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实验数据处理中曲线拟合方法探讨 被引量:57
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作者 乔立山 王玉兰 曾锦光 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期91-95,共5页
曲线拟合是实验数据处理的基本方法之一。将曲线拟合方法归结为有理论模型和无理论模型两类,据此,对曲线拟合的一般思路和重要方法进行了讨论。对两类方法进行了比较,并将它们联合用于对材料流变状态的速率-微分型本构模型的曲线拟合。
关键词 数据处理 曲线拟合 最小二乘 神经网络:本掏关系
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