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基于改进SGA的神经网络权系优化训练
1
作者
聂诗良
黎洪生
李磊民
《西南工学院学报》
2001年第1期5-8,共4页
本文介绍了采用一种改进SGA来替代BP学习算法 ,对神经网络权系进行优化训练 ,仿真实验表明 ,SGA较BP收敛速度快 。
关键词
改进SGA
BP学习算法
神经网络权系
优化训练
下载PDF
职称材料
题名
基于改进SGA的神经网络权系优化训练
1
作者
聂诗良
黎洪生
李磊民
机构
武汉理工大学信息学院
西南科技大学信探系
出处
《西南工学院学报》
2001年第1期5-8,共4页
文摘
本文介绍了采用一种改进SGA来替代BP学习算法 ,对神经网络权系进行优化训练 ,仿真实验表明 ,SGA较BP收敛速度快 。
关键词
改进SGA
BP学习算法
神经网络权系
优化训练
Keywords
Improving SGA
BP algorithm
Finely training parameters of ANN
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
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1
基于改进SGA的神经网络权系优化训练
聂诗良
黎洪生
李磊民
《西南工学院学报》
2001
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