))、拔管时(T_(3))]心率(HR)、平均动脉压(MAP)、BIS值;对比两组麻醉苏醒后及术后2、12 h疼痛评分[视觉模拟评分法(VAS)]、肌力评分;对比两组术中舒芬太尼用量;对比两组不良反应发生率。结果:T_(0)时,两组HR、MAP比较,差异均无统计学意义(P>0.05);T_(1)、T_(2)、T_(3)时,观察组HR、MAP均低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);T_(0)、T_(1)、T_(2)时,两组BIS比较,差异均无统计学意义(P>0.05);观察组T_(3)时BIS高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组麻醉苏醒后及术后6、12 h的VAS评分均低于对照组,肌力评分均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。两组不良反应发生率比较,差异无统计意义(P>0.05)。结论:BIS监测下腋路臂丛神经阻滞复合全身麻醉在肩关节镜手术中的麻醉效果显著,可稳定血流动力学,患者术后疼痛程度较轻,对肌力影响较小,安全性较高。

神经电生理监测在椎管占位手术中的应用

分析神经电生理监测在椎管占位手术中的应用效果。 方法 于近一年时间内到本院治疗的椎管内占位病变患者中选择50例进行研究,将其分为对照组(未使用神经电生理监测)、观察组(术中神经电生理监测),对比患者JOA评分、占位切除率及手术疗效。结果 观察组患者可达到95%以上的占位切除率,明显高于对照组,在JOA评分及手术疗效对比上也更加占有优势,p<0.05。结论 对椎管占位手术患者进行神经电生理监测可实现帮助患者实现占位的有效切除,减少神经功能损伤,有助于改善患者的生活质量。

床旁经颅多普勒超声在神经重症脑血管疾病患者中的监测价值

目的分析神经重症脑血管疾病患者监测中床旁经颅多普勒超声应用效果。方法筛选郑州人民医院2021年5月至2023年5月86例重症脑血管疾病患者作为研究对象(高血压脑出血,术后35例,未手术者7例,脑动脉瘤破裂出血,术后32例,未手术者5例,其他脑血管疾病术后4例,未手术者3例),均采用经颅多普勒超声(TCD)监测,包含经枕窗探测基底动脉(BA)、经颞窗探测双侧大脑中动脉(MCA),另监测收缩期峰值血流动力学改变、舒张末期峰值血流速度、平均峰值血流速度、血管阻力指数、血管搏动指数、血流频谱形态等了解血流动力学改变,了解血流动力学改变,依照监测结果分三组,脑血管痉挛组(n=26)、供血不足组(n=37)、血流增快组(n=29),对各组监测结果予以分析。结果患者均完成TCD监测,在不同病因中,脑动脉瘤破裂出血与高血压脑出血患者供血不足发生率最高,其次是血流增快、血管痉挛,三组发生率对比差异有统计学意义(P<0.05)。结论在神经重症脑血管疾病患者中,床旁TCD监测能为临床治疗及预后评价提供有效支持。

基于图神经网络聚类的土壤监测点位优化

在土壤污染的监测过程中,由于需要大面积的监测点位布设,所以需要大量的人力和物力,同时原有的土壤监测点位存在冗余和代表率低的问题,对监测结果的准确性和全面性产生了影响。使用一种基于自编码器降维和图卷积网络(GCN)推理的土壤点位优化方法,通过将原有监测点位聚类成不同簇,来实现用尽量少的监测点位全面地表现区域污染情况的目的。使用GCN推理结合自编码器降维的土壤点位优化方法,该方法同时利用土壤监测点位数据的结构信息和高维特征表示,将监测点位聚类成不同簇。通过对相关性进行分析,发现聚类后的簇中心点位可以作为原始簇的代表,从而降低土壤监测点位的冗余性,实现了监测点位的优化。实验证明GCN方法可以有效地减少监测点位的数量,同时保持监测结果的准确性和全面性。

基于BP神经网络的沼气测产与环境智能监测系统设计

针对规模化沼气生产的监测难、风险管控能力弱、产量预测难等痛点,围绕沼气工程的管理现状与发酵工艺流程,设计和开发了基于BP神经网络的沼气测产与环境智能监测系统,运用了传感器技术、LoRa无线通讯技术、物联网技术、BP网络神经技术等,实现了对沼气生产池内的温度、压力、甲烷浓度、流量的数据远程监测,建立了沼气产量预测模型,为沼气生产管理提供了有效数据。经过测试,数据采集精度控制在±0.2%,产量预测准确度为80%,为实现大规模沼气监测的信息化、网络化提供了技术支持,具有广阔的应用价值和推广前景。

