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鄂尔多斯盆地南部彬长区块上石盒子组7段储层识别与预测
被引量:
7
1
作者
刘玲
王琳霖
+2 位作者
吴疆
陈霞
杨佳奇
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期1124-1135,共12页
鄂尔多斯盆地南部彬长区块上古生界上石盒子组7段(盒7段)是新的天然气勘探层系,但储层薄、岩性变化快、非均质性强、地震资料信噪比及分辨率低,储层预测及勘探目标优选难度大,严重制约了勘探进展。为了准确预测甜点储层,提高天然气勘探...
鄂尔多斯盆地南部彬长区块上古生界上石盒子组7段(盒7段)是新的天然气勘探层系,但储层薄、岩性变化快、非均质性强、地震资料信噪比及分辨率低,储层预测及勘探目标优选难度大,严重制约了勘探进展。为了准确预测甜点储层,提高天然气勘探成功率,针对彬长区块盒7段储层特征,采用“结构、属性、反演”逐级预测技术:在砂岩地震反射结构及敏感弹性参数分析基础上,通过频率域反射结构神经网络波形聚类有效刻画了河道外形,贝叶斯随机反演准确预测了砂体厚度,含气性预测指明了甜点储层发育部位。研究结果表明:古地貌影响着砂体的平面展布,彬长区块上古生界盒7段主要在工区西部发育4条南西-北东向条带状展布的河道砂体,为勘探有利区,东部河道砂体孤立状零星分布。通过该方法指导部署的勘探开发目标实钻效果好,地震预测结果横向分辨率高,真实地反映了河道及河道砂体的变化特征,能有效解决研究区强非均质性薄储层致密砂岩甜点预测问题,对下一步的勘探开发具有重要的指导意义。
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关键词
反射结构
频率域
神经网络波形聚类
贝叶斯随机反演
含气性预测
储层识别
盒7段
彬长区块
鄂尔多斯盆地
下载PDF
职称材料
题名
鄂尔多斯盆地南部彬长区块上石盒子组7段储层识别与预测
被引量:
7
1
作者
刘玲
王琳霖
吴疆
陈霞
杨佳奇
机构
中国石化石油勘探开发研究院
中国地质大学(北京)能源学院
出处
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期1124-1135,共12页
基金
中国石化科技部重点攻关项目(P20062-4,P19022-2)。
文摘
鄂尔多斯盆地南部彬长区块上古生界上石盒子组7段(盒7段)是新的天然气勘探层系,但储层薄、岩性变化快、非均质性强、地震资料信噪比及分辨率低,储层预测及勘探目标优选难度大,严重制约了勘探进展。为了准确预测甜点储层,提高天然气勘探成功率,针对彬长区块盒7段储层特征,采用“结构、属性、反演”逐级预测技术:在砂岩地震反射结构及敏感弹性参数分析基础上,通过频率域反射结构神经网络波形聚类有效刻画了河道外形,贝叶斯随机反演准确预测了砂体厚度,含气性预测指明了甜点储层发育部位。研究结果表明:古地貌影响着砂体的平面展布,彬长区块上古生界盒7段主要在工区西部发育4条南西-北东向条带状展布的河道砂体,为勘探有利区,东部河道砂体孤立状零星分布。通过该方法指导部署的勘探开发目标实钻效果好,地震预测结果横向分辨率高,真实地反映了河道及河道砂体的变化特征,能有效解决研究区强非均质性薄储层致密砂岩甜点预测问题,对下一步的勘探开发具有重要的指导意义。
关键词
反射结构
频率域
神经网络波形聚类
贝叶斯随机反演
含气性预测
储层识别
盒7段
彬长区块
鄂尔多斯盆地
Keywords
reflection configuration
neural network waveform clustering in frequency domain
Bayesian stochastic inversion
gas-bearing potential prediction
He 7 Member
Binchang block
分类号
TE122.2 [石油与天然气工程—油气勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
鄂尔多斯盆地南部彬长区块上石盒子组7段储层识别与预测
刘玲
王琳霖
吴疆
陈霞
杨佳奇
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
7
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