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题名浅谈《神经网络原理及其应用》课程教学改革与实践
被引量:4
- 1
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作者
朱启兵
崔宝同
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机构
江南大学通信与控制工程学院
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出处
《无锡教育学院学报》
2006年第4期61-62,共2页
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文摘
在我校研究生课程《神经网络原理及其应用》的教学中,运用MATLAB仿真技术和多媒体教学手段相结合的现代教学方法,精选课堂教学内容,通过神经网络原理及其应用课程的教学改革,以使该课程的教学质量和教学效果上一个新台阶。
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关键词
《神经网络原理及其应用》
MATLAB
多媒体
教学改革
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名智能神经网络组成原理在汉字识别中的应用
被引量:1
- 2
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作者
冷丽琴
李涛
王先旺
王海兵
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机构
四川大学(西区)计算机系
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出处
《小型微型计算机系统》
EI
CSCD
北大核心
2000年第10期1032-1034,共3页
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基金
国家自然科学基金的资助
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文摘
应用智能神经网络组成原理 ,研究了将传统神经网络完成的复杂任务划分为子任务 ,分配给功能专一、结构简单的较小的智能神经网络完成 ,在此基础上 ,构筑功能完善的较大的智能神经网络的方法 .同时 ,通过加入推理规则 ,提高了神经网络获取知识的速度 .实验表明 ,智能神经网络组成原理为解决大规模。
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关键词
汉字识别
智能神经网络组成原理
符号推理
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Keywords
Intelligent neuron networks
Chinese character recognition
BP Neural networks
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分类号
TP391.12
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名利用人工神经网络方法预报松花江汛期水位
被引量:7
- 3
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作者
袁美英
潘华盛
张桂华
董淑华
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机构
黑龙江省气象台
黑龙江省水文水资源勘测局
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出处
《气象科技》
北大核心
2002年第1期43-46,共4页
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基金
黑龙江省科委攻关项目"松花江洪水对经济环境影响评价及预防对策研究"课题资助
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文摘
利用 195 9~ 1998年黑龙江省 13个站的降水和松花江水位资料 ,通过人工神经网络方法对松花江汛期最高水位进行模拟和专家网络训练 ,并对 1996~ 1998年松花江水位进行了预报 ,预报效果良好 ,并与逐步回归方法进行了比较。 1998年松花江发生超百年大洪水 ,预报水位 119.6 9m ,与实况 (12 0 .89m)仅差 1.2m ,在 1999年和 2 0 0 0年业务预报中也准确预报松花江出现枯水位。
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关键词
人工神经网络
松花江
逐步回归方法
神经网络原理
计算方法
水位预报
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分类号
P338
[天文地球—水文科学]
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题名基于神经网络内模的岸电电源波形控制
被引量:8
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作者
李加升
杨金辉
肖卫初
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机构
湖南城市学院通信与电子工程学院
中国电子学会
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期3033-3040,共8页
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基金
住房和城乡建设部科学技术研究开发项目(2008-k6-22)
湖南省科技计划项目(2010GK3179)
湖南大学青岛创统公司博士研究生科研基地项目(编号略)~~
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文摘
岸电电源是在船舶制造、远洋钻井平台、码头等方面应用非常广泛的稳频稳压电源,但它对输出电压波形的稳态精度、动态性能等要求较高。通过对现有各种逆变控制方法进行研究和比较,在建立和分析岸电电源三相逆变器数学模型的基础上,针对它在旋转αβ坐标系下的特点,提出了一种神经网络内模控制和PID控制相结合的复合波形控制策略。建立了3层BP神经网络内部模型,并将其作为三相逆变器的内部模型,预测实际输出,采用PID控制器在线修正、补偿内部模型与三相逆变器之间的模型失配。对比仿真和实验数据,可以看出:当系统接阻性负载或整流性负载时,该控制方法所得的稳态电压误差和输出电压的谐波畸变率均小于其他控制方法,表明该策略控制下的岸电电源稳态精度高、输出波形质量好,具有一定的工程实用价值,能很好地应用于岸电电源逆变波形控制。
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关键词
岸电电源
三相逆变器
神经网络内模原理
PID控制
波形控制
稳态性能
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Keywords
shore power supply
three-phase inverter
neural network internal model theory
PID control
