改进BP神经网络在冲压发动机性能预测中的应用

提出了一种应用改进BP人工神经网络进行冲压发动机性能预测的新方法。编制了仿真程序,并对几种算法的学习收敛速度进行了比较。仿真结果表明,模型预测的冲压发动机性能误差低于3%,较好地解决了工程实际问题。

基于差分进化支持向量机的作战效能评估方法

武器系统作战效能的评估具有重要意义。针对作战效能评估过程中影响因素复杂、小样本、非线性等问题,引入基于最小二乘法的支持向量机回归算法,用于作战效能的学习与预测。为了提高预测精度,引入差分进化算法进行支持向量机的参数优化选取。以地地导弹武器系统效能为例,分别采用BP神经网络算法、经典支持向量机算法与本文算法进行仿真计算,结果表明差分进化支持向量机算法可很好地实现武器系统作战效能评估,具有较好的计算精度。