经皮针状电极在甲状腺术中喉返神经监测的研究

目的比较经皮针状电极和经口插管表面电极用于甲状腺术中神经监测的异同,并探讨在不适合经口插管或表面电极故障时,如何识别和保护喉返神经和迷走神经。方法收集并分析32例因甲状腺疾病接受手术治疗患者的临床资料,共计监测喉返神经和迷走神经各40侧,分别使用经口插管表面电极及经皮针状电极对神经进行监测,记录所获取的振幅及潜伏期。采用SPSS 26.0软件进行统计分析,采用配对t检验对潜伏期进行分析比较,采用秩和检验分析经皮针状电极与经口插管表面电极刺激所得振幅是否有差异。结果经皮针状电极用于甲状腺术中神经监测时,所有神经均被识别并获得与经口插管表面电极潜伏期和振幅相似的双相肌电信号,并可通过潜伏期有效鉴别喉返神经和迷走神经[(3.22±0.50)ms vs.(3.85±1.00)ms,P<0.05],与经口插管表面电极的监测效果[(3.04±0.58)ms vs.(3.89±1.07)ms,P<0.05]无明显差异;同时,经皮针状电极可视化操作度及安全性都更高,具有很大优势。结论经皮针状电极可有效辅助识别并保护喉返神经和迷走神经,是经口插管表面电极的重要补充。

采用门控循环单元神经网络和多特征融合的铣削刀具磨损监测

为实现汽车发动机缸盖生产中刀具磨损状态的监测,提高刀具磨损监测方法的计算效率和识别精度,基于门控循环单元神经网络和多特征融合方法提出了面向铣刀后刀面磨损带宽度识别的刀具状态监测方法。通过铣削力信号数据对所提出方法的有效性进行了验证,分析了不同超参数设置对模型识别精度的影响机制,给出了最优超参数,实现了对铣削刀具磨损的精确识别。

多模式神经电生理监测在面肌痉挛MVD中的应用

目的探讨多模式神经电生理监测在面肌痉挛(HFS)显微血管减压术(MVD)中的应用效果。方法回顾性分析2020年12月至2022年3月MVD治疗的80例HFS的临床资料。术中应用异常肌电反应(AMR)、面神经运动诱发电位(FMEP)及自由肌电图(EMG)监测指导手术。结果术后1周治愈55例,明显缓解15例,部分缓解7例,无效3例;术后半年治愈57例,明显缓解10例,部分缓解9例,无效4例。术后1周治疗有效率为96.3%,术后半年治疗有效率为95.0%。术中AMR消失70例,存在10例;术中AMR消失病人术后1周(74.3%)、术后半年(78.6%)治愈率明显高于术中AMR存在的病人(分别为30.0%、20.0%;P<0.05)。80例术中均稳定引出FMEP,其中72例FMEP无变化;6例出现一过性波幅降低和(或)潜伏期延长,暂停手术操作后恢复;2例出现波幅降低且暂停手术操作无改善,术后出现面瘫。80例在分离和探查面神经REZ时均出现EMG不同程度的反应,其中一过性反应71例;持续出现的面神经爆发肌电图反应9例,暂停手术操作后缓解。结论术中AMR+FMEP+EMG多模式电生理监测技术对MVD判断责任血管、提高治愈率、保护面神经功能及避免并发症具有重要作用。

术中神经电生理监测在脊髓拴系综合征手术中的应用进展

脊髓拴系综合征(TCS)是一种由于脊髓受到异常牵拉从而产生一系列临床症状和体征的症候群。术中神经电生理监测在TCS手术中发挥重要作用,可用于识别术中拴系部位附近的神经功能组织,并提供术中指导。体感诱发电位、运动诱发电位、肌电图、球海绵体反射4个模态作为术中神经电生理监测的主要方式,可以有效的缩短手术时间、降低复杂拴系手术的风险,还能减少或避免甚至预防神经损伤,从而提高患者的安全性。

基于神经网络的测量机器人大坝监测观测值折光修正

测量机器人在水库大坝自动化监测中应用广泛,为确保监测结果的可靠性,需对原始观测值进行折光修正。结合测量机器人自动化监测可提高监测频率、提供大量观测数据的特点,在分析观测值折光影响因素的基础上,构建了神经网络折光修正模型来对原始观测值:垂直角、斜距、水平角进行修正。并利用某水电大坝自动化监测系统展开了试验与验证,选取评价指标对模型修正后观测值精度进行分析。结果表明,对于以垂直角为基础的垂直位移修正,基于神经网络的方法相对于传统的K值修正公式效果明显,最高可提升垂直位移的精度约2 mm。对于斜距修正,基于神经网络的方法有一定的效果,显示出距离越远效果越明显的趋势。对于水平角修正,数据结果表明水平角观测值受折光影响较小,使用神经网络进行修正并不能进一步提高观测值的精度。

