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“神经网络学习观”下的通用技术练习教学实践研究
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作者 陆伟祥 《炫动漫》 2024年第6期85-87,共3页
“神经网络学习观”是根据人脑的研究与机器学习原理提出的一种学习观念。当前通用技术的高考及模考命题有陌生化、实践化、细节化、模糊化的趋势,导致学生的成绩不稳定,提升难度大,出现瓶颈现象。为突破这一困局,本文以“神经网络学习... “神经网络学习观”是根据人脑的研究与机器学习原理提出的一种学习观念。当前通用技术的高考及模考命题有陌生化、实践化、细节化、模糊化的趋势,导致学生的成绩不稳定,提升难度大,出现瓶颈现象。为突破这一困局,本文以“神经网络学习观”为指导,提出以“懵-懂-会-熟-通-准”五步提分法为层次,进行分层练习教学。实践表明,该教学策略效果显著。 展开更多
关键词 长时程增强效应(LTP) 神经网络学习观 分层练习教学 五步提分法
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