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实验数据处理中曲线拟合方法探讨
被引量:
57
1
作者
乔立山
王玉兰
曾锦光
《成都理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期91-95,共5页
曲线拟合是实验数据处理的基本方法之一。将曲线拟合方法归结为有理论模型和无理论模型两类,据此,对曲线拟合的一般思路和重要方法进行了讨论。对两类方法进行了比较,并将它们联合用于对材料流变状态的速率-微分型本构模型的曲线拟合。
关键词
数据处理
曲线拟合
最小二乘
神经网络
:
本掏
关系
下载PDF
职称材料
题名
实验数据处理中曲线拟合方法探讨
被引量:
57
1
作者
乔立山
王玉兰
曾锦光
机构
成都理工大学信息与计算科学系
宁波大学信息管理系
出处
《成都理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期91-95,共5页
基金
国家973项目(G1999022511)
文摘
曲线拟合是实验数据处理的基本方法之一。将曲线拟合方法归结为有理论模型和无理论模型两类,据此,对曲线拟合的一般思路和重要方法进行了讨论。对两类方法进行了比较,并将它们联合用于对材料流变状态的速率-微分型本构模型的曲线拟合。
关键词
数据处理
曲线拟合
最小二乘
神经网络
:
本掏
关系
Keywords
data processing
curve fitting
least square
neural networks
constitutive (relations)
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
实验数据处理中曲线拟合方法探讨
乔立山
王玉兰
曾锦光
《成都理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004
57
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职称材料
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