神经监测技术在甲状腺手术中的应用

甲状腺疾病是内分泌系统中常见的疾病,近年来,其发病率呈明显上升趋势,外科手术治疗是甲状腺疾病重要的治疗方法。喉返神经损伤和喉上神经损伤是甲状腺手术中发生的严重并发症之一,可对患者的生活质量造成严重影响,也容易引起医疗纠纷。而术中神经监测作为新兴技术,常作为保护神经的方式被广泛运用于甲状腺手术。本文主要研究术中神经监测技术的意义及在临床工作中的应用。

外周脑源性细胞外囊泡作为神经精神疾病生物标志物和治疗监测标志物的前景与展望

细胞外囊泡(EV)是一组源自内体系统或从细胞质膜脱落的膜质结构。EV可以携带一组异质性分子,包括蛋白质、脂质、核酸和其来源细胞的膜受体。EV可以通过血脑屏障,因此可以通过神经细胞表面标志物将来自脑的EV(BDEV)从外周血中提取出来。由于BDEV携带了中枢神经系统信号,如蛋白质、脂质、核酸等,这使得其成为一种有效的探索中枢神经系统工具。该文综述BDEV成为神经精神疾病生物标志物的可行性,以及将其作为治疗过程中疗效监测指标的前景。

麻醉药物对甲状腺术中喉返神经监测影响的研究进展

甲状腺疾病是一种常见的内分泌系统疾病,主要由于甲状腺功能分泌不足引起,目前手术切除是治疗甲状腺疾病的主要方法。喉返神经损伤是甲状腺术中一种严重的并发症,术后神经损伤可导致患者声音嘶哑,甚至呼吸困难,严重影响患者生活质量。术中神经电生理监测可以降低甚至避免喉返神经损伤风险,其中麻醉药物是影响术中神经电生理监测的主要因素。能否在保证术中神经监测正常实施前提下提供良好麻醉管理,甲状腺手术中麻醉药物的使用成为关键。本文主要介绍麻醉药物对甲状腺术中喉返神经监测的影响,优化术中麻醉管理、合理应用麻醉药物、避免麻醉药物对喉返神经监测的影响,从而提高手术质量、缩短康复时间。

脑电双频谱指数监测联合预警分级护理在神经外科重症监护室中的应用研究

探究对神经外科手术重症监护室患者使用脑电双频谱指数监测联合预警分级护理的应用效果。方法 选取60例拟行神经外科手术患者,均为我院2022年1月至2023年1月收入,按随机数字表法分组。对照组30例患者使用预警分级护理,研究组30例患者使用脑电双频谱指数监测联合预警分级护理,将两组患者重症监护室治疗时间、机械通气时间、住院时间进行比较,使用简易精神状态量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)对两组患者术前与术后认知功能进行比较。对两组患者压力性损伤、下呼吸道感染等并发症情况进行比较。结果 研究组患者重症监护室治疗时间、机械通气时间、住院时间均短于对照组患者,P<0.05。术前两组患者MMSE评分比较无明显差异,P>0.05。术后研究组患者MMSE评分高于对照组患者,P<0.05。对照组患者并发症发生率高于研究组患者,P<0.05。结论 对神经外科手术重症监护室患者使用脑电双频谱指数监测联合预警分级护理效果较好,可以缩短患者恢复时间,防止术后认知能力下降,减少术后并发症发生,值得推广。

