期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
考虑预报因子选择的神经网络降雨径流模型 被引量:6
1
作者 卢韦伟 周建中 +1 位作者 陈璐 叶磊 《水电能源科学》 北大核心 2013年第6期21-25,共5页
为优化神经网络模型的应用效果,研究了基于神经网络的降雨-径流模型,根据Copula熵法确定预报因子,并与传统的线性相关法进行比较分析,采用BP、RBF、GRNN三种神经网络建立降雨-径流模型,应用均方根误差、合格率、确定性系数三个指标为模... 为优化神经网络模型的应用效果,研究了基于神经网络的降雨-径流模型,根据Copula熵法确定预报因子,并与传统的线性相关法进行比较分析,采用BP、RBF、GRNN三种神经网络建立降雨-径流模型,应用均方根误差、合格率、确定性系数三个指标为模型选取评价准则。通过对金沙江流域的径流预报,发现基于Copula熵法的BP模型预报结果更接近实测值,精度更高。 展开更多
关键词 神经网络模型选取 水文预报 预报因子选择 Copula熵
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部