近红外光谱测定和神经网络解析相结合、判别塑料废弃物

1 前言 日本国内每年可生产1400万吨塑料,大部分都被销毁(埋掉38％,烧掉51％),只有11％被再利用。因为塑料轻而膨松,所以在废弃物中很占地方。已成为废弃物处理场所废弃物处理问题的元凶。另外,焚烧时所产生的二氧化物也很成问题。因而。

油气SCADA主动防御因素神经网络模型研究

将恶意程序行为因素作为切入点实现油气SCADA系统的主动安全防御,构造了油气SCADA主动防御的通用解析型神经元模型。并分别对通用模型内部的感知模块、因素知识库模块和推理模块进行了设计实现。其中采用SSDT HOOK和文件系统过滤驱动技术来实现行为因素的感知,利用知识的因素表示法和框架——产生式方法分别实现了知识的表示和存储。文章最后在模拟SCADA站控主机平台上进行针对主机的仿真攻防测试,用来对构建出的通用模型进行功能性测试和验证。为今后进一步研究建立完善的SCADA系统主动防御体系开辟一条新思路,并奠定了理论和实践基础。