不同剂量罗库溴铵对腔镜甲状腺切除术中喉返神经监测的影响

目的探讨不同剂量罗库溴铵对腔镜甲状腺切除术中喉返神经监测的影响。方法选择2021年10月至2022年10月行经乳晕入路腔镜甲状腺切除术的患者116例,男30例,女86例,年龄18~64岁,BMI 18.5~30.0 kg/m^(2),ASAⅠ或Ⅱ级。采用随机数字表法将患者分为三组:罗库溴铵0.30 mg/kg组(R1组,n=39)、罗库溴铵0.45 mg/kg(R2组,n=39)和罗库溴铵0.60 mg/kg(R3组,n=38)。麻醉诱导后,R1组、R2组和R3组分别静脉注射罗库溴铵0.30、0.45、0.60 mg/kg。当TOF值为0后插入神经监测气管导管,术中全程监测肌松,神经监测结束前不追加肌松药。记录首次出现喉返神经肌电图(EMG)时间及EMG振幅、插管时间及气管插管质量(Cooper’s评分法)。记录术中低血压、高血压、心动过缓、心动过速、体动的发生情况。记录术后咽痛、声音嘶哑、肌肉疼痛的发生情况。结果三组首次出现喉返神经EMG时间差异无统计学意义。与R1组比较,R2组和R3组首次出现喉返神经EMG振幅明显降低(P<0.05)。与R1组比较,R2组和R3组插管时间明显缩短(P<0.05)。与R2组比较,R3组插管时间明显缩短(P<0.05)。与R1组比较,R2组和R3组气管插管质量明显升高(P<0.05)。与R1组比较,R2组和R3组术中体动、术后咽痛发生率明显降低(P<0.05)。结论在腔镜甲状腺切除术中,与罗库溴铵0.30 mg/kg比较,罗库溴铵0.45和0.60 mg/kg既能提供良好的气管插管条件,又能监测到喉返神经肌电信号,罗库溴铵0.60 mg/kg插管时间更短。

基于BP神经网络的睡眠质量监测管理系统设计

针对准确提取多阶段睡眠特征的难度较大,导致睡眠质量监测准确性较差的问题,提出了基于BP(Back Propagution)神经网络的睡眠质量监测管理系统。根据睡眠生理学基础知识,分析人体睡眠时期生理活动过程中的压力变化,设计无线采集控制、睡眠质量特征提取和睡眠质量监测管理模块,实现睡眠质量监测管理系统硬件设计。分析睡眠阶段脑电信号的特性,引入BP神经网络提取睡眠特征,获取睡眠时期的时频和非线性特征,通过与硬件模块之间的相互协作,完成睡眠质量监测管理系统设计。经实验测试结果表明,采用所设计系统能获取更加满意的睡眠质量监测管理结果,且系统耗电量较低。

VOCs监测技术及BP神经网络预测模型在船舶涂装车间的应用

VOCs污染问题是我国环境保护遇到的最大问题之一。控制和减少VOCs的排放,既是日趋严格的环保标准的要求,也是建设船舶行业绿色生产体系的内在需求。不同环境下的VOCs监测,其内涵、监测项目、监测方法等存在差异又极易混淆。梳理了VOCs监测和浓度分布的有关概念,结合某船厂涂装车间的具体工况,给出了船舶涂装车间排放VOCs的监测方案以及VOCs监测场景下的PID检测器技术应用和在线监测系统的构成,采用神经网络方法构建了监测点VOCs数据与涂装车间空间中任一点VOCs数据之间的关系模型,为实现互联互通绿色制造车间提供了数据支撑。

基于FSOM神经网络的桥梁监测数据缺失重构算法

在桥梁监测数据缺失重构过程中受到不同缺失数据之间相关性约束,容易出现删除或被忽略问题,导致数据缺失重构效果变差,针对该问题,设计基于FSOM神经网络的桥梁监测数据缺失重构算法。利用FSOM神经网络聚类分层处理桥梁监测数据。采用时空相关性分析方法,结合协方差评定两个缺失数据之间的线性相关性。计算时空相关数据与缺失数据之间相关权重,引入支持向量回归算法构建重构决策函数,通过FSOM神经网络更新权重,输出桥梁监测数据缺失重构结果。分析实验结果可知,该算法与实际重构数据存在最大为1 bit的误差,能够重构不同时间段内缺失桥梁的监测数据,缺失数据重构效果好。

喉神经监测技术在继发性甲状旁腺功能亢进症手术中的应用

探讨喉神经监测技术在继发性甲状旁腺功能亢进症(SHPT)手术中的应用价值。回顾性分析2017年2月至2021年6月230例SHPT手术患者,分为IONM组(使用神经监测仪)113例与对照组(未使用神经监测仪)117例,比较两组患者术中喉返神经(RLN)和喉上神经外支(EBSLN)损伤情况、EBSLN识别率、手术时间、住院时间、术中出血量、术后引流量、住院总费用、嗓音障碍指数-10(VHI-10)评分情况差异。结果显示,对照组和IONM组暂时性EBSLN损伤、EBSLN识别率、手术时间、住院时间、术中出血量、术后引流量、住院总费用,差异均有统计学意义(P<0.05);、永久性EBSLN损伤、暂时性RLN损伤、永久性RLN损伤、术后6月VHI-10评分,差异无统计学意义(P>0.05)。结果表明喉神经监测技术在SHPT术中可以快速识别定位喉神经,减少喉神经损伤,节省手术时间,减少术中出血,提高手术安全性,加快术后恢复。