waveform control
steady-state performance
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分类号
TM464
[电气工程—电器]
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题名用于预测的神经网络:述评
- 5
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作者
杨则正
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出处
《管理观察》
1997年第2期37-37,共1页
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关键词
神经网络
专家系统
述评
智能问题
回归分析
神经网络原理
定位识别
复杂对象
工作特点
训练过程
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名神经网络:从工程观点看其发展前景
- 6
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作者
冯继民
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出处
《管理观察》
1995年第5期54-54,共1页
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关键词
神经网络
工程观点
自动化控制系统
混合式系统
神经网络原理
控制算法
数学模型
发展方向
复杂系统控制
生产控制系统
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名油田结垢预测及防垢技术的研究进展
被引量:17
- 7
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作者
赵梓涵
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机构
辽河油田特种油开发公司
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出处
《辽宁石油化工大学学报》
CAS
2018年第5期19-23,共5页
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基金
辽宁省教育厅基本科研项目(L2017LFW002)
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文摘
近年来,在国家安全环保标准的要求下,油田污水问题通常以处理后回用锅炉方式解决。一方面解决了油田污水排放问题,另一方面节约了水资源。然而,污水回用锅炉过程由于各种原因造成污水处理系统及管线、锅炉、油泵等设施结垢严重。针对油田结垢问题,在了解结垢形成原因的基础上,首先介绍了结垢预测模型的发展状况,包括结合网络神经原理、层次分析、模糊分析等数值分析方法,利用MATLAB等工具拟合出的预测模型,在实际应用中,这些预测模型均达到了较高精度;其次介绍了油田结垢防治与控制方法的最新研究成果,包括加防垢剂以及防垢剂发展状况和对注入水本身进行改性解决其与地层水不配伍的问题,从而达到对油田结垢防治与控制的目的。
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关键词
油田结垢
结垢预测模型
防垢剂
神经网络原理
层次分析法
模糊分析法
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Keywords
Oilfield scaling
Scaling prediction model
Anti scaling agent
Principle of neural network
Analytical hierarchy process
Fuzzy analysis method
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分类号
TE981
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名茶叶品质评定中新技术的应用
被引量:2
- 8
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作者
龚恕
张琴梅
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机构
浙江经贸职业技术学院
中国农业科学院茶叶研究所
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出处
《中国茶叶》
2014年第12期14-15,共2页
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文摘
一、新技术在茶叶外形评定中的应用研究
1.机器视觉技术在茶叶外形评定中的应用研究
计时鸣等利用茶叶自除尘机理解决茶尘对光路的阻塞问题,采用颜色、形状和重量三要素,实现根据茶叶品种和分级要求在线调整分类阈值,使得茶叶、茶梗分拣效率可达到人工的20-30倍。后来计时鸣等又应用神经网络原理,进行模式分类、训练学习、故障诊断、适应性在线寻优和知识累积与存贮,设计出茶叶与茶梗自动分选装置的内环智能体系和外环智能体系。
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关键词
茶叶质量
机器视觉技术
神经网络原理
形状参数
平均幅宽
计算机图像
在线调整
性状特征
除尘机
相关系数
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分类号
TS272.7
[农业科学—茶叶生产加工]
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题名油气横向预测技术
- 9
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作者
夏朝晖
石宁
张建强
冯英
刘霞
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机构
中原石油勘探局
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出处
《内蒙古石油化工》
CAS
2000年第2期168-170,共3页
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文摘
油气横向预测技术是从已知含油气区和未知含油气区 (即要预测的区块 )的地震资料中提取地震波特征参数 ,然后用神经网络系统对同地震相位进行油气预测。对于那些在地震解释中已落实有圈闭 ,构造较落实 ,已追踪出目的层相位 ,但由于平面上的储层变化 ,油水界面的不统一或岩性油藏的影响 ,无法差别预测目的层是否含油气的区块 ,油气横向预测技术可以较准确的预测出含油气情况 。
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关键词
油气横向预测
神经网络原理
地震特征参数
油气识别
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分类号
P618.13
[天文地球—矿床学]
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