二值量化的多尺度描述子网络优化

本文提出基于图像比特位的多尺度方法,通过分析图像比特位图中的信息分布,提出并设计层级提取的多尺度结构,将图像的多个比特位信息分级利用,有效地提升神经网络在图像分类、图像匹配等计算机视觉任务中的性能表现。