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银川市郊蔬菜大棚种植者神经系统亚健康现况及影响因素分析 被引量:4
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作者 植小玉 吴冰 +2 位作者 董立军 赵吉 杨惠芳 《宁夏医科大学学报》 2017年第3期293-298,共6页
目的了解蔬菜大棚种植者神经系统亚健康现况,并分析其影响因素。方法采用随机整群抽样法,于2015年4~5月期间采用问卷调查的方式收集银川三区两县市郊蔬菜大棚种植者的相关信息及农药暴露强度,运用Logistic回归分析种植者神经系统亚健康... 目的了解蔬菜大棚种植者神经系统亚健康现况,并分析其影响因素。方法采用随机整群抽样法,于2015年4~5月期间采用问卷调查的方式收集银川三区两县市郊蔬菜大棚种植者的相关信息及农药暴露强度,运用Logistic回归分析种植者神经系统亚健康现况的影响因素。结果本次研究共调查448名蔬菜大棚种植者,根据农药累计暴露公式计算暴露强度评分,按照33%(8.19)和67%百分位数(24.58)将调查者分为低暴露组、中暴露组、高暴露组。各暴露组在年龄分层分布中差异具有统计学意义(P<0.05);448名种植者中存在神经系统亚健康状态者254人(56.70%);Logistic回归分析显示大棚种植年限(OR=1.080,95%CI:1.021~1.143)、大棚年工作天数(OR=3.068,95%CI:1.758~5.274)、姿势负荷—站立(OR=0.355,95%CI:0.187~0.673)、喷洒农药中闲聊(OR=3.374,95%CI:1.761~6.466)是影响大棚种植者神经系统亚健康状态的危险因素,日就餐次数(≤2顿)(OR=0.355,95%CI:0.187~0.673)是影响大棚种植者神经系统亚健康状态的保护因素。结论银川市郊蔬菜大棚种植者神经系统亚健康状态的检出率较高,且受多种因素影响;蔬菜大棚作业工作时间长、劳动强度大、作业者自我防护意识较低等是主要影响因素。 展开更多
关键词 温室 种植者 神经系统健康状态
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眼中洞见:人工智能解码全身健康
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作者 王悦叶(综述) 朱卓婷 +2 位作者 韩晓彤 王仲华 罗莉霞(审校) 《眼科学报》 CAS 2024年第6期317-324,共8页
人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域的广泛应用为探索眼部与全身健康的关系提供了新的机遇。文章回顾了眼科AI在心血管健康、神经系统健康、肾脏健康和衰老过程中的应用。在心血管健康方面,AI能够通过分析眼底图像预测心... 人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域的广泛应用为探索眼部与全身健康的关系提供了新的机遇。文章回顾了眼科AI在心血管健康、神经系统健康、肾脏健康和衰老过程中的应用。在心血管健康方面,AI能够通过分析眼底图像预测心血管疾病风险因素和未来心血管事件,并提供了简便、有效的风险分层方法。在神经系统健康方面,眼科AI在阿尔茨海默病早期诊断和帕金森病识别方面显示出潜力,尽管对未来事件预测仍具挑战性。针对多发性硬化,眼科AI在诊断和预测残疾进程上展现了良好效果。在肾脏健康中,眼科AI技术通过分析视网膜图像可预测肾功能相关指标、直接检测肾病事件,展示了其在改善肾病筛查方式和减轻医疗负担方面的潜力。在衰老过程中,AI能够利用眼部图像预测生物年龄、视网膜年龄差和晶状体年龄等参数提供了生物衰老指标,为理解衰老与眼部健康的关联提供了新视角。 展开更多
关键词 人工智能 眼科AI 心血管健康 神经系统健康 衰老
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Ecosystem Health Assessment of Honghu Lake Wetland of China Using Artificial Neural Network Approach 被引量:21
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作者 MO Minghao WANG Xuelei +3 位作者 WU Houjian CAI Shuming Xiaoyang ZHANG WANG Huiliang 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2009年第4期349-356,共8页
Honghu Lake,located in the southeast of Hubei Province,China,has suffered a severe disturbance during the past few decades.To restore the ecosystem,the Honghu Lake Wetland Protection and Restoration Demonstration Proj... Honghu Lake,located in the southeast of Hubei Province,China,has suffered a severe disturbance during the past few decades.To restore the ecosystem,the Honghu Lake Wetland Protection and Restoration Demonstration Project(HLWPRDP) has been implemented since 2004.A back propagation(BP) artificial neural network(ANN) approach was applied to evaluatinig the ecosystem health of the Honghu Lake wetland.And the effectiveness of the HLWPRDP was also assessed by comparing the ecosystem health before and after the project.Particularly,12 ecosystem health indices were used as evaluation parameters to establish a set of three-layer BP ANNs.The output is one layer of ecosystem health index.After training and testing the BP ANNs,an optimal model of BP ANNs was selected to assess the ecosystem health of the Honghu Lake wetland.The result indicates that four stages can be identified based on the change of the ecosystem health from 1990 to 2008 and the ecosystem health index ranges from morbidity before the implementation of HLWPRDP(in 2002) to middle health after the implementation of the HLWPRDP(in 2005).It demonstrates that the HLWPRDP is effective and the BP ANN could be used as a tool for the assessment of ecosystem health. 展开更多
关键词 ecosystem health artificial neural network wetland restoration Honghu Lake
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